文章目录
- 🚩 1 前言
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- 1.1 选题注意事项
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- 1.1.1 难度怎么把控？
- 1.1.2 题目名称怎么取？
- 1.2 开题选题推荐
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- 1.2.1 起因
- 1.2.2 核心- 如何避坑(重中之重)
- 1.2.3 怎么办呢？
- 🚩2 选题概览
- 🚩 3 项目概览
- 题目1 : 大数据电商用户行为分析及可视化
- 题目2 : 基于大数据的电影数据分析与可视化系统
- 题目3 : 基于大数据情感分析的网络舆情分析系统
- 题目4 : 基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化
- 题目5 : 大数据房价数据分析及可视化
- 题目6 : 基于大数据的共享单车数据分析与可视化
- 题目7 : 大数据用户画像分析系统
- 题目8 : 人脸识别学生课堂考勤专注检测系统
- 题目9 : 基于深度学习的新闻文本分类算法系统
- 题目10 : 基于深度学习的车牌识别
- 题目11 : 深度学习口罩佩戴检测系统
- 题目12 : 基于SPIMI的新闻搜索引擎系统
- 题目13 : 基于机器视觉的驾驶疲劳检测系统
- 题目14 : 基于深度学习的人脸表情识别
- 题目15 : 基于深度学习的手写数字识别系统
- 题目16 : 深度学习安全帽佩戴检测
- 题目17 : 深度学习的人体跌倒检测与识别
- 题目18 : 基于机器学习的垃圾邮件分类系统
- 题目19 : 深度学习情感分类算法系统
- 题目20 : 机器学习服务器异常日志分类
🚩 1 前言
🔥 Hi，大家好呀，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没呢！
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求。
🔥 为了大家能够以最少的精力顺利通过毕业设计，学长推荐20个优秀的毕设项目给大家，同时分享项目与论文(源码+论文)。
🔥 下文会对每个推荐的项目进行展示与打分，大家可以挑选自己喜欢的项目作为毕业设计。
🧿详细项目介绍及项目分享，见文末！
1.1 选题注意事项
1.1.1 难度怎么把控？
(对于只要求顺利毕业的同学)定题不能定的太难，也不能定的太简单。太难了，自己做不出；太简单了，工作量不够，论文也没法写， 甚至进不了答辩。
1.1.2 题目名称怎么取？
还有，最近很多同学跟学长反应，自己定的题目总是被老师打回去，这还真不怪老师，我看到你们定的题目也是哭笑不得。。。。。
学长在这里给你们分享一个定题标准，跟着这个标准定题准没错：
“使用了什么算法(技术) + 在什么场景下 + 解决了哪一类问题”
1.2 开题选题推荐
1.2.1 起因
近期开题的同学越来越多，很多同学不知道怎么选题，不知道老师分配的题目应该怎么做，指导老师分享的信息不多，无从下手。
1.2.2 核心- 如何避坑(重中之重)
毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑， 每年挖坑给自己跳的人太多太多，选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多，选的不好就是一个无穷无尽的折磨。。。。
1.2.3 怎么办呢？
其实这主要是由于大部分同学对某种具体场景所需要的技术不清晰而导致的，定题的时候想当然的觉得某种功能是很好实现的，但是实际上往往并非如此。
所以，建议对课题实现技术不清晰的同学，最好是找自己的研究生学长或者老师详细的把关机技术以及实现流程理清楚。
或者选择下面学长推荐的这些选题和项目，都是精挑细选适合当下学校教学环境的项目，大家可以用于学习和参考。
🚩2 选题概览
- 毕业设计 基于协同过滤的电影推荐系统
- 毕业设计 基于wifi的室内定位算法设计与实现
- 毕业设计 基于opencv的银行卡识别
- 毕业设计 基于python的答题卡识别评分系统
- 毕业设计 基于深度学习的安检管制物品识别系统
- 毕业设计 基于深度学习二维码检测识别系统
- 毕业设计 基于机器视觉的车牌识别系统
- 毕业设计 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)
- 毕业设计 基于深度学习的抽烟行为检测算法实现(源码分享)
- 毕业设计 基于深度学习的驾驶行为检测(玩手机)
- 毕业设计 基于python的搜索引擎设计与实现
- 毕业设计 深度学习 opencv 公式识别
- 毕业设计 yolo深度学习动物识别
- 毕业设计 深度学习花卉识别
- 毕业设计 深度学习垃圾分类
- 毕业设计 深度学习水果识别
- 毕业设计 深度学习安全帽佩戴检测系统
- 毕业设计 人脸识别系统
- 毕业设计 机器视觉网络课堂专注检测系统
- 毕业设计 基于大数据的b站数据分析
- 毕业设计 基于大数据人才岗位数据分析
- 毕业设计 大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)
- 毕业设计 大数据电影数据分析与可视化系统
- 毕业设计 基于大数据情感分析的网络舆情分析系统(源码+论文)
- 毕业设计 大数据抖音短视频数据分析与可视化(源码)
- 毕业设计 大数据房价数据分析及可视化(源码分享)
- 毕业设计 大数据共享单车数据分析与可视化(源码分享)
- 毕业设计 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)
- 毕业设计 大数据用户画像分析系统(源码分享)
- 毕业设计 人脸识别学生课堂考勤专注检测系统(项目+论文)
- 毕业设计 基于深度学习的新闻文本分类算法系统(源码+论文)
- 毕业设计 基于深度学习的车牌识别(源码分享)
- 毕业设计 深度学习口罩佩戴检测系统（源码+论文）
- 毕业设计 基于SPIMI的新闻搜索引擎系统(源码+论文)
- 毕业设计 基于机器视觉的驾驶疲劳检测系统(源码+论文)
- 毕业设计 基于深度学习的人脸表情识别(源码+论文)
- 毕业设计 深度学习手写数字识别系统(源码+论文)
- 毕业设计 深度学习安全帽佩戴检测(源码+论文)
- 毕业设计 深度学习的人体跌倒检测与识别(源码+论文)
- 毕业设计 机器学习的垃圾邮件分类系统(源码+论文)
- 毕业设计 深度学习情感分类算法系统(源码+论文)
- 毕业设计 机器学习服务器异常日志分类(源码+论文)
- 毕业设计 图像隐写算法研究与实现(源码+论文)
- 毕业设计 Django股价预测可视化系统（源码+论文）
- 毕业设计 大数据招聘数据可视化系统（源码+论文）
- 毕业设计 深度学习车道线检测（源码+论文）
- 毕业设计 深度学习交通车流量计数系统（源码+论文）
- 毕业设计 深度学习遮挡下的人脸识别（源码+论文）
- 毕业设计 深度学习照片上色与动态化
- 毕业设计 深度学习驾驶行为识别系统（源码+论文）
- 毕业设计 大数据电影数据分析与可视化系统（源码+论文）
- 毕业设计 深度学习手势识别系统
- 毕业设计 深度学习人脸性别年龄识别系统（源码+论文）
- 毕业设计 深度学习行人重识别（源码+论文）
- 毕业设计 深度学习验证码识别系统（源码+论文）
- 毕业设计 深度学习植物识别与网络动态可视化系统（源码+论文）
- 毕业设计 机器视觉指纹识别特征对比算法（源码+论文）
- 毕业设计 大数据食物营养数据分析可视化系统（源码+论文）
- 毕业设计 大数据校园卡数据分析系统（源码+论文）
- 毕业设计 深度学习异常流量检测系统（算法+论文）
- 毕业设计 大数据招聘租房可视化系统（源码+论文）
- 毕业设计 深度学习动物识别系统（源码+论文）
- 毕业设计 深度学习社交距离检测系统（源码+论文）
- 毕业设计 深度学习昆虫识别系统（源码+论文）
- 毕业设计 深度学习火焰检测识别（源码+论文）
- 毕业设计 深度学习街道行人流量计数系统
- 毕业设计 深度学习交通标志识别系统（源码+论文）
- 毕业设计 大数据B站数据分析可视化系统
🚩 3 项目概览
由于篇幅限制，这里只放项目的部分实现效果截图简介，并且仅列举20个项目，详细介绍及其他项目见文末！
详细分析文档
🥇 题目综合评分(每项满分5分)
- 难度系数：3分
- 工作量：3分
- 创新点：4分
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- 工作量：3分
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- 难度系数：3分
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🥇 题目综合评分(每项满分5分)
- 难度系数：3分
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项目包含内容
完整详细设计论文
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上万字完整详细设计论文
🥇 题目综合评分(每项满分5分)
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🥇 题目综合评分(每项满分5分)
- 难度系数：3分
- 工作量：3分
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- 难度系数：3分
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一万五千字 完整详细设计论文
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- 难度系数：3分
- 工作量：3分
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1万4千字 完整详细设计论文
🥇 题目综合评分(每项满分5分)
- 难度系数：3分
- 工作量：3分
- 创新点：4分
🧿详细项目介绍及项目分享，见文末！
众所周知，网络安全与我们息息相关，无论是企业还是个人都应该重视网络安全。而且网络安全是一个新兴行业，人才需求量远大于供给，因此在薪资福利上具有很大的优势，但对于初学者而言，很多人依然担心前景问题，那么网络安全就业前景如何？本文为大家介绍一下。
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题外话
从目前市场情况来讲，网络安全的就业前景是非常不错的，2022年的统计数据，网络安全专业的缺口已经增长到140万人。
1、就业岗位多，发展方向广
①就业环境：网络安全可以在计算机科学与技术、信息通信、电子商务、互联网金融、电子政务等领域从事相关工作，还可以在政府机关事业单位、银行、保险、证券等金融机构，电信、传媒等行业从事相关工作。
②就业岗位：网络安全工程师、渗透测试工程师、代码审计工程师、等级保护工程师、安全运维工程师、安全运营工程师、安全服务工程师等。
2、薪资待遇可观，提升较快
作为一个新兴行业，网络安全人才的市场需求远远大于供给，企业想真正招到人才，就必须在薪酬福利上有足够的竞争优势。因此，网络安全领域的薪资近年来也呈现稳步增长的态势。
根据工信部发布的《网络安全产业人才发展报告》显示，网络安全人才平均年薪为21.28万元，整体薪资水平较高。数据显示，网络安全人才年薪主要集中在10-20万元，占比40.62%，与往年持平；其次是20-30万元，占比为38.43%，较2020年占比19.48%有显著提高；而年薪在10万以下人才占比由2020年的19.74%下降至2022年的9.08%。由此可见，网络安全行业作为新兴赛道，尚在快速发展阶段，从业人员薪资水平提升较快，也显示出网络安全行业相对更重视人才留存。
3、职业发展空间大
从网络安全专业学习的主要内容来看，包括linux运维、Python开发、渗透测试、代码审计、等级保护、应急响应、风险评估等。可见该网络安全专业的技术性很强，具有鲜明的专业特点，是一门能够学到真正技术的工科类专业之一。
因此，在职业发展上，网络安全专业除了就业岗位众多之外，由于专业技术性较强，在工作单位将处于技术核心骨干地位，职业发展空间很大。
黑客/网络安全学习包
资料目录
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成长路线图&学习规划
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配套视频教程
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SRC&黑客文籍
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护网行动资料
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黑客必读书单
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面试题合集
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取
优快云大礼包：《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享
1.成长路线图&学习规划
要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。
对于从来没有接触过网络安全的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取
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2.视频教程
很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，其中一共有21个章节，每个章节都是当前板块的精华浓缩。
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取
优快云大礼包：《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享
3.SRC&黑客文籍
大家最喜欢也是最关心的SRC技术文籍&黑客技术也有收录
SRC技术文籍：
黑客资料由于是敏感资源，这里不能直接展示哦！
4.护网行动资料
其中关于HW护网行动，也准备了对应的资料，这些内容可相当于比赛的金手指！
5.黑客必读书单
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6.面试题合集
当你自学到这里，你就要开始思考找工作的事情了，而工作绕不开的就是真题和面试题。
更多内容为防止和谐，可以扫描获取~
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