Hi, 大家好
本期博文将带大家体验一下无代码,无成本流程下搭建自己的网络爬虫服务
并且将使用AI模型 + MCP工具爬取iPhone17的产品信息作为案例
而本期博文的主角就是 Bright Data MCP网络爬虫服务
主角:Bright Data MCP网络爬虫服务
官网地址:https://www.bright.cn/ai/mcp-server
Bright Data MCP 亮数据公司推出的强大的一站式网络爬取工具,可用于顺畅的网页搜索、浏览、指令操作和数据检索,同时还能规避人机验证
最近 Bright Data MCP 推出了免费套餐,为开发者提供了一种低成本、高效率的网络爬取解决方案
注册地址:点击跳转

介绍MCP工具
Bright Data MCP 服务器常用工具
| 工具 | 描述 |
| search_engine | 从 Google、Bing 或 Yandex 抓取搜索结果,并以 JSON 或 Markdown 格式返回 SERP 数据。 |
| scrape_as_markdown | 以高级提取选项抓取单个网页 URL 内容,并以 Markdown 返回结果。可绕过机器人检测与 CAPTCHA。 |
其他[55+ 款专业工具]可查看(https://docs.brightdata.com/mcp-server/tools)
上手实践无代码,无成本搭建网络爬虫服务
配合视频观看更佳
以下是博主的实践演示视频:
无代码,零成本使用BrightData MCP搭建网络爬取服
使用工具将包括
- 任意带有AI模型的 IDE编辑器,比如VSCode、Trea、Cursor等能配置AI模型以及MCP服务的编辑器即可
- Bright Data MCP 账号专属 Token Key
- 注意一点的是所有MCP使用了Node环境,请确保您的电脑具备Nodejs环境
使用Cursor配置Bright Data MCP服务
- 打开Cursor,点击Chat Setting,后点击MCP,新建并复制以下JSON
- YOUR_API_TOKEN 就是您的 Bright注册后生产的API KEY
{
"mcpServers": {
"Bright Data": {
"command": "npx",
"args": [
"@brightdata/mcp"
],
"env": {
"API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}
纯净提示词
# 测试 search_engine
从网络搜索iphone17的不同渠道的价格数据,并处理成结构化数据,将其保存到本地data. json文件中(要包含给渠道的网络链接)
# 测试 scrape_as_markdown
从下面地址爬取数据,请以结构化格式返回信息, 并创建一个md文件
https://www.amazon.com/iPhone-Pro-Deep-Blue-256GB/dp/B0FQFQG2VL/ref=sr_1_1?crid=3KRZZDIGK5MJ5&dib=eyJ2IjoiMSJ9.pyyZjjkGc1Ijvyff0XIfTgKKeCH_3EEtr0ZHI7zw6E6sI8H95Zgfek9v7wr0LgZl7acgDh8cg45OTEA_wYqW-vwu6GPBDqZJbdfLB8StNnWPfA3nOuzVG2HOJh5U6SwdZ3jqnSt_F4WpoAgth8JToe8ls5B0nm9drMbZ9U_6Yg9fSVlLM-9uxxwlrXeOUZUtvRfnWgX7d0p01EV3AGjgyd05NCCS8hZWmWrlqfkPeSg.cnbWjXZNpZf7K6jPHt4nJoYi6rmenVrS1hIcc1V91ws&dib_tag=se&keywords=iphone%2B17&qid=1758331953&sprefix=iphone1%2Caps%2C538&sr=8-1&th=1%E2%80%9D
结论
本期博文使用AI模型 + MCP工具爬取iPhone17的产品信息作为案例
希望这一案例能为您的项目或研究提供灵感,同时也希望能激发您对 AI 代理的更多探索。
对于更复杂的项目或灵感参考,请记住 Bright Data MCP 远不止于此,其所包含的工具可支持多种代理式工作流与场景。
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