codeforces #397 problemF 解题报告 补题

本文介绍了一种使用线段树进行区间查询的优化方法,通过动态维护区间内的元素差值来解决特定类型的区间查询问题。文章详细解释了算法原理,并提供了完整的代码实现。

F

Souvenirs

【题意】

给出一段长度为N序列以及M个询问:区间[l,r]间最小元素差值是多少

【输入格式】

第一行:一个整数N,表示序列长度;

第二行:N个整数,描述这个序列;

第三行:一个整数M,表示询问个数;

接下来的M行:每行两个整数l , r,描述这个询问。

【输出格式】

M行:每行一个整数n,表示对应询问的答案。

【样例】

Input
8
3 1 4 1 5 9 2 6
4
1 8
1 3
4 8
5 7
Output
0
1
1
3

【题解】
区间查询,很容易想到线段树,然而维护什么信息呢?
很容易想到去维护区间最小差值,但如何维护,如何实现区间合并,如何去处理区间对区间的影响,成了难题;
所以,不妨从右往左依次更新,当更新到序列中的a[i]时,便去以a[i]更新[l,r]上每个点的最小差值。
但这并不是在维护区间最小差值,而是在动态维护在区间[i,m]中,每个元素的“后缀最小差值“,只对询问左端点是i的询问是合法的。
因为是离线查找,所以可以对询问排序,然后从左到右依次处理,这样便求出了每个询问的合法答案。
注意,这里需要用set优化修改,即,有的区间与a[i]最小差值都已经大于本身的最小值了,那就没必要再去修改他们了。
【代码】
#include<iostream>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#include<stdio.h> 
#include<set>
#define lson rt*2
#define rson rt*2+1
#define mid (l+r)/2
using namespace std;
const int N=100050;
const int M=300050;
struct query
{
	int l,r,id;
}q[M];
int nwmin;
bool cmp(query a,query b)
{
	if(a.l==b.l)
		return a.r>b.r;
	return a.l>b.l;
}
set<int> t[N<<2];
int n,m;
int minn[N<<2];
int a[N],tmp[N];
void build(int rt,int l,int r)
{
	minn[rt]=0x7f7f7f7f;
	for(int i=l;i<=r;i++)
		t[rt].insert(a[i]);
	if(l==r)
		return ;
	build(lson,l,mid);
	build(rson,mid+1,r);
}
int query(int rt,int l,int r,int L,int R)
{
	if(L>r||l>R)
		return 0x7f7f7f7f;
	if(L<=l&&r<=R)
		return minn[rt];
	return min(query(lson,l,mid,L,R),query(rson,mid+1,r,L,R));
}
bool exit(int rt,int v)
{
	set<int>::iterator it=t[rt].lower_bound(v);
	int y= it==t[rt].end()? -1:*it;
	int x= it==t[rt].begin()?-1:*(--it);
	if((y==-1||(abs(y-v))>=nwmin)&&(x==-1||(abs(x-v)>=nwmin)))
	{
		nwmin=min(nwmin,minn[rt]);
		return 1;
	}
	return 0;
}
void cacl(int rt,int l,int r,int L,int R,int v)
{
	if(L>r||l>R)
		return ;
	if(l==r)
	{
		minn[rt]=min(minn[rt],abs(v-a[l]));
		nwmin=min(nwmin,minn[rt]);
		return ;
	}
	if(exit(rt,v))
		return ;
	cacl(lson,l,mid,L,R,v);
	cacl(rson,mid+1,r,L,R,v);
	minn[rt]=min(minn[lson],minn[rson]);
}
int ans[M];
int main()
{
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++)
		scanf("%d",&a[i]);
	build(1,1,n);
	scanf("%d",&m);
	for(int i=1;i<=m;i++)
		scanf("%d%d",&q[i].l,&q[i].r),q[i].id=i;
	sort(q+1,q+m+1,cmp);
	for(int i=1,p=n;i<=m;i++)
	{
		while(p>=q[i].l)
		{
			nwmin=0x7f7f7f7f;
			if(p+1<=n)
				cacl(1,1,n,p+1,n,a[p]);
			p--;
		}
		ans[q[i].id]=query(1,1,n,q[i].l,q[i].r);
	}
	for(int i=1;i<=m;i++)
		cout<<ans[i]<<endl;
}



### 筛选 Codeforces Div. 2 和 Div. 3 难度题目的方法 在 Codeforces 上筛选适合训练的题目是提升算法能力的重要一步。对于希望专注于 Div. 2 和 Div. 3 难度题目的用户,可以通过以下方式进行操作。 Codeforces 的比赛通常分为 **Div. 1**、**Div. 2** 和 **Div. 3** 三类。其中,**Div. 3** 的题目通常被认为是最适合初学者的,而 **Div. 2** 的题目则适合有一定基础但仍需提升的选手。为了筛选这些题目的练习资源,可以访问 Codeforces 的 [Problemset](https://codeforces.com/problemset) 页面。 在 Problemset 页面中,可以通过 URL 参数手动筛选特定比赛的题目。例如,访问 `https://codeforces.com/problemset?tags=implementation` 可以查看标记为 "implementation" 的题目,而 `https://codeforces.com/problemset?tags=math` 则可以查看与数学相关的题目。此外,可以通过访问特定比赛的链接,例如 `https://codeforces.com/contest/1574/` 来查看某一场比赛的题目列表 [^1]。 对于初学者,建议从 **Div. 3** 比赛中挑选题目进行练习。例如,比赛编号为 `1574` 的比赛属于 **Div. 3** 类别,其中的题目难度适中,适合巩固基础算法和数据结构知识 。此外,Codeforces 的博客功能也提供了许多用户分享的解题思路和训练心得,可以帮助理解题目的解法 [^3]。 在练习过程中,建议结合代码实现和题目总结,避免只做题不总结的情况。可以通过记录每次练习的思路和代码,逐步建立自己的解题模板和方法库 。 #### 示例代码:构造一个简单的算法训练计划 ```python # 构建一个简单的每日训练计划 training_plan = { "Monday": "Sorting and Searching", "Tuesday": "Dynamic Programming", "Wednesday": "Graph Theory", "Thursday": "Math Problems", "Friday": "Implementation", "Saturday": "Virtual Contest", "Sunday": "Review and Summary" } for day, topic in training_plan.items(): print(f"{day}: {topic}") ```
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