免费开源的语音识别工具——打造高效的语音识别体验

最新推荐文章于 2024-10-12 08:49:59 发布
最新推荐文章于 2024-10-12 08:49:59 发布
阅读量208 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 语音识别 人工智能
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/JdkwOle/article/details/133026198
本文介绍了采用先进深度学习技术的免费开源语音识别工具，该工具支持多种语言，具有高准确性和稳定性。通过简单代码示例展示了如何进行语音识别，还提供了实时转写和语音指令解析等功能，适用于各种语音应用开发。

语音识别技术在近年来得到了广泛的应用和发展，为了满足不同用户的需求，许多开源的语音识别工具应运而生。本文将介绍一款免费开源的语音识别工具，旨在提供高效的语音识别体验。

该语音识别工具采用了先进的深度学习技术，能够将语音信号转换为文字。它支持多种语言，并具备良好的准确性和稳定性。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用该工具进行语音识别：

import speech_recognition as sr

# 创建一个语音识别器实例
r = sr.Recognizer()

# 使用麦克风录制语音
with sr.Microphone()
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
语音识别开源项目推荐：GitHub热门仓库盘点
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
07-09 1418
想象一下：开车时只需说一句话就能自动发消息，听英文演讲时实时获得中文翻译，给视障人士读文本时精准转换——这些场景的背后，语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）技术正在改变我们与机器的交互方式。如今，随着开源项目的爆发，ASR不再是大厂的专利，开发者、学生甚至普通用户都能借助这些工具快速实现自己的语音应用。本文将为你盘点2024年GitHub上最热门的5个语音识别开源项目，从核心原理到实战代码，从应用场景到优化技巧，帮你理清ASR的技术脉络，找到适合自己的工具。
语音识别（实时语音转录）——funasr的详细部署和使用教程(包括实时语音转录)
qq_34717531的博客
08-13 3万+
阿里达摩院开源大型端到端语音识别工具包FunASR：FunASR提供了在大规模工业语料库上训练的模型，并能够将其部署到应用程序中。工具包的核心模型是Paraformer，这是一个非自回归的端到端语音识别模型，经过手动注释的普通话语音识别数据集进行了训练，该数据集包含60,000小时的语音数据。为了提高Paraformer的性能，本文在标准的Paraformer基础上增加了时间戳预测和热词定制能力。
常用语音识别开源四大工具：Kaldi，PaddleSpeech，WeNet，EspNet
声纹感知 洞察芯声
05-03 1万+
无论是基于成本效益还是社区支持，我都坚决认为开源才是推动一切应用的动力源泉。下面推荐语音识别开源工具：Kaldi，Paddle，WeNet，EspNet。
【GitHub项目推荐--13个最佳开源语音识别引擎】【转载】
热门推荐
j8267643的博客
03-18 4万+
它主要支持日语ASR，但作为一个独立于语言的程序，该模型可以理解和处理多种语言，包括英语，斯洛文尼亚语，法语，泰语等。ESPnet是一个基于Apache 2.0许可证发布的开源语音转文本软件，它提供端到端语音处理功能，涵盖了ASR、翻译、语音合成、增强和日志化等任务。语音识别基本过程一般包括：分析音频、音频分解、格式转换、文本匹配，但实际的语音识别系统可能会更复杂，并且可能包括其他步骤和功能组件，例如：噪声抑制、声学模型、语言模型和置信度评估等。它训练执行转录，翻译，自动语音识别和情感分析任务的语言模型。
语音识别的一些开源项目整理
qingfengxd1的博客
11-28 7832
1、语音识别主流工具包 （1）ESPNET 推荐指数：★★★★★ star数量：4.4k 工具特点：支持多个语音任务，支持多个ASR端到端系统，当前最活跃的语音开源社区，是第三代端到端ASR系统的典型代表。 链接：https://github.com/espnet/espnet （2）kaldi 推荐指数：★★★★☆ start数量：11k 工具特点：基于C++开发，工具丰富，2012-2018年最活跃的开源社区，是第二代神经网络ASR系统的典型代表。 链接：https://githu.
十大开源语音识别项目
m0_49711991的博客
12-04 7251
通过支持在 ModelScope 上发布的工业级语音识别模型的训练和微调，研究人员和开发人员可以更方便地进行语音识别模型的研究和生产，并促进语音识别生态系统的发展。SpeechBrain 是一个基于 PyTorch 的开源、全能的对话人工智能工具包，可用于开发最先进的语音技术，包括语音识别系统，说话人识别、鉴定和记录，语音增强，语音分离，语言识别，语言翻译等。ASRT 是一个基于深度学习的中文语音识别系统，在训练中使用了大量中文语音数据，将声音转录为中文拼音，并通过语言模型，将拼音序列转换为中文文本。
ModelScope推出的开源语音识别框架——Paraformer
多头注意力探索Now
12-23 1542
语音识别模型
【开源】非特定人类语音识别控制板——适用于智能家居、远程语音点歌系统，远程语音机器人控制等-电路方案
04-21
ASR Board 是一款基于Arduino的开源语音识别控制板，该模块只需要通过上位机软件发送指令即可设定要识别的关键词，不需要用户事先训练和录音，是一款高效的非特定人语音识别控制模块。 该模块每次识别可以设置35项...
横评：五款免费开源的语音识别工具
weixin_33871366的博客
08-02 7890
作为 SVDS 研究团队的成员，我们会经常接触各种不同的语音识别技术，也差不多见证了语音识别技术近几年的发展。直到几年之前，最先进的语音技术方案大多都是以语音为基础的（phonetic-based），包括发音模型（Pronunciation models），声学模型（Acoustic Modelling）和语言模型（Language Model）等。通...
13个最佳开源语音识别引擎
01-22 8288
它主要支持日语ASR，但作为一个独立于语言的程序，该模型可以理解和处理多种语言，包括英语，斯洛文尼亚语，法语，泰语等。ESPnet是一个基于Apache 2.0许可证发布的开源语音转文本软件，它提供端到端语音处理功能，涵盖了ASR、翻译、语音合成、增强和日志化等任务。语音识别基本过程一般包括：分析音频、音频分解、格式转换、文本匹配，但实际的语音识别系统可能会更复杂，并且可能包括其他步骤和功能组件，例如：噪声抑制、声学模型、语言模型和置信度评估等。它训练执行转录，翻译，自动语音识别和情感分析任务的语言模型。
有趣的开源软件：语音识别工具Kaldi (一)
u010451780的专栏
08-21 661
最新人工智能论文：http://paperreading.club Kaldi是一个非常强大的语音识别工具库，主要由Daniel Povey开发和维护。目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。其中DNN-HMM中的神经网络还可以由配置文件自定义，DNN、CNN、TDNN、LSTM以及Bidirectional-LSTM等神经网络结构均可支持。 目前在Github上这个项目依旧非常活跃，可以在https://github.com/kaldi-asr/ka.
适合新手开发的开源语音识别模型项目——ChatTTS 推荐！
thinkersone的博客
06-25 623
  hatTTS是一个基于Python的自然语言处理模型，它使用TensorFlow和NLTK库进行语音识别和文本生成。这个项目旨在提供一个易于使用的工具，以便开发人员可以轻松地将语音识别和文本生成功能集成到他们的应用程序中。
开源语音识别软件有哪些？
weixin_42584507的博客
12-30 508
开源语音识别软件有很多种, 下面列举几种常见的: Kaldi: 是一种用于语音识别的开源工具包, 支持多种语言, 并且在处理大规模语料库方面有较好的表现. HTK: 是一个用于语音识别、语音合成和语音处理的开源工具包, 支持多种语言. Julius: 是一个用于语音识别的开源软件, 支持日语和英语. Sphinx: 是一个用于语音识别的开源工具包, 支持多种语言. CMUCLMTK: 是...
探索语音识别的未来：SpeechRecognition开源库
gitblog_00061的博客
05-11 831
在当今的数字化时代，语音识别技术已成为人机交互的重要桥梁，使得设备能够理解并响应人类语言。这就是SpeechRecognition库的使命所在——它是一个强大的Python库，用于执行语音识别任务，支持多种在线和离线引擎与API。 ## 2、项目技术分析 SpeechRecognition库提供了丰富的功能，包括对以下语音识别服务的支持： - CMU Sphinx（离线） - Google ...
开源项目 SpeechRecognitionPlugin 使用教程
gitblog_00101的博客
08-26 784
开源项目 SpeechRecognitionPlugin 使用教程 项目介绍 SpeechRecognitionPlugin 是一个用于语音识别的开源项目，支持在多种平台上进行语音识别，包括 iOS 和 Android。该项目基于 Capacitor 框架，提供了丰富的 API 接口，方便开发者集成语音识别功能到自己的应用中。 项目快速启动 安装 首先，你需要安装 SpeechRecognitio...
可以白嫖的语音识别开源项目whisper的搭建详细过程 | 如何在Linux中搭建OpenAI开源的语音识别项目Whisper
Luke Ewin的博客
05-14 8074
这篇文章将会讲述如何在Ubuntu服务器上搭建商用级别的语音识别项目Whisper，这里你可以从零开始根据文档来搭建，文档中包括了Anaconda的安装，NVIDIA显卡驱动的安装，CUDA的安装，以及PyTorch的安装等等内容。
如何基于开源模型实现语音识别
最新发布
伪程序员编程小站
10-12 718
要使用Python语言开发一个语音识别小程序，可以使用whisper模型（https://github.com/snakers4/whisper）来实现。这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行更进一步的处理和优化。指定要识别的音频文件路径。库，并通过命令行参数。
语音识别开源框架 openAI-whisper
AI炼丹师的专栏
07-14 4408
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeechhttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/demos/speech_webOpenAI 开源语音识别模型 Whisper - OSCHINA - 中文开源技术交流社区OpenAI Whisper中文语音识别效果尝试和应用（一）_迷途的小朋友的博客-优快云博客GitHub - openai/whisper: Robust Speech Recogn
语音识别之ASRT开源项目（一）
metasignory的博客
06-28 4744
ASRT开源项目的搭建和学习
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值