Tensorflow安装后报错:cannot open shared object file libcublas.so.9.0的解决办法

最新推荐文章于 2025-07-11 20:00:56 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-11 20:00:56 发布 · 771 阅读

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本文解决了一个常见的问题：使用GPU版本的TensorFlow时遇到的与CUDA版本不匹配导致的错误。作者详细记录了从镜像安装TensorFlow-GPU到因CUDA版本不符而出现的错误，再到如何正确安装CUDA以适配TensorFlow的过程。

我先从镜像安装gpu版本的tensorflow:

sudo pip install -i https://pypi.douban.com/simple  tensorflow-gpu

之后，在python下import tensorflow出错:

ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No
such file or directory

这是因为tensorflow与cuda之间有版本对应关系，我安装的是cuda-10，最新(截至2019.02)的tensorflow-1.11.0只支持cuda-9，所以会找不到libcublas.so.9.0。
版本对应关系：https://blog.youkuaiyun.com/omodao1/article/details/83241074

所以重装cuda-9.0：（可以不卸载cuda-10.0，但要改环境变量）
从官网下载cuda-9.0的deb包

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda-9.0
sudo gedit ~/.bashrc

把~/.bashrc中的
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib
中的cuda-10.0改成cuda-9.0
再source ~/.bashrc即可

此时再import tensorflow就不会报错了。