HCNA学习的第七天

HCNA学习的第七天

OSPF

区域划分规则:
1、必须拥有区域0(骨干区域),所有非骨干的区域必须直连骨干区域
2、必须拥有ABR–区域边界路由器

当设备启动OSPF之后,使用224.0.0.5发出hello包,发现并建立邻居关系,生成邻居表;
display ospf peer brief //查看邻居关系摘要

当设备使用DD/LSR/LSU/LSAck数据包收集完所有未知的LSA时,本地生成LSDB–链路状态数据库表(LSA的集合)
display ospf lsdb //查看本地的LSDB表

路由表中:
所有OSPF计算所得的路径使用OSPF表示
OSPF优先级为10
Cost=参考带宽÷入接口带宽 默认,参考带宽为100Mbits/s

OSPF选路规则:
若去往某一个目标拥有多条路径时,优先选择整条路经控制层面入接口Cost之和最小的
控制层面:路由来的方向
数据层面:数据去的方向

当接口带宽大于参考带宽时,COST取1,会导致选路不佳。
可以通过修改参考带宽来解决
[r1]ospf 1
[r1-ospf-1]bandwidth-reference 10000 //修改参考带宽
注意:参考带宽的修改需要全网一致

成为邻接关系的条件—关注网络类型

点到点:在一个网络内只能存在两个节点—串线----若是点到点网络类型,则从邻居关系直接建立邻接关系
MA(多路访问):在一个网络内不限制节点数—若是MA网络类型,则需要选举DR/BDR角色,为了消除重复更新,选举时间40s
*其他所有没有定义角色的路由器成为DROther

DR与DROther之间是邻接关系
BDR与DROther之间是邻接关系
DROther与DROther之间是邻居关系
DR与BDR之间是邻接关系

选举规则

1、接口优先级 默认所有路由器接口优先级为1
2、比较Router-ID 大优

**DR/BDR选举是非抢占的,可以通过修改设备参加选举的接口的优先级实现控制选举
[r2]interface GigabitEthernet 0/0/0
[r2-GigabitEthernet0/0/0]ospf dr-priority 5
reset ospf 1 process //重启OSPF进程
注意:不能将所有的接口优先级全改成0

OSPF扩展配置

1、缺省路由–在连接运营商的边界路由器上配置
[r1]ospf 1
[r1-ospf-1]default-route-advertise //非强制下发缺省
非强制下发缺省:若想要下发成功,自身的路由表中必须有缺省路由
r1]ospf 1
[r1-ospf-1]default-route-advertise always //强制下发缺省
2、静默接口–只接收不发送OSPF数据包。一般用于连接用户的接口,禁止用于路由器之间的接口
[r1]ospf 1
[r1-ospf-1]silent-interface GigabitEthernet 0/0/1

实验

一、创建拓扑图,中间区域为骨干区域
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二、子网划分,对各个路由器和PC进行IP地址的规划与输入,并对路由器开启OSPF协议,配置路由IP
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三、对距离运营商最近的边界路由进行OSPF扩展配置----缺省
设置R2为DR,无BDR
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四、进行ping
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全网可达

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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