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RSS订阅原创 【YOLOv7代码复现与解读】
提示语法错误，开始以为是存在真的语法问题，查询及测试一通无果。miniconda清华源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/版权声明：本文为优快云博主「CV-杨帆」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/WhiffeYF/article/details/127583796。注意：创建虚拟环境时，直接指定python版本。
2023-02-25 21:37:07
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原创 【第一个深度学习模型应用-手写数字识别】
MNIST数据集是手写数字识别问题中最经典的数据集之一，很多模型在该数据集上取得了良好效果。MNIST数据集是NIST（National Institute of Standards and Technology，美国国家标准与技术研究所）数据集的一个子集，MNIST 数据集可在。本次作业的主要任务是使用扩充后的手写数字数据集训练一个全连接神经网络模型(BP),使之适应中国人的书写习惯,提升识别效果。数据集由两部分组成，一部分是原始MNIST数据集，另一部分是自制手写数字数据集。
2022-11-14 23:12:24
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原创 【推荐：CNN可视化理解工具】
文章目录前言功能展示超参数CNN的优点前言CNN对于初学者而言，有很多理解起来很困难的地方，偶然找到一个网站，可视化展示CNN：点击下面链接CNN Explainer将CNN过程的每一步进行可视化，十分便于新手小白进行学习理解 #新手入门CNN功能展示CNN包含输入层,卷积层，ReLU，池化层和全连接层。–输入层：图示例子中，输入是（64x64x3）的图像，有RGB三个chanel（通道）。–卷积层：经过10个3x3的kernel（卷积核），没有padding的情况下，
2022-04-27 21:10:38
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原创 【Jupyter Notebook 手写第一个DNN 模型】
Jupyter Notebook 手写第一个DNN 模型第一章 环境搭建第二章 手写第一个DNN模型第三章 Jupyter Notebook 常用操作第四章 Pytorch的常用模块及使用第五章 遇到的问题及解决方法文章目录Jupyter Notebook 手写第一个DNN 模型前言一、第一章 环境搭建1.安装库二、第二章 手写第一个DNN模型1.引入库2.读入数据第三章 Jupyter Notebook 常用操作第四章 Pytorch的常用模块及使用1.卷积层2.激活函数第五章 遇到的问题及
2022-04-22 22:27:24
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原创 【Python学习笔记】
Python学习笔记： 在写DNN过程中，需要学习的知识学习内容：Python数组的用法掌握 Java 基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习产出： 数组中冒号的用法 [:,-1]表示所有行的最后一列 [:,:-1]表示所有行,除最后一列的所有列.shape 代表数组的大小，结果（3，5）表示三行五列.shape[0]返回行数.shape[1]返回列数python中range函数用法：【range()】函数可创建一个整数列表，一般用在
2022-04-22 22:03:31
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空空如也
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