Anaconda创建深度学习虚拟环境/配置PyCharm环境/远程登陆PyCharm

本文详细介绍了如何利用Anaconda在CentOS系统中创建和管理深度学习虚拟环境,包括搜索python和pytorch版本、创建和激活虚拟环境,以及安装依赖项。此外,还讲解了PyCharm的安装、配置虚拟环境的方法,以及如何解决远程启动PyCharm时遇到的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

不同时期的开源算法代码,可能是基于不同的python、pytorch版本。日常工作中我们不可能把这些库卸载掉然后安装对应版本,这样就太繁琐耗时了。但是我们可以借助Anaconda的创建虚拟环境安装对应的软件版本环境,下次有需要时直接激活就可以使用,方便快捷。

一、Anaconda安装

参考:《CentOs 安装Nvidia驱动+CUDA+cuDNN+Anaconda3》

二、Anaconda创建虚拟环境

2.1 搜索python、pytorch版本

一般情况下,虚拟环境里版本差异较大的主要集中在python和pytorch两个软件上,因此我们可以通过如下命令找到对应的版本。

1、进入pytorch官网
假设我们安装最新版的pytorch 1.7.1,需要python3.9。当然你也可以安装历史版本
在这里插入图片描述
2、用conda search python命令查找python对应版本

conda search python

在这里插入图片描述

2.2 创建虚拟环境

环境保存路径:environment location: /home/jimmy2/.conda/envs/jimmy2_env_python=3.9.1_pytorch=1.7.1选择y

conda create --name jimmy2_env_python=3.9.1_pytorch=1.7.1

create:创建虚拟环境
–name:虚拟环境名词
名称比较长,但是一目了然,方便环境管理
jimmy2_env_python=3.9.1_pytorch=1.7.1
在这里插入图片描述

2.3 激活虚拟环境

conda activate jimmy2_env_python=3.9.1_pytorch=1.7.1

如果没有报错,直接得到2、重新打开shell窗口激活的结果

报错:CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activ

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值