本文探讨了C++编程语言中的机器学习技术，包括数据预处理、监督学习和无监督学习。通过具体的C++源代码示例，如线性回归和K-means聚类算法，阐述了如何在C++中实现这些技术，为构建智能应用程序提供指导。
机器学习是一种使用算法和统计模型来使计算机系统具备学习能力的领域。在C++编程语言中，我们可以利用各种机器学习技术来构建智能应用程序。本文将介绍C++中常用的机器学习技术，并提供相应的源代码示例。
- 数据预处理
在机器学习任务中，数据预处理是一个重要的步骤。它包括数据清洗、特征选择和特征缩放等操作。以下是一个简单的C++代码示例，展示了如何使用C++进行数据预处理：
#include <iostream>
#include <vector>
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