卫健委:2018年全国儿童青少年总体近视率为53.6%

国家卫健委发布2018年青少年近视调查结果,全国儿童青少年总体近视率达53.6%。长时间或近距离使用电子屏幕等是近视原因。不同年龄段孩子视力发育有特点,小学和初中是防控重点。还给出户外运动、建视觉健康档案、养成良好用眼习惯等防控建议。
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4月28日上午,国家卫健委发布了2018年青少年近视调查结果,让所有人对于我国儿童青少年的近视发病情况愈发担忧。

调查结果显示:此次调查覆盖全国1033所幼儿园,3810所中小学,总筛查人数111.74万,其中包括6.92万幼儿园儿童以及104.82万中小学生。据调查信息显示:2018年全国儿童青少年总体近视率为53.6%,其中6岁儿童为14.5%、小学生为36%、初中生为71.6%、高中生为81%。

数据让希小玛很是惊讶!近视率居高达53.6%,也就是说我国有一半的儿童青少年近视!核心信息指出,长时间或近距离盯着手机、电脑和电视等电子屏幕,是近视的原因之一,6岁以下儿童要尽量避免使用手机和电脑。

同时还指出,0到6岁是孩子视觉发育的关键期,应当尤其重视孩子早期视力的保护与健康。从出生那刻起,我们就应该好好保护眼睛,尤其是在婴幼儿时期,这三个阶段是处于眼生长发育的关键时期,家长应该好好注意!

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0-1岁婴儿

0-6个月的宝宝,是视力发育较敏感的阶段和第一个高峰。刚出生的婴儿,在从能够感光的一刻,视功能便开始迅速发育。

6-12个月,眼睛初步有了视力和视物功能,能够分辨基本的物体、人物、建筑、玩具等。因为这个阶段的孩子无法完成视力检测,从一些客观的检测手段推测,一个健康的孩子目前的视力约为0.1-0.2左右。

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3-6岁儿童

根据临床调查结果显示,3-6岁儿童的视力约为0.3-0.5左右。3-6岁是孩子视力发育的另一个高峰。

这个阶段的儿童若无法达到正常视力,就要及时解决问题,就要及时查出原因。看看是不是有近视、较高度的远视、斜视、弱视等等。

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6-8岁儿童

6岁以后,儿童的视力发育便已经趋于稳定,因为儿童在这时的视觉认知能力也基本上成熟。但在这个年龄阶段的孩子基本上开始进入校园。孩子面临了一个很大的视力挑战——大量的近距离视觉活动和课业的负担。

这个阶段的孩子容易因为不注意用眼,导致患上后天性近视。

7岁孩子视力一般能达到0.8左右,接近成人水平,在8-9岁便可达到正常成人水平了。所以建议家长,发现孩子有视力问题,要及早的带孩子到正规的眼科医院进行检查。

小玛提醒家长们:要以身作则,应尽量在孩子面前少使用电子产品。此外,低年龄段近视比较突出,尤其是在小学和初中阶段,所以小学和初中阶段是我国近视防控的重点阶段。

卫健委还表示:高三年级学生高度近视(近视度数大于600),在近视总数中占比达到21.9%。

要知道,高度近视是致盲性眼病之一,家长们需要引起重视!

卫健委检测发现,导致我国儿童青少年近视率居高的因素主要有:67%的学生每天户外活动时间不足两小时;29%的学生不足一小时;73%的学生每天睡眠时间不达标,课后作业时间、持续性近距离用眼时间过长,不科学使用电子产品等不良用眼行为……

发布会的主题聚焦在儿童青少年近视防控,呼吁全社会和每一位家长重视孩子的视力情况。

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那样怎样做到科学防控呢?

这三点很重要!家长们都看一下~

1户外运动

目前公认较有效的方法就是增加孩子的户外时间。

没错!如果孩子每天有效的到户外运动一小时以上,是预防近视的较好办法。

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2建立视觉健康档案

建议尽早建立视觉健康档案,因为定期检查并记录孩子的身高、眼轴、角膜曲率、屈光等状态,可以随时了解到孩子的视觉健康情况。

一旦发现问题,不仅能及时了解,还可以做出针对性的近视防控方案。

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3良好的用眼习惯

生活中的一些小细节,例如:学习环境、用眼卫生、光线等原因都有可能引发近视。

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所以建议儿童青少年的学习环境,应该选择采光良好、光线充足的为宜;

走路或乘车时不要看书;

不要长时间用眼,建议每隔30-40分钟,休息5-10分钟;

也建议家长合理控制孩子使用电子产品的时间和习惯。

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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