Codeforces 712D Memory And Scores 前缀和+DP

本文探讨了一种两人博弈问题的动态规划解决方案。该问题设定两名玩家初始得分分别为a和b,在若干轮游戏中从指定范围内随机选取数值加至各自得分,最终求得一方得分超过另一方的所有可能方式的数量。文章提出了两种解决思路,并详细介绍了第一种方法的具体实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

点击打开链接

Problem D

题意:两人初始分数为(a,b) 总共t轮 每轮 两人随机从[-k,k]中选一个数加到自己的得分上.a,b,t<=100,k<=1000.问t轮后第一个人分数大于第2个人的方法数%mod,任意一轮中抽的不一样视为不同方案.


法1:设dp[i][dif] i轮后 两人相差dif(设个offset转移负数)
dp[i][dif]+=dp[i-1][dif+(x-y)] -2k<=x-y<=2k -> dp[i][dif]+=(2k+1-z)*dp[i-1][dif+z) -2k<=z<=2k 可以向下面的方法一样化简


法2:设dp[i][sum] 抽i次 总和为sum的方法数  
dp[i][sum]+=dp[i-1][sum] x=[-k,k]  时间复杂度为O(t*kt*k) TLE
化解dp[i][sum]=dp[i][sum-1]-dp[i-1][sum+k]+dp[i-1][sum-1-k] (dp[i][sum-1]拆出来多一项少一项)

时间复杂度降为O(t*tk),枚举第二个抽人的sum 则第一个人至少要抽sum+b-a+1,利用前缀求出至少抽sum的方法数即可 

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll mod=1e9+7;
const int N=3e5+20;
ll a,b,k,t;
ll dp[110][N*2],pre[N*2];
ll calc(ll i,ll j)
{
	if(j<0)
		return 0;
	return dp[i][j];
}
int main()
{
	while(cin>>a>>b>>k>>t)
	{
		
		int offset=N;// offset-> zero
		memset(dp,0,sizeof(dp));
		dp[0][offset+0]=1;	
		for(int i=1;i<=t;i++)
		{
			for(int j=-offset;j<=offset;j++)
			{
				//j-k~j+k
				//j-k-1~j-k-1
				dp[i][j+offset]=(calc(i,j-1+offset)+calc(i-1,j+k+offset)-calc(i-1,j-k-1+offset))%mod;
				dp[i][j+offset]=(dp[i][j+offset]%mod+mod)%mod;
			}
		}
		ll ans=0;
		//pre[i]  
		for(int i=offset;i>=-offset;i--)
			pre[i+offset]=(pre[i+1+offset]+dp[t][i+offset])%mod;
		for(int i=-offset;i<=offset;i++)
		{
			int o=i+b-a+1;
			ans=(ans+(dp[t][i+offset]*pre[max(0,o+offset)])%mod)%mod;
		}
		cout<<ans<<endl;
	}
	return 0;
}



 
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值