Anaconda创建深度学习虚拟环境/配置PyCharm环境/远程登陆PyCharm

不同时期的开源算法代码，可能是基于不同的python、pytorch版本。日常工作中我们不可能把这些库卸载掉然后安装对应版本，这样就太繁琐耗时了。但是我们可以借助Anaconda的创建虚拟环境安装对应的软件版本环境，下次有需要时直接激活就可以使用，方便快捷。

一、Anaconda安装

参考：《CentOs 安装Nvidia驱动+CUDA+cuDNN+Anaconda3》

二、Anaconda创建虚拟环境

2.1 搜索python、pytorch版本

一般情况下，虚拟环境里版本差异较大的主要集中在python和pytorch两个软件上，因此我们可以通过如下命令找到对应的版本。

1、进入pytorch官网
假设我们安装最新版的pytorch 1.7.1，需要python3.9。当然你也可以安装历史版本

2、用conda search python命令查找python对应版本

conda search python

2.2 创建虚拟环境

环境保存路径：environment location: /home/jimmy2/.conda/envs/jimmy2_env_python=3.9.1_pytorch=1.7.1选择y

conda create --name jimmy2_env_python=3.9.1_pytorch=1.7.1

create：创建虚拟环境
–name：虚拟环境名词
名称比较长，但是一目了然，方便环境管理
jimmy2_env_python=3.9.1_pytorch=1.7.1

2.3 激活虚拟环境

conda activate jimmy2_env_python=3.9.1_pytorch=1.7.1

如果没有报错，直接得到2、重新打开shell窗口激活的结果

报错：CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activ