Stanford CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning 课程笔记

Stanford CS224n 深度学习NLP课程精华
最新推荐文章于 2025-10-21 18:21:01 发布
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【CS224n】(lecture1)课程介绍和word2vec
发现问题，并解决问题，批判性思维
11-21 1672
学习总结 文章目录学习总结一、资料准备 一、资料准备 （1）课程ppt：https://web.stanford.edu/class/cs224n/slides/ （2）Speech and Language Processing ：https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ （3）课程官网：https://see.stanford.edu/Course/CS224N#course-details ...
大语言模型原理与应用实践：基于监督学习进行微调 Supervised Learning & Fine-Tuning
AI天才研究院
06-25 2006
近年来，随着深度学习技术的快速发展，大规模语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)领域取得了巨大的突破。这些大语言模型通过在海量无标签文本数据上进行预训练，学习到了丰富的语言知识和常识，可以通过少量的有标签样本在下游任务上进行微调(Fine-Tuning)，获得优异的性能。其中最具代表性的大模型包括OpenAI的GPT系列模型、Google的BERT、T5等。
Stanford cs224n笔记
03-08
Stanford cs224n NLP 课程笔记。包含latex代码及pdf文档。
李宏毅机器学习笔记28
最新发布
qq_62270288的博客
10-21 945
本篇文章继续学习李宏毅老师2025春季机器学习课程，学习内容是self-supervised learning在语音上和在文字上，其实大多框架没有什么大的不同。我们可以有一个语音版的BERT，一样是通过大量没有标注的声音讯号训练出来的。语音版的BERT做的事情是，给他听一段声音讯号，他会把这段声音讯号变成一排向量。假设做的是语音辨识，我们要把声音讯号转写为文字，我们需要收集一些标注的声音讯号，就可以训练一个语音辨识的模型，把BERT的输出变成文字。
Python Natural Language Processing
08-11
Python Natural Language Processing by Jalaj Thanaki English | 31 July 2017 | ISBN: 1787121429 | ASIN: B072B8YWCJ | 486 Pages | AZW3 | 11.02 MB Key Features Implement Machine Learning and Deep Learning techniques for efficient natural language processing Get started with NLTK and implement NLP in your applications with ease Understand and interpret human languages with the power of text analysis via Python Book Description This book starts off by laying the foundation for Natural Language Processing and why Python is one of the best options to build an NLP-based expert system with advantages such as Community support, availability of frameworks and so on. Later it gives you a better understanding of available free forms of corpus and different types of dataset. After this, you will know how to choose a dataset for natural language processing applications and find the right NLP techniques to process sentences in datasets and understand their structure. You will also learn how to tokenize different parts of sentences and ways to analyze them. During the course of the book, you will explore the semantic as well as syntactic analysis of text. You will understand how to solve various ambiguities in processing human language and will come across various scenarios while performing text analysis. You will learn the very basics of getting the environment ready for natural language processing, move on to the initial setup, and then quickly understand sentences and language parts. You will learn the power of Machine Learning and Deep Learning to extract information from text data. By the end of the book, you will have a clear understanding of natural language processing and will have worked on multiple examples that implement NLP in the real world. What you will learn Focus on Python programming paradigms, which are used to develop NLP applications Understand corpus analysis and different types of data attribute. Learn NLP using Python libraries such as NLTK, Polyglot,
什么是自然语言处理
shaomingliang499的博客
02-02 6017
前几年曾经马少平老师的引荐，为某科普图书写过一篇短文介绍自然语言处理，介绍了NLP的基本概念、任务和挑战，可做入门参考。 一、什么是自然语言处理 简单地说，自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）就是用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，它属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。由于自然语言是
斯坦福CS224n笔记-Tensorflow入门（一)
qq_38178543的博客
02-24 278
简介 深度学习框架有助于扩展机器学习代码，可自动计算梯度。 许多预训练模型（pre-train model）在网上都能得到，所以gpu等资源有限的人并不需要每次都从头开始，我们可以站在巨人的肩膀上，利用他们手机的数据进行代码或者算法的改进。这些框架都会提供gpu接口，gpu因为并行化（parallelization）通常会使代码加速计算的很快。 为了在深度学习方面取得进步，利用tensorflow...
2018斯坦福CS224n深度学习与NLP课程资源：课件、代码及视频链接
"CS224n"是斯坦福大学开设的一门课程，其全称为"Natural Language Processing with Deep Learning"。课程内容可能包括深度学习模型，如卷积神经网络（CNNs）、循环神经网络（RNNs）、长短时记忆网络（LSTMs）、门控...
斯坦福深度学习与自然语言处理CS224d课程
本课程"Deep Learning for Natural Language Processing"专注于将深度学习技术应用于自然语言处理（NLP）领域，由知名学者Richard Socher教授。课程首先会介绍逻辑基础，这是理解深度学习模型工作原理的关键。接着，...
斯坦福大学CS224N-深度学习与自然语言处理：课程1-笔记
Alex
06-16 854
斯坦福大学CS224N-深度学习与自然语言处理：课程1-笔记
stanfordcs224
09-29
stanfordcs224, 想学的同学赶紧来啊，自然语言处理应用仅有
斯坦福CS224n（2019最新）课件笔记合集
03-16
斯坦福自然语言处理课程CS224n2019冬季学期最新课件笔记合集
【最新】2018斯坦福cs224n深度学习与自然语言处理NLP课程课件、代码、国内观看视频链接
01-14
2018最新Stanford大学CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning。新版“用深度学习进行自然语言处理”以深度学习为中心，包含更多的传统自然语言处理的内容。丰富的学习资源，比如PPT, 讲义，代码和课程报告，是非常好的自然语言入门课程，分享给下载积分少的朋友！
Stanford CS224n 第一讲：深度自然语言处理
u011828519的博客
10-28 1211
第一节课主要是介绍了NLP（尤其是Deep NLP）的背景知识。 主要有一下几点： 什么是NLP？ NLP的应用 NLP的难点 Machine Learning vs. Deep Learning 接下来，根据课程视频+自己的理解，我将一一详细介绍以上的4部分。 1. 什么是NLP？ Natural language processing (NLP) 是 计算机科学+AI+语言学 的交叉产物；...
Natural Language Processing
Jerry_Mining的博客
08-18 1077
Natural Language Processing Libraries for working with human languages. NLTK - A leading platform for building Python programs to work with human language data.Pattern - A web mining module for
Stanford CS224N: PyTorch Tutorial (Winter ‘21) —— 斯坦福CS224N PyTorch教程 （第一部分）
weixin_53111034的博客
11-13 733
这是Stanford AI 课程 CS224N之前的PyTorch教程，初学的同学可以用这个快速深入了解PyTorch。本文通过一个简单但完整的示例，讲解了从数据准备、模型创建、到训练和预测，如何使用PyTorch作为解决框架的全过程。我认为很值得翻译出来分享给大家。
斯坦福 CS224n 中文笔记整理活动 | ApacheCN
weixin_34128237的博客
06-11 384
参与方式：github.com/apachecn/st… 整体进度：github.com/apachecn/st… 项目仓库：github.com/apachecn/st… 贡献指南 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自...
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