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RSS订阅原创 论Kettle在ETLcloud中的用法
平台提供与Kettle兼容的组件和插件，用户只需将自己设计好的Kettle作业或转换上传至ETLCloud，即可运行。平台支持多种数据源和数据格式，可以实现各种数据处理需求。灵活性：提供了丰富的数据处理组件和插件，用户可以根据自己的需求灵活选择并配置，实现定制化的数据处理流程。可扩展性：支持多种方式部署，具有良好的扩展性和弹性伸缩性，可以根据业务需求随时扩展和缩减计算资源，保证数据处理的稳定性和高效性。
2025-04-03 14:33:38
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原创 ETLCloud是如何通过Oracle实现CDC的？
并且，其CDC功能还具备良好的可配置性和扩展性，可以根据不同的业务需求灵活设定捕获规则和策略，使得企业在进行大数据集成和处理的过程中，既能满足实时性需求，又能确保数据的一致性和完整性，大大提升了企业的数据管理水平和决策效率。CDC，即Change Data Capture（变更数据捕获）功能，主要针对实时数据同步和更新场景，能够实时监测数据库中的数据变化，并将发生变化的数据进行高效精准地捕获和传输，极大地提高了数据处理的效率以及系统的响应速度。支持版本：10, 11, 12, 13, 14。
2025-04-02 11:41:22
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原创 RESTful API 组件的用法
总的来说，ETL和RESTful API是数据处理的重要工具。通过ETL工具，我们可以方便地从RESTful API中提取数据，进行深度处理，然后加载到目标系统。ETL工具的丰富功能和易用性，使得数据处理变得更加简单、高效。
2025-03-26 16:58:52
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原创 如何利用ETL工具快速实现单据同步
ETLCloud是一款旨在解决企业数据集成挑战的最新一代平台，它集成了离线数据集成ETL、ELT、CDC实时数据集成、编排调度和数据服务API等功能，形成了一体化的DataOps数据集成平台。该平台提供私有化部署以及云原生架构，能够满足企业不同发展阶段的业务需求。此外，ETLCloud还提供开放的组件市场，使企业能够快速搭建大数据基础底座，并实现ERP、MES、OA、SaaS、API、MQ、IOT等数据的快速集成，从而构建完善的数据仓库。
2025-03-26 16:35:26
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原创 ETL工具的数据转换流程
在数字化时代，数据被誉为新时代的石油，而没有挖掘到其价值的数据就像是没有被开采出来的石油，并不是直接可用的。此外，数据转换还可以帮助我们发现数据中的问题，如数据质量问题、数据一致性问题等，从而提高数据的质量和价值。它们不仅可以处理大量的数据，而且可以处理各种类型的数据。在未来的数据转换工作中，我希望你能够运用这些工具，发挥它们的最大价值，从而实现你的数据目标。我们来实现，从API中查询出用户信息数据（随机生成的测试数据），经过一系列数据转换操作，包括数据映射、过滤清洗等，最后入库的需求。
2025-02-28 11:56:44
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原创 利用ETL工具进行数据挖掘
在实际应用中，ETLCloud展现了其高效的数据抽取能力，无论是从关系型数据库如MySQL，还是非结构化数据源如Excel文件，都能轻松实现数据提取。其灵活的数据转换功能强大，支持诸如去重、异常值检测、特征构建等深度预处理操作，极大地优化了数据集的质量和挖掘效率。
2025-02-07 18:12:19
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原创 如何利用ETL工具实现数据脱敏
数据脱敏的出现是由于个人隐私保护法律法规的要求、企业对数据安全的重视、数据驱动决策的需求以及防范数据泄露风险的考量等多方面因素的综合作用。通过数据脱敏，可以在保护用户隐私的前提下，满足数据的使用和共享需求，确保数据的安全性和合规性。
2025-02-06 12:24:21
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原创 ETLCloud在iPaas中的是关键角色？
是一款采用微服务架构、全WEB可视化集成与服务发布为一体设计的综合集成解决方案，提供离线集成、实时集成服务发布、监控等功能，以简化数据集成过程，并确保数据的准确性、一致性和安全性。随着技术的发展，ETL和iPaaS的边界开始模糊，一些先进的iPaaS产品，如RestCloud iPaaS，已经具备了混合集成能力，既支持应用之间的集成，又具备ETL、ELT、CDC的数据集成能力。ETLCloud在iPaaS环境中，能够利用增量同步的方式，实现毫秒级的数据同步，确保企业能够实时地获取和分析最新的数据。
2025-01-23 10:27:05
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原创 利用ETL工具实现API调用
对于ETL，我们可以将设计好的流程创建成API的形式去调用，这使得我们在数据分析方面极其方便，例如去监控某台设备的日志，我们就可以调用相应的API即可获得数据，这也可以应用到电商领域，通过API的形式直观明了地得到库存数据，只需要设计好流程即可跨平台跨应用去集成和使用，通过API调用来代替手动调用以及定时调用，更为方便。将流程以API的方式进行调用，API可以帮助你自动化一些常见的任务，减少手动工作量，允许应用程序之间共享数据，能够很好的提高工作效率。API调用允许不同的系统之间进行通信和数据交换。
2024-11-21 10:48:11
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原创 论如何使用ETL数据仓库
ETLCLoud这款工具便很好的解决了这方面的问题，首先配置库表输入组件，我们只要选择我们之前配置好的数据源，加载需要的库表，即可一步完成，包括sql语句的创建（可以自定义sql），数据预览、输入字段的配置等等。在数据源列表中，点击新建数据源，可以发现ETLCloud这款工具支持非常丰富的数据源，包括国内外主流的数据源，中间件、关系型、非关系型、时序、大数据等等数据源，这便是ETLCloud这款工具的强大之处，便于不同领域行业的人员来使用，做ETL转换，使用方式也是非常的简洁方便。
2024-11-08 16:52:08
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原创 ETL工具的全量和增量模式
而全量与增量模式作为数据管理中两种主要的策略，具有其各自的独特优势和适用场景，若能够地灵活运用二者不仅能提升数据处理效率，还能保障数据的准确性。全量同步可以确保目标系统中的数据与源系统完全一致，适用于需要定期将所有数据进行同步的场景。可能出现数据漏同步：增量同步需要准确记录同步的位置，否则可能出现数据遗漏或重复同步的情况。初始同步复杂：进行初始同步时，需要先进行一次全量同步，然后才能切换到增量同步模式。实时数据同步：对实时性要求高，需要及时将变化的数据同步到目标系统的场景。目标表数据（test.test）
2024-11-06 15:52:51
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原创 如何运用ETL工具快速拉通“有成财务”
它集合了智能记账、做账、报销管理、预算控制、发票管理等多种功能于一身，并且针对连锁经营企业的特性支持多门店、多项目的独立核算，能够实现数据的实时更新和各类经营报表的自动生成，如月度损益表、费用明细表、利润表等。制造业轻量级数据中台解决方案：针对制造业特性设计了专门的精简架构，整合了数据集成、管理、服务开发及分析功能，包括但不限于ETL/ELT工具、CDC、API数据服务开发平台、轻量化数据资产管理模块、Greenplum数据仓库和BI（商业智能）工具。除了可以拉取“有成财务”以外还可以拉取一些软件的数据。
2024-10-31 10:21:26
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原创 利用ETL工具实现文件的快速处理
首先，ETL过程中的“提取”阶段（Extract），通过专门的工具和技术，可以高效地从各类文件中抽取所需的数据；其次，“转换”阶段（Transform），依据预设的业务规则和数据模型，将抽取出来的原始数据进行清洗、整合、转换，确保数据的一致性和准确性；最后，在“加载”阶段（Load），将经过处理后的高质量数据载入目标系统，如数据仓库或数据分析平台，以供后续的汇总、分析和挖掘工作。随着信息化，数字化的时代到来，现代企业在日常的运作中，数据作为一种关键的信息资源，其管理和分析能力直接影响到决策效率与准确性。
2024-08-02 17:55:41
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原创 ETL工具选型指南
如果你现在正在考虑更换ETL工具或者在选择一款新的ETL工具我建议应优化看一下ETLCloud的社区版本，只有你认为在他不满足的您企业的需求的情况下才去考虑上述ETL的工具，因为就目前来看ETLCloud完全具备和超越了上述ETL工具的功能和能力，以易用性、可视化能力、调试等方面都非常出色，重要的是他还有一个活跃的社区群体，技术支持和帮助文档、视频也非常全面，这个都是上面开源ETL不具备的，目前产品定位来看ETLCloud具备挑战全球最优秀ETL工具的实力。可扩展的架构，允许用户开发自定义插件和扩展。
2024-07-25 15:09:25
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原创 ETL工具|kettle的优缺点分析
Kettle说具有非常强大的数据处理功能，没有做不到只有你想不到或者你还没有学会使用，如果确实做不到的情况下你还可以开发插件来进行数据处理，其中Kettle也提供了广泛的数据处理和转换功能，包括数据抽取、清洗、转换、合并、过滤等操作。中文文档和支持有限：相比其他一些国产的ETL工具，Kettle在国内的用户数量虽然很多，但是中文文档和技术支持相对有限。这里要注意一下目前市面上有很多ELT的工具像datax之类的这些工具和kettle不是一个技术路线，解决的技术问题也不同，那些是ELT不是真正的ETL工具。
2024-07-15 11:47:00
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原创 ETLCloud丨如何实现MySQL与Greenplum的数据同步
一文速览：通过ETLCloud数据集成平台实现MySQL数据库与数仓数据库（Greenplum）的数据同步
2024-07-10 10:46:38
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原创 常用的ETL数据集成工具特性对比
市场上常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具有很多，以下是对开源的datax、Kettle、ETLCloud进行简单的梳理和比较。
2024-07-08 15:03:53
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原创 基于ETLCloud的MySQL到SqlServer实时同步解决方案
在日常数据处理上，可以选择工作效率高的工具，ETLCloud是一款全域数据集成工具，专门设计用于解决企业复杂的数据集成的挑战。可以实现实时数据同步、离线数据处理、流程全面监控于一体的国产数据集成平台，相比其他国外ETL工具有着更易上手的特点。可视化操作流程界面多种数据源库。
2024-01-04 15:22:03
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1原创 从0到1快速入门ETLCloud
ETL是将业务系统的数据经过抽取（Extract）、清洗转换（Transform）之后加载（Load）到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、凌乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI（Business Intelligence）项目重要的一个环节。通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间，ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETLCloud数据集成平台是一款针对IT以及数据工程师推出的全域数据集成平台产品。
2023-12-29 11:40:35
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原创 ETLCloud详解，如何实现最佳实践及问题排查
ETLCloud是新一代全域数据集成平台，领先于市场同类产品的数据集成平台(DataOps)，只需单击几下即可完成数据清洗转换、传输入仓等操作，具备高效、智能、一站式的全域数据集成优势，如：毫秒级实时数据同步支持异构数据源实时数据监听读取，实时数据通过经过清选、转换后可以实时存储到数仓中并可立即发布成API服务GPT智能构建流程全面集成AIGC能力实现智能数据管道构建，用户只需要简单描述需求，系统即可全自动完成数据管道构建，大幅缩短数据变现时间批流一体化架构。
2023-12-07 16:09:03
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