Redis set数据类型的常见业务场景

 set类型是string类型的集合,其特点是集合元素无序且不重复,每个集合最多可以存储 232 - 1 个元素(40多亿),set类型主要有以下应用场景。

  1. 好友/关注/粉丝/感兴趣的人集合

  set类型唯一的特点使得其适合用于存储好友/关注/粉丝/感兴趣的人集合,集合中的元素数量可能很多,每次全部取出来成本不小,set类型提供了一些很实用的命令用于直接操作这些集合,如

    a. sinter命令可以获得A和B两个用户的共同好友

        b. sismember命令可以判断A是否是B的好友

        c. scard命令可以获取好友数量

        c. 关注时,smove命令可以将B从A的粉丝集合转移到A的好友集合

  需要注意的是,如果你用的是Redis Cluster集群,对于sinter、smove这种操作多个key的命令,要求这两个key必须存储在同一个slot(槽位)中,否则会报出 (error) CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot 错误。Redis Cluster一共有16384个slot,每个key都是通过哈希算法CRC16(key)获取数值哈希,再模16384来定位slot的。要使得两个key处于同一slot,除了两个key一模一样,还有没有别的方法呢?答案是肯定的,Redis提供了一种Hash Tag的功能,在key中使用{}括起key中的一部分,在进行 CRC16(key) mod 16384 的过程中,只会对{}内的字符串计算,例如friend_set:{123456}和fans_set:{123456},分别表示用户123456的好友集合和粉丝集合,在定位slot时,只对{}内的123456进行计算,所以这两个集合肯定是在同一个slot内的,当用户123456关注某个粉丝时,就可以通过smove命令将这个粉丝从用户123456的粉丝集合移动到好友集合。相比于通过srem命令先将这个粉丝从粉丝集合中删除,再通过sadd命令将这个粉丝加到好友集合,smove命令的优势是它是原子性的,不会出现这个粉丝从粉丝集合中被删除,却没有加到好友集合的情况。然而,对于通过sinter获取共同好友而言,Hash Tag则无能为力,例如,要用sinter去获取用户123456和456789两个用户的共同好友,除非我们将key定义为{friend_set}:123456和{friend_set}:456789,否则不能保证两个key会处于同一个slot,但是如果真这样做的话,所有用户的好友集合都会堆积在同一个slot中,数据分布会严重不均匀,不可取,所以,在实战中使用Redis Cluster时,sinter这个命令其实是不适合作用于两个不同用户对应的集合的(同理其它操作多个key的命令)。

 

  2. 随机展示

  通常,app首页的展示区域有限,但是又不能总是展示固定的内容,一种做法是先确定一批需要展示的内容,再从中随机获取。如下图所示,酷狗音乐K歌擂台赛当日的打擂歌曲共29首,首页随机展示5首;昨日打擂金曲共200首,首页随机展示30首。

  

  set类型适合存放所有需要展示的内容,而srandmember命令则可以从中随机获取几个。

 

  3. 黑名单/白名单

  经常有业务出于安全性方面的考虑,需要设置用户黑名单、ip黑名单、设备黑名单等,set类型适合存储这些黑名单数据,sismember命令可用于判断用户、ip、设备是否处于黑名单之中。  

  

 

  加入set类型的应用场景后的思维导图如下。

  

 

概要介绍: 本课程主要是介绍并实战一款java中间件~redisson,介绍redisson相关的核心技术栈及其典型的应用场景,其中的应用场景就包括布隆过滤器、限流器、短信发送、实时/定时邮件发送、数据字典、分布式服务调度等等,在业界号称是在java项目里正确使用redis的姿势。本课程的目标就在于带领各位小伙伴一起学习、攻克redisson,更好地巩固自己的核心竞争力,而至于跳槽涨薪,自然不在话下!  课程内容: 说起redisson,可能大伙儿不是很熟悉,但如果说起redis,想必肯定很多人都晓得。没错,这家伙字如其名,它就是架设在redis基础上的一款综合性的、新型的中间件,号称是java企业级应用开发中正确使用redis的姿势/客户端实例。 它是架设在redis基础之上,但拥有的功能却远远多于原生Redis 所提供的,比如分布式对象、分布式集合体系、分布式锁以及分布式服务调度等一系列具有分布式特性的对象实例… 而这些东西debug将在本门课程进行淋漓尽致的介绍并实战,除此之外,我们将基于spring boot2.0搭建的多模块项目实战典型的应用场景:对象存储、数据字典、短信发送、实时/定时邮件发送、布隆过滤器、限流组件、分布式服务调度....课程大纲如下所示: 下面罗列一下比较典型的核心技术栈及其实际业务场景的实战,如下图所示为redisson基于订阅-发布模式的核心技术~主题Topic的实际业务场景,即实时发送邮件: 而下图则是基于“多值映射MultiMap”数据结构实战实现的关于“数据字典”的缓存管理: 除此之外,我们还讲解了可以与分布式服务调度中间件dubbo相媲美的功能:分布式远程服务调度,在课程中我们动手搭建了两个项目,用于分别充当“生产者”与“消费者”角色,最终通过redisson的“服务调度组件”实现服务与服务之间、接口与接口之间的调用!  课程收益: (1)认识并掌握redisson为何物、常见的几种典型数据结构-分布式对象、集合、服务的应用及其典型应用场景的实战; (2)掌握如何基于spring boot2.0整合redisson搭建企业级多模块项目,并以此为奠基,实战企业级应用系统中常见业务场景,巩固相应的技术栈! (3)站在项目管理与技术精进的角度,掌握对于给定的功能模块进行业务流程图的绘制、分析、模块划分、代码实战与性能测试和改进,提高编码能力与其他软实力; (4)对于Java微服务、分布式、springboot精进者而言,学完本课程,不仅可以巩固提高中间件的实战能力,其典型的应用场景更有助于面试、助力相关知识点的扫盲! 如下图所示: 关键字:Spring Boot,Redis,缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩,红包系统,Mybatis,高并发,多线程并发编程,发送邮件,列表List,集合Set,排行榜,有序集合SortedSet,哈希Hash ,进阶实战,面试,微服务、分布式 适用人群:redisson学习者,分布式中间件实战者,微服务学习者,java学习者,spring boot进阶实战者,redis进阶实战者
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