数组中的逆序对(25)

题目

【在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007】
如输入:7 5 6 4
输出:5


1、分析
(1)、采用暴力方法是将每个元素分别与后面的元素进行比较,此时的时间复杂度为 O(n2)O(n^2)O(n2) ,不是最好的方法,所以采用其他的方法。如:归并排序,同时统计逆序对数。这样时间复杂度为 O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)
(2)、先将原数组逐渐分解成规模为1的数组,然后再将其进行逐渐合并。如下图
在这里插入图片描述
(3)、接下来统计两个子数组之间的逆序对,如下图:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


2、代码

class Solution {
public:
    int InversePairs(vector<int> data) {
        int len=data.size();
        if(len<=1)
            return 0;
        vector<int> temp(len);
        // 需要将count声明为long,否则可能有溢出的错误
        long count=0;
        MergeSort(data,temp,0,len-1,count);
        return count%1000000007;
    }
    // count 用于统计最终的逆序对数
    void MergeSort(vector<int> &data,vector<int> &temp,int left,int right,long &count)
    {
        if(left<right)
        {
            int mid=left+(right-left)/2;
            MergeSort(data,temp,left,mid,count);
            MergeSort(data,temp,mid+1,right,count);
            Merge(data,temp,left,mid,right,count);
        }
    }
    
    void Merge(vector<int> &data,vector<int> &temp, int left,int mid,int right,long &count)
    {
        int i=mid;
        int j=right;
        int index=right-left;
        while(i>=left && j>mid)
        {
            if(data[i]>data[j])
            {
                temp[index--]=data[i--];
                count+=j-mid; //若前一个大于后一个则会有 j-mid 个逆序对
            }
            else
            {
                temp[index--]=data[j--];
            }
        }
        while(i>=left)
        {
            temp[index--]=data[i--];
        }
        while(j>mid)
        {
            temp[index--]=data[j--];
        }
        
        index=right-left;
        while(left<=right)
        {
            data[right--]=temp[index--];
        }
    }
};
### 使用树状数组(Fenwick Tree)计算逆序对 #### 方法概述 树状数组是一种支持高效单点更新和前缀和查询的数据结构,其核心思想是通过一种特殊的二进制表示方法来存储部分前缀和,从而使得每次更新或查询的时间复杂度降低至 \(O(\log n)\)[^1]。对于逆序对问题,可以通过从右向左遍历数组的方式,利用树状数组记录已经访问过的元素并统计小于当前元素的数量。 具体做法如下: - 将原数组中的数值离散化为排名值,以便减少内存占用。 - 初始化一个长度等于最大排名值的树状数组。 - 从右往左依次处理每个元素,先查询该元素之前有多少个大于它的数,再将其加入树状数组中[^2]。 --- #### 核心代码实现 (C++) 以下是基于 C++ 的树状数组实现逆序对计数的具体代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; // 定义树状数组类 class FenwickTree { public: vector<int> tree; int size; FenwickTree(int n) : size(n), tree(n + 1, 0) {} // 更新某个位置的值 void update(int index, int value) { while (index <= size) { tree[index] += value; index += index & (-index); } } // 查询某一段区间的前缀和 int query(int index) const { int sum = 0; while (index > 0) { sum += tree[index]; index -= index & (-index); } return sum; } }; int countInversions(vector<int>& nums) { if (nums.empty()) return 0; // 离散化过程 vector<int> sortedNums(nums.begin(), nums.end()); sort(sortedNums.begin(), sortedNums.end()); sortedNums.erase(unique(sortedNums.begin(), sortedNums.end()), sortedNums.end()); auto getRank = [&](const int& num) -> int { return lower_bound(sortedNums.begin(), sortedNums.end(), num) - sortedNums.begin() + 1; }; int rankSize = sortedNums.size(); FenwickTree fenwick(rankSize); long long inversionCount = 0; for (auto it = nums.rbegin(); it != nums.rend(); ++it) { // 反向迭代 int rank = getRank(*it); inversionCount += fenwick.query(rank - 1); // 统计前面比它小的数 fenwick.update(rank, 1); // 插入当前数 } return inversionCount; } int main() { vector<int> nums = {7, 5, 6, 4}; cout << "Number of inversions: " << countInversions(nums) << endl; // 输出应为 5 return 0; } ``` 上述代码定义了一个 `FenwickTree` 类用于管理树状数组的操作,并提供了一种通用的方式来计算任意整数序列中的逆序对数目[^3]。 --- #### 关键点解析 1. **离散化** 原始数组可能包含非常大的整数值,这会显著增加树状数组的空间需求。因此,通常需要将原始数组映射到一个小范围内的连续整数集合上,这一过程称为离散化[^4]。 2. **反向遍历** 计算逆序对的关键是从最后一个元素开始逐步向前扫描整个数组。这样做的好处是可以动态维护已知范围内所有可能出现的小于当前元素的次数。 3. **时间复杂度分析** 整个算法由两部分组成:一是排序与去重后的离散化阶段;二是实际运用树状数组完成倒置对统计的部分。总体来看,这两个环节都维持在 \(O(n \log n)\),其中 \(n\) 表示输入列表大小。 --- ###
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