1小时验证创意：用快马打造Agent原型的最佳实践

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   快速开发一个旅行规划Agent原型。核心功能：1. 目的地推荐 2. 行程规划 3. 预算估算。要求：使用Flask框架搭建最小可行产品，前端使用简易HTML界面，数据可mock。重点展示核心业务流程，忽略非关键细节。使用DeepSeek模型生成可立即运行的代码骨架。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

从想法到可交互原型有多远

最近在尝试开发一个旅行规划Agent工具，核心目标是快速验证三个核心功能：目的地推荐、行程规划和预算估算。传统开发流程可能需要几天时间搭建环境、编写前后端代码，但借助InsCode(快马)平台，整个过程被压缩到了1小时内。以下是具体实践过程：

三步构建最小可行产品

1. 需求拆解与框架选择 将功能拆解为三个独立模块：
2. 目的地推荐：根据用户输入的关键词返回匹配地点
3. 行程规划：生成包含景点和时间的日程表

4. 预算估算：基于交通、住宿等参数计算预估费用 选用Flask作为后端框架，前端用最简HTML实现，数据先用本地JSON模拟。

5. AI辅助生成代码骨架 在平台AI对话区输入功能描述，指定使用DeepSeek模型生成代码。关键提示包括：

6. 需要三个API端点对应核心功能
7. 返回结构化JSON数据

8. 包含基础错误处理 生成的代码骨架已包含路由配置和Mock数据模板，节省了80%的基础编码时间。

9. 即时调试与优化 利用平台的实时预览功能，发现两个典型问题：

10. 行程时间分配算法存在逻辑漏洞
11. 预算计算未考虑汇率转换 通过迭代修改提示词，让AI补充了缺失的业务逻辑代码块。

原型设计技巧

• Mock数据策略： 为每个功能创建了标准响应模板，例如行程规划包含：

  {
    "day1": [
      {"time":"09:00", "activity":"景点A"},
      {"time":"12:00", "activity":"午餐"}
    ]
  }

  这样前端无需等待真实数据即可开发。

• 极简前端方案： 用纯HTML+fetch实现：

• 三个功能对应三个表单
• 提交后调用对应API端点
• 结果用DOM操作动态渲染 避免引入复杂框架带来的学习成本。

平台带来的效率提升

使用过程中最明显的三个优势：

1. 环境零配置： 直接获得预装Python和必要库的云环境，省去本地配环境的麻烦。

2. 实时协同调试： 修改代码后立即在网页看到变化，问题定位速度提升明显。

3. 一键演示部署： 点击部署按钮即可生成可分享的演示链接，客户反馈收集周期从3天缩短到3分钟。

经验总结

这种快速原型方法特别适合： - 创业团队验证产品概念 - 企业内部创新项目评审 - 技术方案可行性测试

关键是要保持MVP的极简特性，建议： 1. 先确定核心价值流 2. 砍掉所有锦上添花的功能 3. 用Mock数据保证开发连续性

在InsCode(快马)平台上实际操作后发现，从空白页面到可演示原型的路径比想象中短得多。特别是AI生成代码+实时预览的组合，让开发者能完全聚焦在业务逻辑验证上。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   快速开发一个旅行规划Agent原型。核心功能：1. 目的地推荐 2. 行程规划 3. 预算估算。要求：使用Flask框架搭建最小可行产品，前端使用简易HTML界面，数据可mock。重点展示核心业务流程，忽略非关键细节。使用DeepSeek模型生成可立即运行的代码骨架。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果