那个数据库的设计实在有点麻烦

最新推荐文章于 2025-11-28 08:52:23 发布
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#数据库

博客提到数据库设计麻烦，但作者并未被其吓倒，体现了面对数据库设计难题的积极态度。
不过我还没有被它吓倒
Jmaster
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3 万字，关系型数据库性能体系，设计和效率提升
LuciferLiu_DBA
11-14 4万+
很牛的一篇文章，把设计优化体系和性能提升讲的明明白白，赶快收藏吧！
数据库课程设计
weixin_48112113的博客
04-04 5万+
目录 第一章 前言 1.1 背景和意义 1.2 设计目标 第2章 数据库设计 2.1 需求分析 2.2 概念结构设计 2.3 逻辑结构设计 2.4关系模式规范化检查及处理 第3章 数据库定义与操作 3.1 数据库及数据表定义 3.2 数据查询操作 3.3 数据增删改操作 3.4 索引及视图应用 第4章 应用系统实现 4.1 登录窗口 4.2 注册页面 4.3 普通用户界面窗口 4.4 服务员界面窗口 4.5 管理员界面窗口 4.6 统计界...
9.数据库设计
qq_45783047的博客
08-19 4829
数据库设计 1、数据库设计概述 数据库设计。广义地讲，是数据库及其应用系统的设计，即设计整个数据库应用系统；狭义地讲，是设计数据库本身，即设计数据库的各级模式并建立数据库， 这是数据库应用系统设计的一部分。 数据库设计是指对于一个给定的应用环境，设计一个优良的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需求，包括信息管理要求和数据处理要求：① 信息管理要求：在数据库中存储和管理需要的数据对象；② 数据处理要求：...
数据库课程设计报告总结
qq_54162207的博客
07-06 8万+
学生信息管理系统数据库系统课程设计是为了配合学习数据库系统原理及应用开发而设置的，是将关系数据库理论知识转化为解决实际问题能力的重要环节。数据库系统课程设计目的在于加深对关系数据库理论知识的理解，通过使用具体的 DBMS，掌握一种实际的数据库管理系统并掌握其操作技术，熟练掌握使用数据库前端开发工具（如 VB、 C++、 Java、 JSP、 Delphi、PowerBuilder 等），进一步提高同学们运用数据库技术解决实际问题的能力。学校每年都有新生入学、老生毕业，还有其他各种人事变动。如何有效地管理这些
数据库设计范式及原则
edgar1989的博客
03-22 1万+
数据库设计三范式 为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个： 1．第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。
11个重要的数据库设计原则
h1534589653的博客
06-02 3012
英文原文： http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/shivprasadk/11-important-database-designing-rules/ 简介 　　在您开始阅读这篇文章之前，我得明确地告诉您，我并不是一个数据库设计领域的大师。以下列出的 11 点是我对自己在平时项目实践和阅读中学习到的经验总结出来的个人见解。我个人认为它们
数据库表结构设计原则
程序猿单涛
10-15 3311
转载自：http://hi.baidu.com/yzx110/blog/item/0159fadc7b7839a4cd116686.html 数据库表结构设计浅谈     这篇文章如题所述，只打算谈一下数据库表本身设计，同时讲到和表结构相关的性能和扩展性问题。下面讲到的东西大多是从实际经验中总结而来，算是对这项技术的一个反思。    基本上在设计数据库表的时候，首先考
数据库中表设计的一点点小体会
comTjack的博客
03-21 3249
数据库设计的一点点小体会关于主键关于冗余关于增删改查 最近练手性质的接手了一个小项目，做了这个项目的数据表设计，并且根据这些表进行开发，开发到中后期，明显感觉表的设计有很多不合理的地方，在此挑一些记录下来。 关于主键 可以唯一标识一条记录的字段，我们可以将其作为主键。在我们这个系统中，结合框架（hibernate）的一些特性，表中一般有六个基本字段：id（Long型），create_by，create_date，modify_date，last_modify_by,version（大概是这几个，可能单词有拼
数据库课程设计：某自来水公司收费管理系统（SQL Server）
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qq_44184756的博客
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数据库课程设计：某自来水公司收费管理系统（SQL Server）要求设计思路代码问题及分析 要求 实现客户信息、用水类型（类别号、类别名、水价）及业务员管理； 实现客户用水信息管理（客户号、月份、用水类别号、用水量）； 实现客户费用管理（客户号、月份、费用、收费标志），收费标志的默认值为‘未收’； 实现收费登记（客户、月份、应收费用、实收费用、业务员），并自动修改收费标志（用触发器实现）； 创建触发器，实现收费时自动更加应收费用和实收费用，计算本次结余，然后修改客户信息表中的结余金额； 创建存储过程统计指
数据库表设计中建议添加外键么
kun blog
04-02 2188
通过从知乎帖子的讨论进行整理如下： 先给出结论： 结论 外键是否采用看业务应用场景，以及开发成本的，大致列下什么时候适合，什么时候不适合使用：1. 互联网行业应用不推荐使用外键： 用户量大，并发度高，为此数据库服务器很容易成为性能瓶颈，尤其受IO能力限制，且不能轻易地水平扩展；若是把数据一致性的控制放到事务中，也即让应用服务器承担此部分的压力，而引用服务器一般都是可以做到轻松地水平的伸缩；2.传统...
《数据库实验》实验六：数据库应用开发
三桥君 | 人工智能领域专家
07-27 3580
数据库实验6教程
如何理论上从零开始设计一个去中心化的分布式数据库集群
qq838642798的博客
12-19 4751
网络上有句流行语:集齐七颗龙珠，便可召唤神龙。那么问题来了，如果从零开始设计一套分布式去中心化的数据库集群需要多少颗“龙珠”呢？答案是6颗，对你没听错，不是998，也不是888，只需6颗龙珠，你也可以从理论上拥有一个私人订制的分布式去中心化的数据库集群系统，还犹豫什么吗，赶快往下看。        怎么设计？我们需要从一个用户的角度去看问题，什么叫用户的角度，说白了就是一个key-val
数据库表结构设计浅谈
Micky blog
10-21 1万+
转载自：http://hi.baidu.com/yzx110/blog/item/0159fadc7b7839a4cd116686.html数据库表结构设计浅谈    这篇文章如题所述，只打算谈一下数据库表本身设计，同时讲到和表结构相关的性能和扩展性问题。下面讲到的东西大多是从实际经验中总结而来，算是对这项技术的一个反思。   基本上在设计数据库表的时候，首先考虑设计要满足功能需求，这是最根本的，其次是满足性能需求，再次则是满足扩展性需求，这一点在大规模系统中是必须要考虑的。功能性需求比较容易满足，下面我主
面试必问——Redis 主从同步
2301_79966297的博客
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偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。salve完成同步时也会记录当前同步的offset。如果salve的offset小于master的offset，说明salve的数据落后于master，需要更新。：简称replid,是数据集的标记，id一致则说明是同一个数据集。每个master都有唯一的replid,salve则会继承master节点的replid。：单点的Redis的并发能力是有限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
2501_94114213的博客
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Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
influx2.0+grafana
lan266548_ning的博客
11-27 348
Mac 安装 Docker（Docker Desktop）教程官方下载地址：根据你的 Mac 类型，下载对应版本：Intel。
SQL约束大全
2401_87975790的博客
11-26 730
SQL约束是用于确保数据完整性、一致性和有效性的数据库规则。主要包含六大类型：1）NOT NULL禁止空值；2）UNIQUE确保值唯一；3）PRIMARY KEY（非空+唯一）作为行标识；4）FOREIGN KEY建立表间引用关系；5）CHECK验证数据条件；6）DEFAULT设置默认值。约束可在建表时定义或后期添加，MySQL 8.0.16+开始完全支持CHECK约束。使用建议包括：优先使用无业务意义的主键、高并发场景慎用外键、注意不同数据库对NULL的处理差异等。约束管理可通过ALTER TABLE操作
后端在分布式存储中的元数据管理
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2509_93946509的博客
11-28 292
但实际生产环境中远不止这些：数据的冷热状态、压缩标志、校验和、生命周期标签，甚至用户自定义的扩展属性，都是元数据的一部分。我们团队就吃过亏，早期设计时只考虑了基础字段，后来业务方想要实现智能分层存储，不得不对元数据表做了两次大的结构调整，那个迁移过程简直噩梦。我们现在用的是Raft共识算法，虽然写性能有些损失，但保证了数据的强一致性，运维起来也省心。按文件路径哈希是最简单的，但有个问题：同一个目录下的文件可能被散列到不同节点，做目录遍历时要跨节点查询，效率很低。全量缓存不现实，我们吃过内存溢出的亏。
Springboot | Spring Boot 3 纯 JDBC 实现宠物管理系统增删改查（无 ORM 框架）
张较瘦
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本文介绍了基于Spring Boot 3和纯JDBC实现的宠物管理系统CRUD操作。通过原生JDBC方式，不使用任何ORM框架，帮助开发者深入理解底层数据库操作原理。文章详细说明了环境准备（JDK17+、Spring Boot 3.2.x、MySQL 8.0）、项目依赖配置、数据库连接设置以及表结构创建。核心实现包括：Pet实体类定义（包含id、name、breed和age字段）以及PetService服务层，利用JdbcTemplate封装增删改查操作，重点演示了如何通过PreparedStatement
超市管理系统数据库设计与实现
在引言部分，课程设计的目的被明确为通过实践熟悉SQL SERVER数据库管理系统的结构与组成，掌握其应用技术，并运用JSP开发工具设计和实现一个《学生选课管理系统》的数据库应用系统。这个过程不仅帮助学生提高数据库...
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