Jina AI 发布中英和英德双语 8K 向量模型,百万 Token 大放送!

Jina AI 推出中英、英德双语8k向量模型,提供更高效的长文本处理能力和无缝跨语言交互。模型基于JinaBert架构,支持高达8k的输入,适用于RAG场景。同时,Jina AI 赠送百万token,用户可在jina.ai/embeddings免费领取并体验。

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亮点提前看

  • 双语模型支持:继 8k 向量模型在 Huggingface 突破百万下载后,Jina Embeddings 系列又开源了中英、英德双语 8k 向量模型,分别为 jina-embeddings-v2-zh 和 jina-embeddings-v2-de。

  • 百万 Token 随心用:Jina AI 向所有用户赠送一百万 token,访问 jina.ai/embeddings 即可免费领取密钥,没有任何套路,即刻享受 8K 长度、双语支持和轻松集成的向量模型体验。

模型概述

在 NLP 任务中,文本通过向量模型转换为数字向量,以便进行检索、分类和语义匹配。在 LLM 时代,向量模型在解决上下文长度限制和知识整合中成为了关键角色,尤其在检索增强生成(RAG)场景下,通过将文档转化为向量,模型能快速找到相关文档以生成回答。

Jina Embeddings V2 模型自去年 10 月发布以来备受关注,获得了各界好评,并集成了数十家流行数据库、向量数据库、RAG 和 LLMOps 框架。

最新推出的全新中英、英德双语文本向量模型,不仅继承了 V2 的全部优势,能够处理长达八千词元的文本,更能流畅应对中英双语、英德双语内容,为跨语种的应用插上了翅膀。

模型链接

https://huggingface.co/jinaai/jina-embeddings-v2-base-zh

技术亮点

8k 输入:长文

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