蚂蚁花呗团队面试题:LinkedHashMap+SpringCloud+线程锁+分布式

本文汇总了蚂蚁花呗团队的面试题目,涵盖了Java并发、JVM、数据库、分布式、操作系统等多个核心领域。从并发容器到数据库事务,从线程池到内存溢出分析,再到SpringBoot和SpringCloud理解,全面考察了候选人的技术深度和广度。同时,文章强调了面试中对于技术优化、问题解决能力和系统设计能力的重视。

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一面

  1. 自我介绍

  2. map怎么实现hashcode和equals,为什么重写equals必须重写hashcode

  3. 使用过concurrent包下的哪些类,使用场景等等。

  4. concurrentHashMap怎么实现?concurrenthashmap在1.8和1.7里面有什么区别

  5. CountDownLatch、LinkedHashMap、AQS实现原理

  6. 线程池有哪些RejectedExecutionHandler,分别对应的使用场景

  7. 多线程的锁?怎么优化的?偏向锁、轻量级锁、重量级锁?

  8. 组合索引?B+树如何存储的?

  9. 为什么缓存更新策略是先更新数据库后删除缓存

  10. OOM说一下?怎么排查?哪些会导致OOM?

  11. OSI七层结构,每层结构都是干什么的?

  12. java的线程安全queue需要注意的点

  13. 死锁的原因,如何避免

二面

  1. jvm虚拟机老年代什么情况下会发生gc,给你一个场景,一台4核8G的服务器,每隔两个小时就要出现一次老年代gc,现在有日志,怎么分析是哪里出了问题

  2. 数据库索引有哪些?底层怎么实现的?数据库怎么优化?

  3. 数据库的事务,四个性质说一下,分别有什么用,怎么实现的?

  4. 服务器如何负载均衡,有哪些算法,哪个比较好,一致性哈希原理,怎么避免DDOS攻击请求打到少数机器

  5. volatile讲讲

  6. 哪些设计模式?装饰器、代理讲讲?

  7. redis集群会吗?

  8. mysql存储引擎

  9. 事务隔离级别

  10. 不可重复度和幻读,怎么避免,底层怎么实现(行锁表锁)

三面

  1. 项目介绍

  2. 分布式锁是怎么实现的

  3. MySQL有哪几种join方式,底层原理是什么

  4. Redis有哪些数据结构?底层的编码有哪些?有序链表采用了哪些不同的编码?

  5. Redis扩容,失效key清理策略

  6. Redis的持久化怎么做,aof和rdb,有什么区别,有什么优缺点。

  7. MySQL数据库怎么实现分库分表,以及数据同步?

  8. 单点登录如何是实现?

  9. 谈谈SpringBoot和SpringCloud的理解

  10. 未来的技术职业怎么规划?

  11. 为什么选择阿里?

以上就是蚂蚁花呗团队面试题,以下最新总结的最全2018阿里集团高级Java必考题范围和答案,仅用于参考~


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