计算机视觉应用综述

本文综述了计算机视觉在图像分类、目标检测、图像分割和人脸识别等领域的应用,并提供了使用PyTorch、Detectron2、Mask R-CNN和OpenCV的源代码示例。

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计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分支,它致力于使计算机能够理解和解释图像和视频数据。随着计算机视觉技术的不断发展,它在各个领域都得到了广泛的应用。本文将对计算机视觉的应用进行综述,并提供相应的源代码示例。

  1. 图像分类
    图像分类是计算机视觉中最基础的任务之一,其目标是将输入的图像分为不同的类别。常见的图像分类应用包括物体识别、人脸识别等。下面是一个使用深度学习框架PyTorch实现的图像分类示例代码:
import torch
import torchvision
from torchvision import transforms

# 加载预训练的模型
model = torchvision.models.resnet50(pretrained&#
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