一维信号添加噪声并保存为csv文件 python实现

衷科知眠

于 2023-03-27 15:43:17 发布

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分类专栏： python #信号处理文章标签： python

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该代码示例展示了如何使用Python的pandas和numpy库对CSV文件中的数据进行数据增广。它首先读取CSV文件，选择特定列（如压力）添加噪声，生成多个带噪声的新列，并将这些新列与原始日期列合并，最后保存到新的CSV文件中。

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原始数据放在csv文件中的第二列，第一列为日期，如下所示

想要对第二列数据进行多次添加噪声，做数据增广

最后将生成的带噪声数据放在csv文件中，每次添加噪声的数据放在一列

第一列还是原始的日期信息

代码如下

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取原始数据
data = pd.read_csv('original_data.csv')

# 选取需要添加噪声的列
column_to_noise = 'pressure'

# 假如生成10个样本的噪声数据
num_samples = 10
noisy_data = pd.DataFrame()
for i in range(num_samples):
    # 添加白噪声
    noise = np.random.normal(0, 1, len(data))
    noisy_column = data[pressure] + noise
    
    # 把新生成的列添加到数据中
    new_column_name = f'{column_to_noise}_noisy_{i+1}'
    noisy_data[new_column_name] = noisy_column

# 合并日期列和噪声数据列
result = pd.concat([data['date'], noisy_data], axis=1)

# 保存到同一个CSV文件中
result.to_csv('noisy_data.csv', index=False)

生成数据如下：