PyCharm专项训练5 最短路径算法

一、实验目的

        本文的实验目的是通过编程实践，掌握并应用Dijkstra（迪杰斯特拉）算法和Floyd（弗洛伊德）算法来解决图论中的最短路径问题。

二、实验内容

1. 数据准备：
   • 使用邻接表的形式定义两个图graph_dijkstra和graph_floyd，图中包含节点以及节点之间的边和对应的权重。
2. 算法实现：
   • 实现Dijkstra算法，从指定的源节点（节点0）出发，计算并输出到图中其他所有节点的最短距离及路径。
   • 实现Floyd算法，计算并输出图中任意两点之间的最短距离及路径。
3. 结果输出：
   • 对于Dijkstra算法，输出从源节点（节点0）到指定目标节点（如节点4）的最短距离和路径。
   • 对于Floyd算法，输出图中任意两点（如节点0到节点4）之间的最短距离和路径，以验证算法的正确性和有效性。

三、实验演示

       1.Dijkstra算法&实验结果截图：

#Dijkstra：

import heapq

def dijkstra(graph, start):
    distances = {node: float('infinity') for node in graph}
    distances[start] = 0
    p