流程控制语句加深练习题

嵌套加深练习题:
 代码量较大所以直接copy过来就不发图了(抱歉)
 import java.util.Scanner;//导包
 public class TextShopping{	public static void main(String[] args){	
 System.out.println("***********************************************");	
 System.out.println("请选择购买的商品编号:");	
 System.out.println("1.T恤\t2.网球鞋\t3.网球拍");	
 System.out.println("***********************************************");		
 Scanner sc = new Scanner(System.in);	
 String flag = "y";	
 //存储商品编号的变量	
 int pId = 0;
 	//存储购买数量的变量	
 	int num = 0;	
 	//T恤的单价	
 	double tPrice = 245.0;
 		//网球鞋的单价	
 		double wqxPrice = 570.0;	
 		//网球拍的单价	double pPrice = 320.0;	
 		//每次购买商品的总价;
 			double oneTotalPrice = 0;	
 			//定义一个计算购买商品总额的变量	
 			double totalPrice = 0;		while("y".equals(flag)){		System.out.println();		
 			System.out.println("请输入商品编号:");		pId = sc.nextInt();		
 			System.out.println("请输入购买数量:");		num = sc.nextInt();		
 					switch(pId){		
 						case 1:		
 							oneTotalPrice = tPrice*num;			
 							System.out.println("T恤 ¥"+tPrice+"\t"+"数量 "+num+"\t"+"合计 ¥"+oneTotalPrice);		
 								totalPrice += oneTotalPrice;			oneTotalPrice = 0;			break;		
 				      	case 2:		
 				      		oneTotalPrice = wqxPrice*num;			
 				      		System.out.println("网球鞋 ¥"+wqxPrice+"\t"+"数量 "+num+"\t"+"合计 ¥"+oneTotalPrice);		
 				      			totalPrice += oneTotalPrice;			oneTotalPrice = 0;			break;		
 				      	case 3:			
 				      	oneTotalPrice = pPrice*num;			
 				      	System.out.println("网球拍 ¥"+pPrice+"\t"+"数量 "+num+"\t"+"合计 ¥"+oneTotalPrice);		
 				      		totalPrice += oneTotalPrice;			oneTotalPrice = 0;			break;		}		
 System.out.println("y/n");	
 			flag = sc.next();	}		
 			System.out.println();		    
 			System.out.print("折扣:");	
 				//定义折扣变量		
 				double zk = sc.nextDouble();		  
 				totalPrice *= zk;		
 				System.out.println("应付金额:" +  totalPrice);		
 				//定义实付变量		
 				System.out.print("实付金额:");		double sf = sc.nextDouble();		
 				if(sf < totalPrice){			System.out.print("您输入的金额小于应付金额,请重新输入:");	
 					sf = sc.nextDouble();		}	System.out.println("找钱:"+ (sf-totalPrice));		}	}
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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