openCV的学习一

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1、怎么创建一张图片

2、获取图像基本信息 

 3、鼠标效果

 4、在图像中加入白色噪点

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1、怎么创建一张图片

cv::Mat image = imread("C:\\Users\\jin'yi'zhi\\Desktop\\images\\bk3.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);
    namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);//窗口的大小匹配图片的大小
    imshow("Display window", image); //窗口的名称  显示的图片
    waitKey(0);//窗口停顿  
    //destroyAllWindows();

运行结果：

显示一张具有灰度的图片，窗口的大小与图片的大小相匹配

 图片显示10秒，然后销毁

cv::Mat image = imread("C:\\Users\\jin'yi'zhi\\Desktop\\images\\bk1.jpg");
    namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);//窗口的大小匹配图片的大小
    imshow("Display window", image); //窗口的名称  显示的图片
    waitKey(10000);//窗口停顿10秒  
    destroyAllWindows();

运行结果：

2、获取图像基本信息 

效果：获取图像的基本的信息，包括图像的尺寸，通道数

Mat image1 = imread("C:\\Users\\jin'yi'zhi\\Desktop\\images\\bk1.jpg");  //读取图像；
	if (image1.empty())
	{
		cout << "读取错误" << endl;
		return -1;
	}

	imshow("image1", image1);  //显示图像；

	cout << "图像的行数为： " << image1.rows << endl;  //获取图像的高度，行数；
	cout << "图像的列数为： " << image1.cols << endl;  //获取图像的宽度，列数；
	cout << "图像的通道数为： " << image1.channels() << endl;  //获取图像的通道数，彩色图=3，灰度图=1；
	cout << "图像的尺寸为： " << image1.size << endl;  //获取图像的尺寸，行*列；

	waitKey(0);  //暂停，保持图像显示，等待按键结束

运行效果：

 3、鼠标效果

点击图像上面的点，显示鼠标点的图像坐标值以及色彩值也就是RGB值

onMouse.h

#pragma once
#pragma once
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* param);  //evnet:鼠标事件类型 x,y:鼠标坐标 flags：鼠标哪个键

void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* param)  //evnet:鼠标事件类型 x,y:鼠标坐标 flags：鼠标哪个键
{
	Mat* im = reinterpret_cast<Mat*>(param);
	switch (event) {

	case EVENT_LBUTTONDOWN:
		//显示图像像素值

		if (static_cast<int>(im->channels()) == 1)
		{
			//若图像为单通道图像，则显示鼠标点击的坐标以及灰度值
			switch (im->type())
			{
			case 0:
				cout << "at (" << x << ", " << y << " ) value is: " << static_cast<int>(im->at<uchar>(Point(x, y))) << endl; break;
			case 1:
				cout << "at (" << x << ", " << y << " ) value is: " << static_cast<int>(im->at<char>(Point(x, y))) << endl; break;
			case 2:
				cout << "at (" << x << ", " << y << " ) value is: " << static_cast<int>(im->at<ushort>(Point(x, y))) << endl; break;
			case 3:
				cout << "at (" << x << ", " << y << " ) value is: " << static_cast<int>(im->at<short>(Point(x, y))) << endl; break;
			case 4:
				cout << "at (" << x << ", " << y << " ) value is: " << static_cast<int>(im->at<int>(Point(x, y))) << endl; break;
			case 5:
				cout << "at (" << x << ", " << y << " ) value is: " << static_cast<int>(im->at<float>(Point(x, y))) << endl; break;
			case 6:
				cout << "at (" << x << ", " << y << " ) value is: " << static_cast<int>(im->at<double>(Point(x, y))) << endl; break;
			}
		}
		else
		{
			//若图像为彩色图像，则显示鼠标点击坐标以及对应的B, G, R值
			cout << "at (" << x << ", " << y << ")"
				<< "  B value is: " << static_cast<int>(im->at<Vec3b>(Point(x, y))[0])
				<< "  G value is: " << static_cast<int>(im->at<Vec3b>(Point(x, y))[1])
				<< "  R value is: " << static_cast<int>(im->at<Vec3b>(Point(x, y))[2])
				<< endl;
		}

		break;
	}
}

main.cpp

Mat image1 = imread("C:\\Users\\jin'yi'zhi\\Desktop\\images\\bk1.jpg");  //读取图像；
	if (image1.empty())
	{
		cout << "读取错误" << endl;
		return -1;
	}
	imshow("image1", image1);  //显示图像；


	setMouseCallback("image1", onMouse, reinterpret_cast<void*>(&image1)); //关联图像显示窗口和onMouse函数
	waitKey(0);  //暂停，保持图像显示，等待按键结束

运行效果：

 4、在图像中加入白色噪点

Salt.h

#pragma once
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <random>  //随机数头文件


using namespace cv;
using namespace std;

void Salt(Mat image, int n); //n：加入噪声点数

Salt.cpp

#include "Salt.h"

void Salt(Mat image, int n)
{
	//随机数生成器
	default_random_engine generater;
	uniform_int_distribution<int>randomRow(0, image.rows - 1);
	uniform_int_distribution<int>randomCol(0, image.cols - 1);

	int i, j;
	for (int k = 0; k < n; k++)
	{
		i = randomCol(generater);
		j = randomRow(generater);
		if (image.channels() == 1)
		{
			image.at<uchar>(j, i) = 255;
		}
		else if (image.channels() == 3)
		{
			image.at<Vec3b>(j, i)[0] = 255;
			image.at<Vec3b>(j, i)[1] = 255;
			image.at<Vec3b>(j, i)[2] = 255;
		}
	}
}

main.cpp

Mat image1 = imread("C:\\Users\\jin'yi'zhi\\Desktop\\images\\bk1.jpg");  //读取图像；
	if (image1.empty())
	{
		cout << "读取错误" << endl;
		return -1;
	}
	imshow("image1", image1);  //显示原图像；

	Salt(image1, 5000); //加入5000个噪声点
	imshow("image2", image1);  //显示噪声图像；

	waitKey(0);  //暂停，保持图像显示，等待按键结束
	return 0;

效果：

侵权删。

参考资料：

数字图像处理( c++ opencv)：访问图像像素，遍历图像像素 - 知乎 (zhihu.com)