使用 OpenTelemetry 零代码修改接收 SkyWalking 追踪数据

最新推荐文章于 2024-04-08 08:08:08 发布

戴国进

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分类专栏： goLang 文章标签： skywalking 大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/JineD/article/details/128390945

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本文介绍了如何使用OpenTelemetry接收SkyWalking的追踪数据，无需修改任何代码。文章详细讲解了分布式追踪的概念，OpenTelemetry与SkyWalking的协议差异，并提供了SkyWalkingReceiver的代码解读，展示了如何将SkyWalking的Trace转换为OpenTelemetry的Trace。此外，还提供了一个Demo演示了如何部署并使用OpenTelemetry收集和展示SkyWalking追踪数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

经过半年的努力，我们向OpenTelemetry社区贡献了完整的SkyWalking Receiver。从现在开始，使用SkyWalking探针的所有用户能够在不修改任何代码的情况下，丝滑的使用OpenTelemetry兼容的所有可观测性后端平台。

01 什么是分布式追踪

2010年，Google的一篇Dapper论文[1]开启了分布式追踪的序章。CNCF的 OpenTracing作为分布式追踪的标准协议，定义了一套厂商无关、语言无关的规范，也有Jaeger 、Zipkin等项目的实现和支持。

随后Google和微软提出了 OpenCensus项目，在定义分布式追踪协议的基础上，也规范了应用性能指标，并实现了一套标准的API ，为可观测性能力统一奠定了基础。经过对已有的标准协议不停的打磨和演变，CNCF提出了OpenTelemetry，它结合了OpenTracing与OpenCensus两个项目，成为了一个厂商无关、平台无关的支撑可观测性三大支柱的标准协议和开源实现。

另一方面，基于Dapper论文的思想，国内也有SkyWalking开源项目实现了分布式追踪，由于探针的无侵入性，SkyWalking获得了大量的用户，并且有越来越多的贡献者推动着它的高速迭代。

以Dapper的定义作为基准，一个标准的分布式Trace示例如下图所示。一个 Trace是由Span构成的有向无环图（D