开发AI导购法律助手：从语音输入到可视化卡片的实战记录

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入：[我需要开发一个面向零售导购员的法律知识快速查询与可视化系统，帮助他们在销售过程中即时解答消费者关于产品合规性、退换货政策等法律问题。

系统交互细节： 1. 语音输入：导购员通过语音提问（如'电子产品退换货法律规定'），系统通过ASR转换为文本 2. 法律检索：LLM文本生成能力从法律数据库中提取相关条款，生成简明易懂的摘要 3. 可视化生成：文生图功能将法律条款转化为带有图标和流程图的视觉卡片 4. 语音输出：TTS将生成的解释文本转换为语音播报 5. 结果展示：系统同步输出可视化法律卡片和语音解释，支持手机端查看

注意事项：法律解释需标注出处来源，可视化设计要符合非专业人士理解水平，支持常见问题快捷查询] 3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在尝试做一个帮零售导购快速查法律知识的工具，解决他们面对顾客咨询退换货政策、产品合规等问题时的手忙脚乱。这个项目用到了语音识别、法律条款提取和可视化生成，特别适合用InsCode(快马)平台来实现快速开发和部署。

核心功能设计

1. 语音输入转文本
   用手机麦克风收集导购员的提问（比如“食品过期赔偿怎么算”），通过平台的API直接调用语音识别服务，省去了自己搭ASR模型的麻烦。

2. 法律条款精准提取
   这里需要特别注意准确性！我先把《消费者权益保护法》《产品质量法》等常见法规做成结构化数据库，当问题输入后：

3. 先用关键词匹配锁定相关法条
4. 再用LLM生成通俗版解释

5. 自动标注条款出处（如“依据《消法》第24条”）

6. 可视化卡片生成
   
   把枯燥的法条变成带图标的流程图，比如退货期限用沙漏图标+时间轴展示。这里用了平台的文生图API，调整了几版提示词才让输出足够简洁明了。

7. 多模态输出
   最终界面会同时显示：

8. 语音播报（TTS转换的语音解释）
9. 可视化法律卡片（支持手机屏幕适配）
10. 原始法条折叠按钮（供需要时展开）

开发踩坑记录

• 法律术语通俗化：最初生成的解释太专业，后来在提示词里加了“用超市阿姨能听懂的话解释”才改善
• 语音中断处理：导购环境嘈杂，增加了“没听清请重复”的交互逻辑
• 高频问题预设：对“7天无理由退货”“假一赔十”等常见问题做了快捷按钮

部署体验

在InsCode(快马)平台上开发特别顺畅，尤其是： 1. 直接调用现成的AI模型接口，不用自己部署 2. 手机扫码就能测试真实语音交互效果 3. 一键生成可分享的演示链接，导购组长试用后当场就要推广

这个项目让我意识到，技术落地一定要考虑真实场景——比如导购员通常单手操作手机，所以所有按钮都做得特别大，语音唤醒词也设置得很简短。法律类工具更要严谨，每个解释都带法条编号，既保证权威性又避免误导。