机器视觉系统的构建和计算机视觉

计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分支，通过使用计算机和相应的算法，使计算机能够理解和解释图像和视频数据。机器视觉系统是基于计算机视觉技术构建的一种应用系统，可以用于各种领域，例如图像识别、目标检测、人脸识别等。本文将介绍如何构建一个简单的机器视觉系统，并提供相应的源代码。

首先，我们需要选择一个适合的编程语言和计算机视觉库。Python是一种常用的编程语言，并且具有丰富的计算机视觉库，例如OpenCV和TensorFlow。在本文中，我们将使用Python和OpenCV库来构建我们的机器视觉系统。

步骤 1: 安装依赖库

首先，我们需要安装Python和OpenCV库。可以通过以下命令在Python环境中安装OpenCV库：

pip install opencv-python

步骤 2: 图像读取和显示

接下来，我们将编写代码来读取和显示图像。请将以下代码保存在一个名为image_processing.py的文件中：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread(