如何用AI自动生成Linux cat命令的实用脚本

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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   创建一个基于Linux cat命令的Python脚本，实现以下功能：1)自动合并指定目录下所有.txt文件内容到一个新文件 2)对合并后的文件进行关键词统计并生成报告 3)支持通过命令行参数指定输入目录和输出文件路径 4)添加进度显示功能。使用Python 3.x实现，要求代码有良好注释和错误处理。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在整理日志文件时，经常需要把多个文本文件合并到一起进行分析。手动操作不仅效率低，还容易出错。于是想到用Python写个自动化脚本，结合Linux的cat命令功能，实现批量处理和统计。

1. 功能需求分析
   脚本需要实现四个核心功能：自动合并目录下的文本文件、统计关键词频率、支持命令行参数配置、显示处理进度。这种重复性工作正是AI辅助开发的强项，通过描述需求就能快速生成基础代码框架。

2. AI生成核心逻辑
   向AI工具描述需求后，得到了一个结构清晰的Python脚本。主要包括：用os模块遍历目录获取文件列表，用文件操作合并内容，用字典统计关键词，并添加了argparse处理命令行参数。AI还自动生成了进度条显示的代码，这点很贴心。

3. 关键实现细节

4. 文件合并部分模拟了Linux的cat命令行为，但增加了文件编码自动检测
5. 关键词统计支持自定义停用词过滤
6. 进度显示采用动态更新的单行输出，避免刷屏

7. 对目录不存在、权限问题等常见错误做了捕获处理

8. 实际应用案例
   测试时用脚本处理了服务器上200多个日志文件：

9. 合并速度比手动操作快10倍以上
10. 自动生成的词频报告帮助快速定位了高频错误关键词

11. 命令行参数让不同项目可以复用同一个脚本

12. 优化方向
    后期可以增加：

13. 多线程处理加速大文件合并
14. 支持正则表达式过滤文件
15. 生成可视化统计图表

整个过程让我体会到InsCode(快马)平台这类AI辅助工具的高效。不需要从头写代码，只要说清需求就能得到可用原型，再根据实际情况调整即可。特别是部署功能，直接把脚本变成可分享的在线工具，同事也能随时调用。

对开发者来说，这种「描述需求-生成代码-快速部署」的闭环，能让想法更快落地。现在我处理文本类任务都会先考虑用AI生成基础代码，省下的时间可以专注在业务逻辑优化上。

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