JS（TS） 中一些常见算法说明、及代码

JS（TS） 中一些常见算法的用途及意义说明，算法对于前端开发来说也是必不可少的一项技能，用对、学好算法有助于高效开发和写出高质量代码、逻辑结构。╮(╯▽╰)╭

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一、数组操作

1. 数组去重

• 用途：
  • 提高数据质量：通过去重，确保数据的准确性和可靠性。
  • 减少冗余：减少不必要的存储和处理，提高效率。
  • 简化逻辑：减少对重复数据的处理，使代码更简洁。

2. 数组扁平化

• 用途：
  • 数据处理：简化嵌套数组的处理，便于进一步操作。
  • 数据标准化：将多维数组转换为一维数组，便于统一处理。
  • 简化逻辑：减少嵌套循环，使代码更简洁。

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二、排序算法

1. 冒泡排序

• 用途：
  • 教学工具：适合初学者理解排序的基本概念。
  • 简单实现：代码简单易懂，适合快速实现简单的排序需求。
  • 性能限制：时间复杂度为 O(n²)，不适合大规模数据集。

2. 快速排序

• 用途：
  • 高效排序：平均时间复杂度为 O(n log n)，适合大规模数据集。
  • 分治思想：通过分治法将问题分解为更小的子问题，便于理解和实现。
  • 广泛应用：在许多实际应用中广泛使用，如数据库排序、文件系统排序等。

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三、搜索算法

1. 线性搜索

• 用途：
  • 简单实现：代码简单易懂，适合初学者。
  • 适用范围广：适用于未排序数组的搜索。
  • 性能限制：时间复杂度为 O(n)，不适合大规模数据集。

2. 二分搜索

• 用途：
  • 高效搜索：时间复杂度为 O(log n)，适合已排序数组的搜索。
  • 减少比较次数：通过每次比较将搜索范围减半，提高搜索效率。
  • 广泛应用：在许多实际应用中广泛使用，如数据库索引、文件系统查找等。

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四、字符串处理

1. 反转字符串

• 用途：
  • 数据处理：在处理文本数据时，需要反转字符串的场景。
  • 加密解密：在简单的加密解密算法中使用。
  • 字符串操作：在字符串处理任务中，如回文检查等。

2. 检查回文

• 用途：
  • 数据验证：在需要验证字符串是否为回文的场景中使用。
  • 文本处理：在处理和分析文本数据时，检查字符串的对称性。
  • 趣味编程：在编程竞赛和趣味编程任务中，检查回文是一个常见的问题。

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五、递归算法

1. 阶乘

• 用途：
  • 数学计算：在数学计算中，阶乘是一个常见的概念。
  • 递归理解：通过阶乘计算，帮助理解递归的基本概念。
  • 组合数学：在排列组合问题中，阶乘是一个重要的工具。

2. 斐波那契数列

• 用途：
  • 递归示例：斐波那契数列是一个经典的递归示例。
  • 数学模型：在数学和计算机科学中，斐波那契数列有许多应用。
  • 性能优化：通过递归实现斐波那契数列，可以学习如何优化递归算法。

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六、动态规划

1. 斐波那契数列（动态规划）

• 用途：
  • 性能优化：通过动态规划，避免重复计算，提高算法效率。
  • 复杂问题解决：动态规划是一种强大的算法设计技术，适用于解决复杂问题。
  • 实际应用：在许多实际应用中广泛使用，如背包问题、最长公共子序列等。

2. 最长公共子序列（LCS）

• 用途：
  • 字符串比较：在需要比较两个字符串相似性的场景中使用。
  • 序列分析：在生物信息学、文本处理等领域中，分析序列的相似性。
  • 复杂问题解决：动态规划是一种强大的算法设计技术，适用于解决复杂问题。

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七、其他算法

1. 深度优先搜索（DFS）

• 用途：
  • 图遍历：在图和树结构中，深度优先搜索是一种常见的遍历方法。
  • 路径查找：在需要查找路径的场景中使用。
  • 复杂问题解决：适用于解决复杂图论问题，如拓扑排序、连通性检查等。

2. 广度优先搜索（BFS）

• 用途：
  • 图遍历：在图和树结构中，广度优先搜索是一种常见的遍历方法。
  • 最短路径：在需要查找最短路径的场景中使用。
  • 复杂问题解决：适用于解决复杂图论问题，如最短路径、连通性检查等。

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以下是 JavaScript和TypeScript 中常见的算法及其实现示例：

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一、数组操作

1. 数组去重

• 使用 Set：

  const array: number[] = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5];
  const uniqueArray: number[] = [...new Set(array)];
  console.log(uniqueArray); // [1, 2, 3, 4, 5]
  

• 使用 filter 和 indexOf：

  const array: number[] = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5];
  const uniqueArray: number[] = array.filter((item, index) => array.indexOf(item) === index);
  console.log(uniqueArray); // [1, 2, 3, 4, 5]
  

2. 数组扁平化

• TS使用递归：

  function flattenArray(arr: any[]): any[] {
       
       
    return arr.reduce((acc: any[], val: any) => Array.isArray(val) ? acc.concat(flattenArray(val)) : acc.concat(val), []);
  }
  const nestedArray: any[] = [1, [2, [3, 4], 5]];
  console.log(flattenArray(nestedArray)); // [1, 2, 3, 4, 5]
  

• TS使用 flat 方法：

  const nestedArray: any[] = [1, [2, [3, 4], 5]];
  const flatArray: any[] = nestedArray.flat(Infinity);
  console.log(flatArray); // [1, 2, 3, 4, 5]
  

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二、排序算法

1. 冒泡排序

• TS实现：

  function bubbleSort(arr: number[]): number[] {
       
       
    let n = arr.length;
    for (let i =