计算机视觉应用综述

计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分支，它致力于使计算机能够理解和解释图像和视频数据。随着计算机视觉技术的不断发展，它在各个领域都得到了广泛的应用。本文将对计算机视觉的应用进行综述，并提供相应的源代码示例。

1. 图像分类
   图像分类是计算机视觉中最基础的任务之一，其目标是将输入的图像分为不同的类别。常见的图像分类应用包括物体识别、人脸识别等。下面是一个使用深度学习框架PyTorch实现的图像分类示例代码：

import torch
import torchvision
from torchvision import transforms

# 加载预训练的模型
model = torchvision.models.resnet50(pretrained=True