在window中安装python环境以及Anaconda

本文详细介绍在Windows环境下安装Python、Anaconda及PyCharm IDE的过程,包括环境变量配置、Anaconda包管理及PyCharm的激活与使用,适合初学者快速入门。
部署运行你感兴趣的模型镜像

1.0 python 安装

在window上安装python环境以及集成Anaconda包管理和下载pycharm IDE进行hello world编码


window 安装python环境

步骤01

https://www.python.org/downloads/windows/

步骤02

image

window 安装 Anaconda 集成库

步骤01

https://www.anaconda.com/distribution/#windows

步骤02

在这里插入图片描述

步骤03

conda list 就可以查询现在安装了哪些库,初次安装的包一般比较老,为了避免之后使用报错,可以输入 conda update --all 命令,把所有包进行更新,在提示是否更新的时候输入 y(Yes)让更新继续,等待完成即可。

conda update --all

步骤04

建议去到环境变量的用户变量中删除了以下两个变量(安装python 如果勾选了Add Python 3.7 to PATH, 就会默认添加了这两个表变量)

  • C:\install\python\Scripts\
  • C:\install\python\

window 安装 Pycharm IDE

步骤01

百度搜索 pycharm 进入官方网站下载专业版

步骤02

在这里插入图片描述

步骤03

破解 Pycharm (这里就不尝试永久激活了,因为没必要,真的,永久激活的话更新就不是了,IDE几乎一年已更新,还不如直接使用激活码,半年激活一次即可)

进入网址 http://idea.lanyus.com/ 获取激活码
如果不提供,那就百度搜索其他激活码吧,都差不多的,能激活使用就行

使用激活码需要修改host文件

‪C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts
复制文件出来然后添加

0.0.0.0 account.jetbrains.com

接着就复制到‪
C:\Windows\System32\drivers\etc
目录下,替换即可

这里提供几个激活码出来,也不知道能用多久,过期了就换呗。。。
YZVR7WDLV8-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-rsJR5mlJcjibqRu1gQAMUCngMe8i+AOWIi+JZkNFYPET2G1ONcLPcIzoATTRi6ofkDm5l+3Y4HXjBPjVU6bHDdMBAzCnUqpXKsCknwSYyPSU0Y5pzuLvw6O9aPlQ46UBoTEC2BL5W6f11S7NlAq7tTbDuvFUynqSGAmTEfuZtKmzRmp20ejTPuMlSO7UqSkZvkg6YvSTrax1d2K+P9SAmVGZ9iC7AzBs4AwTf84QB9qHvE/Nh0oELSHWGG9hsZZ7sVghI/39/jPQFTp8GLFsl36ZPybPhGDam721zxS9H++/eJk23Jz3nxaRluE4dWmpHrDg1qBHp8qVpSFejg2QYw==-MIIElTCCAn2gAwIBAgIBCTANBgkqhkiG9w0BAQsFADAYMRYwFAYDVQQDDA1KZXRQcm9maWxlIENBMB4XDTE4MTEwMTEyMjk0NloXDTIwMTEwMjEyMjk0NlowaDELMAkGA1UEBhMCQ1oxDjAMBgNVBAgMBU51c2xlMQ8wDQYDVQQHDAZQcmFndWUxGTAXBgNVBAoMEEpldEJyYWlucyBzLnIuby4xHTAbBgNVBAMMFHByb2QzeS1mcm9tLTIwMTgxMTAxMIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEAxcQkq+zdxlR2mmRYBPzGbUNdMN6OaXiXzxIWtMEkrJMO/5oUfQJbLLuMSMK0QHFmaI37WShyxZcfRCidwXjot4zmNBKnlyHodDij/78TmVqFl8nOeD5+07B8VEaIu7c3E1N+e1doC6wht4I4+IEmtsPAdoaj5WCQVQbrI8KeT8M9VcBIWX7fD0fhexfg3ZRt0xqwMcXGNp3DdJHiO0rCdU+Itv7EmtnSVq9jBG1usMSFvMowR25mju2JcPFp1+I4ZI+FqgR8gyG8oiNDyNEoAbsR3lOpI7grUYSvkB/xVy/VoklPCK2h0f0GJxFjnye8NT1PAywoyl7RmiAVRE/EKwIDAQABo4GZMIGWMAkGA1UdEwQCMAAwHQYDVR0OBBYEFGEpG9oZGcfLMGNBkY7SgHiMGgTcMEgGA1UdIwRBMD+AFKOetkhnQhI2Qb1t4Lm0oFKLl/GzoRykGjAYMRYwFAYDVQQDDA1KZXRQcm9maWxlIENBggkA0myxg7KDeeEwEwYDVR0lBAwwCgYIKwYBBQUHAwEwCwYDVR0PBAQDAgWgMA0GCSqGSIb3DQEBCwUAA4ICAQAF8uc+YJOHHwOFcPzmbjcxNDuGoOUIP+2h1R75Lecswb7ru2LWWSUMtXVKQzChLNPn/72W0k+oI056tgiwuG7M49LXp4zQVlQnFmWU1wwGvVhq5R63Rpjx1zjGUhcXgayu7+9zMUW596Lbomsg8qVve6euqsrFicYkIIuUu4zYPndJwfe0YkS5nY72SHnNdbPhEnN8wcB2Kz+OIG0lih3yz5EqFhld03bGp222ZQCIghCTVL6QBNadGsiN/lWLl4JdR3lJkZzlpFdiHijoVRdWeSWqM4y0t23c92HXKrgppoSV18XMxrWVdoSM3nuMHwxGhFyde05OdDtLpCv+jlWf5REAHHA201pAU6bJSZINyHDUTB+Beo28rRXSwSh3OUIvYwKNVeoBY+KwOJ7WnuTCUq1meE6GkKc4D/cXmgpOyW/1SmBz3XjVIi/zprZ0zf3qH5mkphtg6ksjKgKjmx1cXfZAAX6wcDBNaCL+Ortep1Dh8xDUbqbBVNBL4jbiL3i3xsfNiyJgaZ5sX7i8tmStEpLbPwvHcByuf59qJhV/bZOl8KqJBETCDJcY6O2aqhTUy+9x93ThKs1GKrRPePrWPluud7ttlgtRveit/pcBrnQcXOl1rHq7ByB8CFAxNotRUYL9IF5n3wJOgkPojMy6jetQA5Ogc8Sm7RG6vg1yow==
 56ZS5PQ1RF-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-SYSsDcgL1WJmHnsiGaHUWbaZLPIe2oI3QiIneDtaIbh/SZOqu63G7RGudSjf3ssPb1zxroMti/bK9II1ugHz/nTjw31Uah7D0HqeaCO7Zc0q9BeHysiWmBZ+8bABs5vr25GgIa5pO7CJhL7RitXQbWpAajrMBAeZ2En3wCgNwT6D6hNmiMlhXsWgwkw2OKnyHZ2dl8yEL+oV5SW14t7bdjYGKQrYjSd4+2zc4FnaX88yLnGNO9B3U6G+BuM37pxS5MjHrkHqMTK8W3I66mIj6IB6dYXD5nvKKO1OZREBAr6LV0BqRYSbuJKFhZ8nd6YDG20GvW6leimv0rHVBFmA0w==-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

步骤04

设置 pycharm 并且编辑hello world
在这里插入图片描述

至此。。。在window上安装python环境以及集成Anaconda包管理和下载pycharm IDE进行hello world编码已经完毕~~

我的优快云:https://blog.youkuaiyun.com/JinglongSource/article/details/100624563

我的博客:https://shaines.cn

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

<think>我们参考了用户提供的引用内容,但用户实际需求更全面:需要同时配置Python, PyCharm, VSCode, Anaconda和OpenCV。 注意:由于用户要求配置多个工具,我们将分步骤进行。其中Anaconda已经包含了Python,所以我们先安装Anaconda,然后安装PyCharm和VSCode,最后配置OpenCV。 另外,考虑到引用[2]中提到Anaconda可能会导致电脑卡顿,我们会提供两种安装OpenCV的方法:一种通过Anaconda(推荐,因为管理环境方便),另一种通过pip(适合不想用Anaconda的用户)。 由于用户要求配置VSCode,我们也会补充VSCode的配置。 步骤概览: 1. 安装Anaconda(包含Python) 2. 安装PyCharm和VSCode 3. 配置PyCharm和VSCode使用Anaconda环境 4. 安装OpenCV(通过conda或pip) 5. 验证安装 详细步骤: ### 一. 安装Anaconda 1. **下载安装包** 前往[Anaconda官网](https://www.anaconda.com/products/distribution)下载Windows版本的安装包(选择Python 3.x版本)。 2. **安装Anaconda** - 双击安装包,按照提示进行安装。 - 建议勾选“Add Anaconda3 to my PATH environment variable”(虽然官方不推荐,但为了方便,用户可以选择;如果遇到问题,可以后续手动添加)[^1]。 - 完成安装。 3. **验证安装** 打开命令提示符(cmd),输入以下命令: ```bash conda --version python --version ``` 若显示版本信息,则安装成功。 4. **创建新环境(可选但推荐)** 为了避免包冲突,建议为OpenCV项目创建独立环境: ```bash conda create -n opencv_env python=3.9 conda activate opencv_env ``` ### 二. 安装PyCharm和VSCode 1. **PyCharm安装** - 下载[PyCharm Community版](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/)(免费)。 - 双击安装包,按提示安装。注意:在安装选项中选择“Add launchers dir to the PATH”(方便从命令行启动)。 2. **VSCode安装** - 下载[VSCode](https://code.visualstudio.com/)。 - 双击安装包,按提示安装。注意:在安装选项中选择“添加到PATH”(以便在命令行中使用`code`命令)。 ### 三. 配置PyCharm和VSCode使用Anaconda环境 1. **PyCharm配置** - 打开PyCharm,新建项目。 - 在项目设置中,选择“Existing interpreter”,然后定位到Anaconda环境Python解释器(通常在`Anaconda安装目录\envs\opencv_env\python.exe`)。 2. **VSCode配置** - 打开VSCode,安装Python扩展(在扩展商店搜索Python安装)。 - 按`Ctrl+Shift+P`打开命令面板,输入“Python: Select Interpreter”,选择Anaconda环境下的Python解释器(路径同上)。 ### 四. 安装OpenCV 有两种方法安装OpenCV,推荐使用第一种(通过conda),如果conda安装失败或不想用Anaconda,则用第二种(pip)。 #### 方法1:使用conda安装(在Anaconda环境中) ```bash conda activate opencv_env conda install -c conda-forge opencv ``` #### 方法2:使用pip安装(适用于没有使用Anaconda或conda安装失败的情况) ```bash pip install opencv-python # 如果需要额外模块(如contrib),使用: # pip install opencv-contrib-python ``` ### 五. 验证OpenCV安装 创建一个Python脚本(如`test_opencv.py`),输入以下代码: ```python import cv2 print(cv2.__version__) ``` 在PyCharm或VSCode中运行,如果输出版本号(如4.5.5),则安装成功。 ### 注意事项 - 如果安装过程中遇到权限问题,请以管理员身份运行命令提示符。 - 如果网络问题导致安装慢,可以配置国内镜像源(如清华源、阿里云)。 §§相关问题§§ 1. 如何解决Anaconda安装后启动慢的问题? 2. 如何配置PyCharm使用虚拟环境? 3. VSCode中如何配置Python扩展? 4. OpenCV安装后导入出错如何解决? </think>### Windows系统下安装PythonPyCharm、VSCode、Anaconda并配置OpenCV的完整教程 #### 1. **安装Python** 1. 访问[Python官网](https://www.python.org/downloads/) 2. 下载Windows安装包(推荐Python 3.8+) 3. 安装时勾选 **"Add Python to PATH"** 4. 验证安装: ```bash python --version # 应显示类似: Python 3.10.6 ``` #### 2. **安装Anaconda** 1. 下载[Anaconda](https://www.anaconda.com/products/distribution)(选Python 3.x版本) 2. 双击安装包执行: - 勾选 **"Add Anaconda3 to my PATH environment variable"** - 选择"Just Me"安装模式 3. 验证安装: ```bash conda --version # 应显示类似: conda 4.12.0 ``` #### 3. **配置Python虚拟环境** ```bash conda create -n opencv_env python=3.9 conda activate opencv_env ``` #### 4. **安装PyCharm** 1. 下载[PyCharm Community版](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/) 2. 安装时勾选: - **"Add launchers dir to the PATH"** - 关联.py文件 3. 首次启动后: - 创建新项目 - 选择之前创建的`opencv_env`解释器: ``` Conda Environment > Existing environment > 定位到Anaconda安装路径/envs/opencv_env/python.exe ``` #### 5. **安装VSCode** 1. 下载[VSCode](https://code.visualstudio.com/) 2. 安装后添加扩展: - Python扩展(Microsoft官方) - Pylance 3. 配置解释器: - `Ctrl+Shift+P` > "Python: Select Interpreter" - 选择`opencv_env`环境 #### 6. **安装OpenCV** 在激活的`opencv_env`环境中执行: ```bash # CPU版本 (推荐) pip install opencv-python # 或完整版本 (含额外模块) pip install opencv-contrib-python ``` #### 7. **验证OpenCV安装** 创建`test_opencv.py`文件: ```python import cv2 print(cv2.__version__) # 应输出版本号如4.7.0 # 测试图像读取 image = cv2.imread("test.jpg") if image is not None: print("OpenCV安装成功!") else: print("读取图像失败,检查路径") ``` #### 常见问题解决 1. **导入cv2失败**: - 确认在正确虚拟环境中 - 尝试重装:`pip install --force-reinstall opencv-python-headless` 2. **Anaconda卡顿**: - 禁用自动启动:任务管理器 > 启动 > 禁用Anaconda相关条目 - 使用轻量版[Miniconda](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html) 3. **路径问题**: - 手动添加环境变量:系统属性 > 环境变量 > Path添加: ``` C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin ``` > 提示:OpenCV安装也可通过Anaconda进行:`conda install -c conda-forge opencv`[^1],但pip安装通常更稳定[^2]
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值