数据科学与大数据分析项目练习-5在数据集上应用决策树算法

Jifu_M

于 2020-12-31 16:57:53 发布

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分类专栏：数据科学与大数据分析项目练习文章标签：大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Jifu_M/article/details/112026207

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该项目要求在'DTdata.csv'数据集上使用决策树算法。已构建模型并生成摘要，通过rpart函数创建分类树，考虑Outlook、Temperature、Humidity和Wind属性预测Play。接着，绘制决策树并预测特定观察结果。结果显示，对于给定的测试数据，决策树预测结果均为不打高尔夫球。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

项目要求：

在数据集“DTdata.csv”上应用决策树算法

–使用summary（）函数生成已构建模型的摘要，并解释摘要。
–根据构建的模型绘制树并解释树。
–预测以下观察结果
• Outlook = “rainy”; Temperature = “hot”
• Humidity = “high”; Wind = “TRUE”

Project Start

# 首先还是先设置默认路径
setwd("c:/Users/T7/Desktop/123")
#安装并导入库
install.packages("rpart.plot")
library("rpart")
library("rpart.plot")


# 读取文件
play_decision <- read.table("DTdata.csv", header=TRUE, sep

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