计算机视觉系统架构的创新构想

计算机视觉是人工智能领域中的重要分支，它致力于让计算机模拟和理解人类的视觉系统。随着技术的不断进步，计算机视觉在多个领域都取得了显著的成果，如图像分类、目标检测、人脸识别等。本文将探讨一种新的计算机视觉系统框架的构思，并提供相应的源代码。

新构思的计算机视觉系统框架将由以下几个关键组件组成：数据预处理、特征提取、模型训练和推理。

1. 数据预处理：
   在计算机视觉任务中，数据预处理是非常重要的一步。它可以包括图像的加载、大小调整、亮度和对比度调整等操作，以及数据增强技术，如随机裁剪、翻转和旋转等。这些预处理操作可以增加数据的多样性，提高模型的鲁棒性。

   下面是一个简单的数据预处理的代码示例：

   import cv2
   import numpy as np
   
   def preprocess_image(image_path, target_size):
       image