程序员常去的网站

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程序员常去的网站

http://www.gotapi.com/

语言:英语

简介:HTML,CSS,XPATH,XSL,JAVASCRIPT等API的查询网站。

http://www.w3schools.com/

语言:英语

简介:W3C制定的标准诸如XML,HTML,XSL等等的在线学习教程。

http://www.xml.org.cn/

语言:中文

简介:可以说是XML的中国官方网吧。W3C标准的翻译组织与XML系列技术交流社区.

http://www.connectionstrings.com/

语言:英语

简介:这里几乎收集了所有的数据库连接字符(connectionstring)了。

http://www.itpub.net/

语言:中文

简介:我个人认为是国内最专业的综合性行业性技术类社区.

http://www.netvtm.com/

语言:中文

简介:内容多翻译于w3schools.com,少有原创。不过还是应该鼓励精品翻译。

http://www.regexlib.com

语言:英语

简介:正则表达式库。搜索正则表达式用。

http://www.rexv.org/

语言:英语

简介:用Ajax开发的在线正则表达式验证器.

http://www.koders.com/

语言:英语

简介:代码搜索引擎,可以搜索几十种语言的代码。

http://www.123aspx.com/Rotor/

语言:英语

简介:.Net Frameworks的源代码。

语言:中文

简介:孟宪会的资料站,虽资料大多比较简单,却解决了开发中的大部分问题?!

http://www.dofactory.com/Patterns/Patterns.aspx

语言:英语

简介:23种设计模式的实现参考。特点是UML+精练的示例代码+简洁的解说风格。

http://www.open-open.com/

语言:中文

简介:Java开源大全,如果你用.NET,照着它的名字前加N找找应该都有吧 ?!:)

http://www.riacn.com/

语言:中文

简介:我认为是国内少有的RIA专业技术站于交流社区.

http://www.cnpaf.net/

语言:中文

简介:中国协议分析网,很全面的协议资料网。

http://www.pinvoke.net/

语言:英语

简介:通过.net调用win32等非受控API的资料大全。

http://bbs.51js.com/

语言:中文

简介:无忧脚本,专业的脚本技术社区。

http://www.c-sharpcorner.com/

语言:英语

简介:C# Corner,学习c#的好地方.

http://blog.youkuaiyun.com/group/experts/

语言:中文

简介:优快云专家群,汇集优快云专家的电子报.

http://www.codeproject.com/

语言:英语

简介:有很多可学习的示例代码,特点是丰富,深入浅出.

http://www.gotdotnet.com/

语言:英语

简介:微软开发维护的关于.net framework交流社区.

http://www.sourceforge.net/

语言:英语

简介:全球最大的开源软体站点

http://www.asp.net/QuickStart/

语言:英语

简介:Microsoft .NET Framework SDK QuickStart Tutorials

http://www.matrix.org.cn/

语言:中文

简介:与 Java 共舞,Java优秀的专业社区,文章质量很高.做.Net的朋友也可以从其借鉴很多知识.

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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