LeetCode探索之旅（61）-217重复元素

最新推荐文章于 2021-03-11 13:38:50 发布

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本文介绍了LeetCode第217题“数组中是否有重复元素”的三种解法：简单比较、使用map和排序检查。通过代码示例对比了不同方法的时间效率，并探讨了在不同场景下的适用性。

今天继续刷LeetCode，第217题，判断一个数组中是否有重复元素，如果存在重复，则返回true，否则返回false。

分析：
方法一：简单比较，遍历每一个元素的时候，与后面所有元素进行比较，如果存在相同的就返回false，否则继续比较，直到结束。
方法二：以空间换时间，设置一个map映射，如果遍历到的元素在map中，就返回false，否则就在map中添加，这样时间虽然节省了，但是对于数据少的情况，仍然不是最佳选择。
方法三：先对数组进行快速排序，然后判断排序结果中，相邻两个元素是否存在相等的情况，如果存在，那么就返回true，否则继续遍历，直到最后，返回false。在元素种类比较大，数据少的情况下这种方法会方法二好很多。

问题：
1、如何优化时间开销；
2、map、set以及sort的应用。

附上C++方法二代码：

class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int,int> tmp;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            if(tmp.find(nums[i])==tmp.end())
                tmp[nums[i]]++;
            else
                return true;
        }
        return false;
    }
};

附上C++方法三的代码：

class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==1)
            return false;
        sort(nums.begin(),nums.end());
        for(int i=1;i<nums.size();i++)
        {
            if(nums[i-1]==nums[i])
                return true;
        }
        return false;
    }
};

附上python方法二的代码：时间开销比较小

class Solution:
    def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:
        if len(set(nums))==len(nums):
            return False
        else:
            return True

附上python方法三的代码：

class Solution:
    def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:
        nums_sort=sorted(nums)
        for i,_ in enumerate(nums_sort[:-1]):
            if nums_sort[i]==nums_sort[i+1]:
                return True
        return False