基于冠状动脉造影图像序列的心脏及血管的光流运动估计

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本文介绍了如何使用MATLAB基于冠状动脉造影图像序列进行光流运动估计,涉及图像导入、预处理、光流算法应用及运动矢量的可视化,对于医学图像分析和心血管疾病诊断具有重要价值。

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概述:
心脏及血管的运动估计在医学图像处理中具有重要意义。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于冠状动脉造影图像序列的心脏及血管的光流运动估计方法。光流运动估计是一种用于分析连续图像序列中物体运动的技术,通过计算图像中像素点的运动矢量,可以得到物体在时间上的运动信息。

步骤:

  1. 导入图像序列:
    首先,我们需要导入冠状动脉造影图像序列。可以使用MATLAB中的imread函数逐帧读取图像,并将其存储为一个图像序列。

    imageSequence = cell(numFrames, 1);
    for i = 1
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