JiuleYang的博客

原创 batchsize和epoch

对于使用GPU进行训练的情况，设置2的幂次的batch size（如16、32、64等）通常可以获得更好的性能表现。1. ‌训练速度‌：较大的batch size可以减少完成一个epoch所需的迭代次数，从而提高训练速度。例如，如果有一个包含1000个样本的数据集，batch size为32，那么完成一次epoch需要训练32次，每次处理32个样本。3. ‌梯度平滑‌：较大的batch size可以使梯度下降的方向更加准确，减少训练过程中的震动幅度，从而提高训练的稳定性。