[ACM] hdoj1018 Big Number 解题报告

本文是关于ACM竞赛中hdoj1018题目的解题报告,详细阐述了如何计算在1到10^7范围内整数n的阶乘的位数,主要涉及数论和大数处理技巧,通过计算log10(n!)并考虑向上取整得到最终答案。

题目传送门

hdoj1018

题目大意

给出一个整数n,n的范围为1 < n < 10^7,计算n!的位数。

解题思路

计算n!的位数,及计算n!最高位是10的几次幂,即计算log10(n!),根据如下公式:

进行计算。

解题代码

#include <stdio.h>
#include <math.h>

int main()
{
	int n, i;
	double sum;
	int temp;
	scanf("%d", &n);
	while(n-- != 0)
	{
		scanf("%d", &temp);
		sum = 0;
		for(i = 1; i <= temp; i++)
		{
			sum += log10(i * 1.0);
		}
		printf("%0.0lf\n", sum + 0.5);
	}
	return 0;
}

/****************************
*@problemID :1018
*@language  :C++
*@Exe.Time  :390ms
*@Exe.Memory:1616k
*@Code.Len  :288B
*****************************/

注意

1.对于最后结果需要向上取整。


基于部落竞争与成员合作算法(CTCM)融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障方法研究,MATLAB代码 动态避障路径规划:基于部落竞争与成员合作算法(CTCM)融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障方法研究,MATLAB 融合DWA的青蒿素优化算法(AOA)求解无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于动态环境下多智能体自主避障路径优化的DWA算法研究,MATLAB代码 融合DWA的青蒿素优化算法AOA求解无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于DWA的多智能体动态避障路径规划算法研究,MATLAB代码 融合动态窗口法DWA的粒子群算法PSO求解无人机三维动态避障路径规划研究,MATLAB代码 基于粒子群算法PSO融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障路径规划研究,MATLAB代码 基于ACOSRAR-DWA无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于ACOSRAR-DWA无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于DWA的动态环境下无人机自主避障路径优化,MATLAB代码 基于DWA的动态环境下机器人自主避障路径规划,MATLAB代码 基于城市场景下RRT、ACO、A*算法的无人机三维路径规划方法研究,MATLAB代码 基于城市场景下无人机三维路径规划的导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO),MATLAB代码 导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO)求解复杂城市场景下无人机三维路径规划,MATLAB代码 原创:5种最新多目标优化算法求解多无人机协同路径规划(多起点多终点,起始点、无人机数、障碍物可自定义),MATLAB代码 原创:4种最新多目标优化算法求解多无人机协同路径规划(多起点多终点,起始点、无人机数、障碍物可自定义),MATLAB代码 高维超多目标优化:基于导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO)的无人机三维
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