Weekly Roundup: 无营养

本文探讨了作者在学习过程中遇到的问题及反思,包括时间管理、todolist使用的效果不佳,以及如何克服拖延和提高学习效率的方法。

很不幸这周又没什么能拿出来写的。

谈谈自己对自己学习状态的一些思考吧:

  • 管理时间对我来说效果不大。感觉自己并不适合那种约束自己太死的生活方式。
  • Todo list也是一样。我是那种逼的最紧越不愿意去干活的人。
  • 学习最重要的是每天或每次开始学习的一开始,往往一天荒废都是源于我一天开始时打开了 bilibili,或者刷手机太久了,然后看完以后人会很累,不想学,于是接着看,进入了一种恶性循环。所以开始一定要把握好。并不需要每天做到怎么样怎么样,只要有在学习就行。

然后说说效率的问题:
- 效率是很重要的。精神状态直接影响了效率,所以晚上的睡眠很重要,要保证。

另外,因为最近加了新的课题小组,时间更加紧张了,必须更充分的利用时间。

个人感觉在文化课上,想要又快又好,要做到:

  • 课前看书,课上听课,有作业当天做,不拖到周末。
  • 要是上课觉得太慢就不听,但是要保证上课完后能跟上老师的进度。往往我觉得很简单不听课,一晃就是几礼拜,然后几章内容拉下了…然后花大量精力去补课。但其实,那些不听课的时间都用来做了一些没营养的事。
  • 重点来了,重点是 一旦进入一种不想学习的状态时,怎么把心思拉回来。这个我还没有一种有效的方法。

所以写了那么多,主要问题是 怎么进入一种投入的学习状态?

下次来答。

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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