【资料汇总】学习资料(机器学习&深度学习&统计检验)

本文全面介绍了数学在机器学习中的应用,包括线性代数、概率统计、深度学习原理及统计检验方法。从数学基础出发,深入浅出地解析了机器学习与深度学习的核心概念,适合初学者和进阶者阅读。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 数学基础

1.1 线性代数

1.2 各种变换

1.3 其它知识点


2. 机器学习

2.1 机器学习入门

书籍

视频

影像组学


3. 深度学习

3.1 深度学习入门

博客

视频

书籍

3.2 深度学习综述


4. 统计检验

4.1 检验方法

4.2 参数检验&非参数检验

4.3 视频

4.4 相关系数


5. 其它

5.1 Python

Python基础书籍

Python提高书籍

Python数据采集与分析

5.2 R语言

R语言基础书籍

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