算法描述
在进化规划算法中,随机Q-竞争选择法可在变异后得到的2N个个体中,选取N个优秀的个体。
算法思想
在2N个个体中随机选择Q个个体组成测试群体;
将个体i的适应度与Q个个体的适应度进行比较,记录个体 i 优于或等于Q内各个个体的次数,得到个体 i 的分数 Wi, 即如下图:
按个体的得分选择分值高的N个个体组成的下一代新群体。
算法实现
在标准EP算法实现(http://download.youkuaiyun.com/detail/joe_lq/9131119 )中已经含有该算法实现。
随机Q-竞争选择法是在进化规划算法中的一种选择机制,它通过比较个体间的适应度来选择下一代群体。
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