Natural Language Processing

最新推荐文章于 2024-02-01 10:22:21 发布
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#自然语言

本文介绍了多个用于自然语言处理的Python库，包括NLTK、Pattern、Jieba、SnowNLP、spaCy、TextBlob等，涵盖了从文本分词到复杂NLP任务的各种工具。

Natural Language Processing

Libraries for working with human languages.

  • NLTK - A leading platform for building Python programs to work with human language data.
  • Pattern - A web mining module for the Python.
  • Jieba - Chinese text segmentation.
  • SnowNLP - A library for processing Chinese text.
  • spaCy - A library for industrial-strength natural language processing in Python and Cython.
  • TextBlob - Providing a consistent API for diving into common NLP tasks.
  • TextGrocery - A simple, efficient short-text classification tool based on LibLinear and Jieba.
  • langid.py - Stand-alone language identification system.
python github传送门
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Python Natural Language Processing by Jalaj Thanaki English | 31 July 2017 | ISBN: 1787121429 | ASIN: B072B8YWCJ | 486 Pages | AZW3 | 11.02 MB Key Features Implement Machine Learning and Deep Learning techniques for efficient natural language processing Get started with NLTK and implement NLP in your applications with ease Understand and interpret human languages with the power of text analysis via Python Book Description This book starts off by laying the foundation for Natural Language Processing and why Python is one of the best options to build an NLP-based expert system with advantages such as Community support, availability of frameworks and so on. Later it gives you a better understanding of available free forms of corpus and different types of dataset. After this, you will know how to choose a dataset for natural language processing applications and find the right NLP techniques to process sentences in datasets and understand their structure. You will also learn how to tokenize different parts of sentences and ways to analyze them. During the course of the book, you will explore the semantic as well as syntactic analysis of text. You will understand how to solve various ambiguities in processing human language and will come across various scenarios while performing text analysis. You will learn the very basics of getting the environment ready for natural language processing, move on to the initial setup, and then quickly understand sentences and language parts. You will learn the power of Machine Learning and Deep Learning to extract information from text data. By the end of the book, you will have a clear understanding of natural language processing and will have worked on multiple examples that implement NLP in the real world. What you will learn Focus on Python programming paradigms, which are used to develop NLP applications Understand corpus analysis and different types of data attribute. Learn NLP using Python libraries such as NLTK, Polyglot,
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前几年曾经马少平老师的引荐，为某科普图书写过一篇短文介绍自然语言处理，介绍了NLP的基本概念、任务和挑战，可做入门参考。 一、什么是自然语言处理 简单地说，自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）就是用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，它属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。由于自然语言是
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自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
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