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RSS订阅原创 多变量线性回归的python实现-（数据标准化以及网格搜索调参）
#导入波士顿数据 from sklearn.datasets import load_boston import pandas as pd import numpy as np boston=load_boston() print(boston.data.shape) print(boston.target.shape) #数据集的描述 print(boston.feature_names) #p...
2019-03-05 23:49:07
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原创 线性回归以及指标检验-python实现
import numpy as np import pandas as pd from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.model_selection import train_test_split #1. 波士顿房产数据(只使用房间数量这个特征) #2. 数据切分（train_test_split） #3. MSE、MAE、R...
2019-03-04 23:48:37
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翻译 线性回归的Python实现--算术法与矩阵法
#生成数据 import numpy as np m = 30 test_x = np.random.random(size=m) test_y = test_x * 2 + 3 + np.random.normal(size=m) class LinearRegressionArithmetical: #算术法实现 def __init__(self): """初始化...
2019-03-02 23:40:10
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转载 线性回归基本概念学习
1、机器学习的基本概念 监督学习：一个机器学习中的方法，可以由训练资料中学到或建立一个模式（ learning model），并依此模式推测新的实例。训练资料是由输入物件（通常是向量）和预期输出所组成。函数的输出可以是一个连续的值（称为回归分析），或是预测一个分类标签（称作分类）。 监督式学习：输入数据没有被标记，也没有确定的结果。样本数据类别未知，需要根据样本间的相似性对样本集进行分类（聚类，...
2019-03-01 21:33:32
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原创 贝叶斯估计学习中的小趣
贝叶斯估计学习中的小趣 –我的学习笔记1 小引入：嗯，某人甲向10个女生告白，告白成功的次数，那甲的外貌以及情商各综合方面打分多少？ 嗯，同样的，甲向100个女生告白，噢不，太夸张了，改为50个吧，告白成功的次数，那甲
2016-04-03 17:19:42
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空空如也
空空如也
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