Python接入Deepseek API方法分享

原创 已于 2025-04-21 11:12:32 修改 · 894 阅读 · 9 ·
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#python #开发语言

于 2025-04-21 11:07:16 首次发布

在AI技术迅猛发展的今天，能够熟练调用大模型API成为开发者的一项重要技能。本文将详细介绍如何使用Python调用Deepseek这一新兴的大模型服务，包括官方渠道和第三方平台的解决方案。本文将提供完整的技术指南，从环境搭建到具体实现，特别重要的是还分享了免费使用的途径。

Deepseek资源汇总

1、Deepseek官网

Deepseek官网地址 | Deepseek账户 API 余额
请在官网的这里创建API：
Pasted image 20250421100439.png|800
API keys 请务必保存好，不要透露给其他人！

2、硅基流动 官网

硅基平台-官网 | 账户余额 | 消费账单
特点：速度稍慢，有14元免费额度。
免费额度可以从这里领取：
登录链接：硅基流动用户系统，统一登录 SSO
邀请码：p1U1Ushe

注册完毕后，请到这里进行 API keys 生成：
Pasted image 20250421100951.png|425
同样的，API keys 请务必保存好，不要透露给其他人！

Python调用Deepseek接口API方法

1、python环境搭建

如果你按照Deepseek官网、网上其他教程，进行这样的环境安装：
pip install openai
那么，你极有可能会遇到这个错误：(无法导入对应库)
no OpenAI in openai

正确的安装方法是：
pip install openai==1.14.2
在Python环境中运行：

from openai import OpenAI

可以正常导入库，不报错，那么恭喜你，安装成功！

2、官网API调用方法
2-1、Deepseek 官
最低0.47元/天 解锁文章
Python接入DeepSeek全指南：从API调用到本地部署的完整方案
weixin_44999021的博客
06-16 2556
本文详细介绍了Python接入DeepSeek大语言模型的三种主要方式：云端API调用、本地模型部署和IDE集成。云端API调用适合快速接入，提供示例代码和进阶技巧；本地部署方案适用于数据敏感场景，包含环境准备和模型加载步骤；IDE集成则能提升开发效率。每种方案各有优势，开发者可根据项目需求、硬件条件和预算选择最适合的接入方式。文章还涵盖了API密钥管理、流式响应、错误处理等实用技巧，为开发者提供全面的接入指南。
基于Python程序访问本地部署的DeepSeek和硅基流动DeepSeek API
叶疏鸿的博客
03-26 937
基于Python程序访问本地部署的DeepSeek和硅基流动DeepSeek API
硅基流动平台接入DeepSeek大模型实践指南
RubyLion28的博客
10-25 803
实际操作时，发现其内置的AI辅助功能可以自动补全API调用代码，特别适合快速验证硅基流动的接口调用逻辑。对于需要持续提供服务的对话应用，还能一键部署为可访问的Web服务，省去服务器配置环节。硅基流动新用户注册即赠免费额度，在个人中心可查看API密钥。通过邀请好友还能获得额外token，适合长期开发者使用。实际测试中，从生成项目到部署上线全程不超过5分钟，这种低代码方式让大模型集成变得异常简单。
Python与DeepSeek接口的完美结合：快速上手指南 2025 年
Youxi_GA的专栏
02-23 850
3. Python 代码如下【目前用的是openAI的方式调用。，当前文章用此举例，目前新用户注册即送 2000 万 Tokens， 完全可以免费测试接入。首先，你需要选择一个提供此类模型接口的平台，目前推荐。在平台下新建自己的API密钥。
使用 python 调用硅基流动 Deepseek 等模型api，进行聊天对话
weixin_49214410的博客
02-16 6844
调用硅基流动deepseekapi
基于硅基流动API的DeepSeek本地部署python版
printf1433223的博客
04-23 472
使用python进行基于硅基流动API的DeepSeek本地部署
通过硅基流动网站调用 DeepSeek API 的详细步骤指南
wen02809的博客
02-10 1万+
随着人工智能技术的快速发展，越来越多的开发者开始关注如何利用强大的 AI 工具来提升自己的项目或应用。DeepSeek 作为一家专注于 AI 技术的公司，提供了丰富的 API 接口，涵盖了自然语言处理、图像识别、数据分析等多个领域。通过本文的介绍，相信你已经掌握了如何通过硅基流动网站调用 DeepSeek 的 API。本文将详细介绍如何通过硅基流动网站免费调用 DeepSeek 的 API，并提供一些实用的技巧和注意事项。在实际开发中，需要对 API 返回的错误码进行处理，并提供友好的提示信息。
Python快速接入DeepSeek API实战指南
ztt123654的博客
05-22 993
本文详细介绍了如何使用Python调用DeepSeek API，涵盖了从环境配置到高级应用的完整流程。首先，确保Python版本≥3.8并安装必要依赖，然后获取并安全存储API密钥。接着，通过示例代码展示了如何进行基础API调用，包括认证、连接和文本生成。文章还探讨了异步调用、错误处理与重试等高级技巧，并提供了智能客服机器人和内容生成应用的实战案例。最后，介绍了性能优化与监控的方法，如请求批处理和日志记录。通过本文，开发者可以快速掌握Python与DeepSeek API的集成技术，并应用于实际项目中。
调用 DeepSeek API 实现文本翻译功能的 Python 源码
02-08
在此过程中，我们将分析如何使用DeepSeek提供的翻译服务，以及如何通过Python编程语言来接入并利用这一服务。 DeepSeek API是一个强大的翻译服务接口，它允许开发者将自己设计的应用程序与DeepSeek的翻译能力相结合...
在 PyCharm 中接入deepseek的API的各种方法
qq_36053756的博客
02-12 5330
在 PyCharm 中接入deepseek的API的各种方法
OpenAI Client
m0_73202283的博客
03-16 1848
确保URL的路径以/结尾处理API响应的状态码，4xx 或 5xx 时被抛出当响应体没有被完全读取，将 body 设置为 None，并将错误消息设置为响应状态码。如果响应体未被关闭，我们尝试从中提取错误文本提供一个统一的错误处理方式，无论响应体是文本、JSON 还是其他格式，都能够正确地创建一个 APIStatusError 实例，以便于在应用程序中进行错误处理计算HTTP请求剩余的重试次数。
python本地部署DeepSeek到调用硅基流动API,建议收藏！
weixin_58753619的博客
02-21 1554
这整个过程其实就是这样，一点一点做下去，没什么难度。如果你按照我给的步骤操作，基本上不会出错。硅基流动的 API 真的挺强大的，能帮你做很多事，关键是要学会怎么用它。
硅基流动+deepseek+python
qq_35809258的博客
02-08 3166
然后注册，登录来到广场，可以看到选择需要的模型，我们选择的是deepseek-ai/DeepSeek-R1。选择deepseek-ai/DeepSeek-R1后在右侧跳出的界面中选择API文档。进入页面后先获取key,复制key后再返回到该页面。首先附上邀请码：Ie7WGPFm。
手把手带你搞懂Deepseek-V3 低成本知识库，收藏这一篇就够了！！
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1 可以通过 api 添加各种模型 2 上传文档就能本地新建知识库 3 各种 AI 工具直接打开 4 知识库配合 deepseek 3 ，加上 COT 提示词 效果不错 5 还能画图 6 有简单 Artifacts 功能，直接渲染代码 7 可以多个模型一起回答问题，就是样式是直接铺下来的。
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python 接入deepseek api
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### 使用Python集成DeepSeek API的方法 为了使用Python接入DeepSeek API，通常需要遵循API文档中的指导来构建请求并处理响应。虽然提供的参考资料中并没有直接提及DeepSeek API的具体实现细节[^1]，可以借鉴其他API的调用方式以及通用的最佳实践来进行开发。 #### 创建虚拟环境与安装依赖库 确保在一个独立的虚拟环境中操作，这有助于管理项目所需的特定版本的包而不影响全局环境设置： ```bash virtualenv deepseek-integration cd deepseek-integration source bin/activate # Windows下应使用 `Scripts\activate.bat` ``` 对于大多数现代Web服务API来说，`requests`是一个非常流行的HTTP客户端库，可用于发送GET、POST等类型的网络请求到目标服务器端点。因此，在开始之前先通过pip命令安装必要的软件包： ```bash pip install requests ``` #### 编写访问DeepSeek API的基础代码 下面是一段简单的Python脚本示例，展示了如何利用`requests`模块向假设存在的DeepSeek API发起查询请求，并打印返回的结果数据： ```python import requests def query_deepseek_api(api_key, endpoint_url, params=None): headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_key}', 'Content-Type': 'application/json' } response = requests.get(endpoint_url, headers=headers, json=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: raise Exception(f'Request failed with status code {response.status_code}') if __name__ == '__main__': api_key = '<your-api-key-here>' base_url = 'https://deepseek.example.com/api/v1/search' try: result = query_deepseek_api(api_key=api_key, endpoint_url=base_url) print(result) except Exception as e: print(e) ``` 请注意替换上述代码片段中的占位符（如`<your-api-key-here>`）为实际值，并确认所使用的URL路径和参数结构符合官方API文档的要求。
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