活动回顾(PPT+视频)｜Python开发者的年度聚会，我们的现场直击！

12 月 17 日，Python 开发者的年底聚会 —— PyCon China 2022 在全国四地线上+线下同步举行，Jina AI 的工程师们受邀为大家带来精彩的主题演讲，小伙伴们在深圳线下分会场迎来许多热情参展的小伙伴，一起度过愉快而充实的周六下午！

PyCon 干货分享

Jina AI 的工程团队为本次 PyCon China 做了充足的准备，从最初的敲定议题，到中间的反复打磨，再到最终的主题演讲，只为给大家带来干货满满的线上和线下分享。

我们的构建模型微调服务之旅

👨‍💻 北京·线上会场｜王博｜Jina AI Engineering Manager

📢 演讲主题：《我们的构建模型微调服务之旅》

王博在分享中介绍了 Jina 是如何对搜索嵌入进行微调，以及如何将模型微调作为一种服务，以更好地服务于最终用户。神经搜索的目的是将不同形式的数据编码为向量表示，并在向量空间中找到最相似的项目。然而，由于预先训练的模型和应用领域的分布变化，模型微调对于弥补差距至关重要。Fintuner 是 Jina AI 打造的针对神经搜索的模型微调工具，封装了不同深度学习框架的模型、损失函数和训练过程。

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多模态应用场景下的

高性能Embedding计算服务

👨‍💻 深圳·线下会场｜付杰｜Jina AI 高级软件工程师

📢 演讲主题：《多模态应用场景下的高性能 Embedding 计算服务》

付杰在分享中介绍了多模态场景下的向量搜索技术，以及如何使用 CLIP-as-service 的服务快速搭建跨模态向量检索引擎。首先，他阐述了目前多模态技术的发展应用及其多模态表征模型（尤其是 CLIP）的原理及一些相关的下游应用，然后讲述如何使用预训练好的多模态模型获得输入数据的 embedding，以及一个满足工业界需求的 embedding service 需要包含哪些功能。最后展示 Jina AI 的 CLIP-as-service 包含哪些现有功能，并做了一些简单的 demo 演示。

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PyCon 深圳线下会场直击

PyCon China（深圳站）于周六下午 13 点正式开始。上午 Jina AI 的同事们就带着满满的礼物周边来到会场，提前布置好会场，希望为后续逐渐到来的小伙伴们搭建一个温馨有趣的展位台。

午饭时间一过，现场陆续迎来很多参会者，大家完成签到后饶有兴致地在 Jina AI 的展台驻足停留。参与 Jina AI 设置的赢奖互动环节，通过完成现场挑战任务赢取了诚意满满的周边礼品。

更多现场精彩大家可以点击下方小视频观看～

 填问卷 赢周边 

在活动现场 Jina AI 的周边一如既往地受到大家的热烈欢迎，有帽子、手套、贴纸... 请持续关注我们的公众号，希望在以后的活动中能和更多小伙伴线下相聚！这次没有来到现场的小伙伴也可以点击填写 Jina AI 用户体验问卷，即可有机会获得周边礼包！快来领取，成为朋友圈最靓的仔！

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