[力扣LeetCode]80-删除有序数组中的重复项 II

题干

给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

说明:

为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?

请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
}

示例 1:

输入:nums = [1,1,1,2,2,3]
输出:5, nums = [1,1,2,2,3]
解释:函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3。 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

输入:nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3]
输出:7, nums = [0,0,1,1,2,3,3]
解释:函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前七个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 3 * 104
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums 已按升序排列

题解一

在做这道题之前请先学会这一题LEECODE-26-删除有序数组中的重复项

恭喜你做到了第一道中等题(力扣自己说的)。虽然题目只是从重复一次变成了重复两次,难度明显就上来了,很多同学可能就做不出来或者做不出最优的解法。我在做这一题的时候也没有想出最优方案,先给大家介绍一种思考成本较低的方法。

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        int a = 1, b = 1;
        int temp = nums[0], temp_sum = 1;
        for (a; a < nums.size(); a++) {
            if (nums[a] == temp) {
                temp_sum++;
                if (temp_sum <= 2) {
                    nums[b] = nums[a];
                    b++;
                }
            } else {
                temp = nums[a];
                temp_sum = 1;
                nums[b] = nums[a];
                b++;
            }
        }
        return b;
    }
};

a和b的含义和“LEECODE-26-删除有序数组中的重复项”中相同

这个方法的逻辑是:用两个temp存储现在应该被比较的数的值和出现次数。初始化的值应该为nums[0]和1,然后从前往后遍历,如果nums[a]和temp相等,说明这个数又出现了一次,将temp_sum++;这个时候就要讨论这个数是第几次出现了,如果他是前二次出现的,那说明这个数应该被留在最后的数组中,于是用nums[a]覆盖nums[b];如果不是前两次,说明这个是重复值,那不需要做处理。

nums[a]和temp不相等的逻辑也是类似的,只不过要对两个temp更新,同时既然是第一次出现,那这个元素肯定要被保存,于是用nums[a]覆盖nums[b];

最后从nums[0]~nums[b-1]就是题目需要的数组,于是数组元素个数就是b。

题解二

接下来是一种更好的方法——快慢指针。

先上代码:

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        if (n <= 2) {
            return n;
        }
        int slow = 2, fast = 2;
        while (fast < n) {
            if (nums[slow - 2] != nums[fast]) {
                nums[slow] = nums[fast];
                ++slow;
            }
            ++fast;
        }
        return slow;
    }
};

这是力扣的官方题解。效率更高,但更难懂一点。和题解一对比,slow约等于上述的b,fast约等于上述的a;

区别于采用两个temp去标记元素是否重复,在这里采用nums[slow-2] != nums[fast]来判断,道理何在?

由于数组是有序的,于是我们考虑当nums[slow-2] == nums[fast]的情况下,nums[slow-1]的值是什么?一定是和nums[slow-2]、nums[fast]相等的,就像班级里按照身高排队,第3个是170,第6个也是170,那么第4、5个也一定是170,否则就不是有序了。

那么接下来思考nums[slow-2] == nums[fast]代表了什么?由于fast是快指针,他代表每次遍历的元素位置,而slow代表的是可以被覆盖的位置(或者是nums[0]~nums[slow-1]是最后所求的数组),所以slow永远<=fast,于是在nums[slow-2]、nums[fast]之间,至少还有一个nums[slow-1],就算在这种情况下,也已经有nums[slow-2]、nums[slow-1]、nums[fast]三个相等的值,因此这个nums[fast]不应该被放在最后的数组前几项中。反过来说,如果nums[slow-2]!=nums[fast],那么说明nums[fast]应该被放入最终的数组中,因此做nums[slow] = nums[fast];并且前移slow。

<think>好的,我现在需要帮助用户找到在LeetCode上关于顺序表的练习题。首先,我得明确顺序表在数据结构中的定义和特点。顺序表通常指的是用数组实现的线性表,元素在内存中是连续存储的,支持随机访问。常见的操作包括插入、删除、查找、扩容等。 接下来,我需要回想LeetCode上有哪些题目涉及这些操作。用户提到的“数据结构顺序表练习题”可能包括数组的基本操作,比如插入删除元素、合并数组、动态扩容等问题。虽然LeetCode没有直接以“顺序表”命名的标签,但很多数组相关的题目都可以视为顺序表的应用。 然后,我需要查阅之前的引用资料。例如,引用[1]提到有一个整理好的刷题顺序,可能包含数组相关题目。引用[3]建议抓住重点刷题,特别是面试常考的题目。而引用[4]中提到了堆排序、图遍历等算法,可能和数组操作相关。 接下来,我应该列举具体的题目。例如: 1. 删除有序数组中的重复项LeetCode 26):这题涉及原地删除重复元素,保持顺序表的有序性,考察双指针的应用。 2. 合并两个有序数组LeetCode 88):合并操作是顺序表的基本操作,需要处理数组的插入和移动。 3. 移除元素(LeetCode 27):同样是原地修改数组,练习删除操作。 4. 移动零(LeetCode 283):将零移到末尾,保持其他元素顺序,考察元素移动和双指针。 5. 数组拆分(LeetCode 561):可能需要先排序再处理,涉及数组排序和元素访问。 6. 最大连续1的个数(LeetCode 485):遍历数组,统计连续元素,属于基础操作。 此外,动态数组的实现题目如设计可变数组(LeetCode 706?不确定,可能需要确认),或者像“设计循环队列”(LeetCode 622)这样的题目,可能更直接涉及顺序表的结构设计。 然后,我需要确保这些题目在LeetCode上确实存在,并且符合用户的需求。可能需要检查题号是否正确,比如LeetCode 26、88等是否对应所述的问题。 最后,生成相关问题,引导用户进一步练习,比如如何优化插入删除的时间复杂度,或者动态扩容的策略等。 注意,回答中需要引用提供的参考资料,比如引用[1]和[3]关于刷题顺序和重点的内容,但用户给出的引用中并没有直接提到这些题目,所以可能需要调整引用标记的位置,确保正确关联。例如,在推荐按顺序刷题时引用[1],在提到面试重点时引用[3]。 现在需要将这些思考整理成符合用户要求的结构:先回答推荐的练习题,给出题目和解析,然后生成相关问题。同时确保使用正确的中文表达,数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,但在这个问题中可能涉及的数学内容较少,可能不需要太多公式。代码部分用代码块包裹,但用户提供的示例中没有代码,所以可能需要根据情况添加。</think>### 数据结构顺序表练习题推荐(LeetCode平台) 顺序表(数组实现)的核心操作包括插入、删除、查找和动态扩容,以下是LeetCode上相关经典题目及解析: --- #### 1. **删除有序数组中的重复项**(LeetCode 26) **要求**:原地删除有序数组中的重复元素,返回新长度。 **关键点**:双指针法,时间复杂度$O(n)$,空间复杂度$O(1)$[^1]。 **示例代码**: ```python def removeDuplicates(nums): if not nums: return 0 slow = 0 for fast in range(1, len(nums)): if nums[fast] != nums[slow]: slow += 1 nums[slow] = nums[fast] return slow + 1 ``` --- #### 2. **合并两个有序数组**(LeetCode 88) **要求**:将两个有序数组合并到第一个数组中,保持有序。 **关键点**:逆序双指针,避免覆盖原数据,时间复杂度$O(m+n)$[^3]。 --- #### 3. **移除元素**(LeetCode 27) **要求**:原地删除所有等于特定值的元素。 **解析**:与LeetCode 26类似,双指针覆盖操作,空间复杂度$O(1)$。 --- #### 4. **移动零**(LeetCode 283) **要求**:将数组中的零移动到末尾,保持非零元素顺序。 **关键点**:双指针法,先处理非零元素再补零。 --- #### 5. **设计循环队列**(LeetCode 622) **要求**:基于数组实现循环队列,支持入队、出队等操作。 **核心难点**:利用取模运算处理队列头尾指针,避免假溢出[^4]。 --- #### 6. **动态扩容实践** LeetCode虽无直接考察动态数组实现的题目,但以下题目隐含扩容思想: - **加一**(LeetCode 66):处理数字数组的进位,可能涉及扩容。 - **螺旋矩阵**(LeetCode 54):遍历时需控制边界,类似动态调整容量。 --- ### 刷题建议 1. 按照题目难度从简单到中等逐步练习,例如先完成LeetCode 26、27,再挑战循环队列设计。 2. 面试重点练习双指针和原地操作类题目,如合并数组、删除元素。 ---
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