AI助力安全测试：用快马自动生成SQL注入检测工具

AI生成SQL注入检测工具

原创于 2025-12-06 11:09:40 发布 · 149 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

快速体验

打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net

输入框内输入如下内容：

请生成一个Python实现的SQL注入检测工具，要求包含以下功能：1)支持GET/POST参数注入检测 2)可识别常见数据库类型(MySQL/Oracle/SQL Server等) 3)包含布尔盲注和时间盲注检测模块 4)输出详细的漏洞报告 5)支持代理设置。使用requests和BeautifulSoup库实现，代码结构清晰，有详细注释说明每部分功能。

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最近在做一个Web安全测试项目，需要检测目标网站的SQL注入漏洞。传统做法是手动写Python脚本或使用现成工具，但配置复杂、学习成本高。尝试用InsCode(快马)平台的AI辅助功能后，发现它能快速生成满足需求的检测工具代码，效果超出预期。

需求分析 安全测试中，SQL注入检测需要覆盖多种攻击场景：GET/POST参数注入、不同数据库的语法差异、盲注检测等。手动开发需处理请求构造、响应分析、报错识别等复杂逻辑，而通过AI生成能自动补全这些细节。
核心功能实现 在快马平台输入需求后，AI生成了以下模块化代码：
请求处理模块：自动区分GET/POST方法，支持添加HTTP头、代理设置
Payload生成器：针对MySQL/Oracle等数据库生成特定语法测试字符串
盲注检测：通过响应时间差或页面内容变化判断布尔/时间盲注
报告输出：将漏洞类型、风险等级、受影响参数整理为Markdown格式
关键技术点
使用requests库处理会话保持和代理转发
BeautifulSoup解析HTML差异，识别数据库报错特征
多线程加速批量参数测试
通过正则匹配常见数据库错误信息（如MySQL的"You have an error"）
实际测试效果 对测试网站注入检测时，工具成功识别出：
URL参数处的MySQL报错注入
登录表单的POST时间盲注
排序功能处的布尔盲注生成的报告直接标明了风险点和修复建议。
优化方向
增加Cookie自动化测试模块
支持JSON/XML格式的API检测
添加验证码绕过逻辑

整个过程最惊喜的是，在快马平台不用从零写代码：输入需求后AI自动生成基础框架，开发者只需微调业务逻辑。像代理配置这类繁琐功能，AI给出的实现直接可用。

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平台的一键部署也很实用，检测工具生成后可直接在线运行测试，省去本地环境配置。对于需要持续监控的场景，部署后能长期作为服务运行。

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如果你是安全研究人员或开发者，强烈建议体验这种AI辅助开发模式——复杂工具的开发时间从几天缩短到几小时，还能随时调整需求重新生成代码。

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输入框内输入如下内容：

请生成一个Python实现的SQL注入检测工具，要求包含以下功能：1)支持GET/POST参数注入检测 2)可识别常见数据库类型(MySQL/Oracle/SQL Server等) 3)包含布尔盲注和时间盲注检测模块 4)输出详细的漏洞报告 5)支持代理设置。使用requests和BeautifulSoup库实现，代码结构清晰，有详细注释说明每部分功能。