聊聊消息队列高性能的秘密——零拷贝技术

本文探讨了消息队列如RocketMQ和Kafka如何利用零拷贝技术提高性能。零拷贝旨在减少CPU在数据传输中的参与,通过DMA技术和FileChannel的transferTo方法或Mmap实现。Kafka采用SendFile,数据直接从硬盘到内核缓冲区再到网卡缓冲区;而RocketMQ使用Mmap,将文件映射到内存,减少拷贝操作。这两种技术都是提高I/O效率的关键所在。

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前言

RocketMQ为什么这么快、Kafka为什么这么快?用了零拷贝技术?什么是零拷贝技术,它们二者的零拷贝技术有不同吗?

为什么需要零拷贝

在计算机产业中,I/O的速度相较CPU,总是太慢的。SSD硬盘的IOPS可以达到2W、4W,但是我们CPU的主频有2GHz以上,也就意味着每秒会有20亿次的操作。如果对于I/O操作,都是由CPU发出对应的指令,然后等待I/O设备完成操作之后返回,那CPU有大量的时间其实都是在等待I/O设备完成操作。但是,这个 CPU 的等待,在很多时候,其实并没有太多的实际意义。我们对于 I/O 设备的大量操作,其实都只是把内存里面的数据,传输到 I/O 设备而已。在这种情况下,其实 CPU 只是在傻等而已。特别是当传输的数据量比较大的时候,比如进行大文件复制,如果所有数据都要经过 CPU,实在是有点儿太浪费时间了。因此计算机工程师们就发明了DMA技术,也就是直接内存访问(Direct Memory Access)技术,来减少CPU等待的时间。

DMA技术

本文不做过多相关介绍,这里我简单总结下对它的理解。 如上所述,CPU资源很宝贵,如果用它来处理I/O那么将是极大的损失,比如说我们用千兆网卡或者硬盘传输大量数据的时候,如果都用CPU来搬运的话,肯定是忙不过来,所以可以选择DMAC(DMA控制器即DMA Controller,简称DMAC),CPU告诉DMAC它需要传输什么数据,从哪里传输,传输到哪里去这些信息,然后交给DMAC去做,DMAC可以等到数据都到齐了,再发送信号,交给CPU去处理,而不是让CPU在哪里忙等待。(DMAC:我们不加工数据,只是数据的搬运工) 具体传输过程(从磁盘传输到网络)如图:

零拷贝

如上我们发现,虽然通过DMA技术能够使得CPU不用忙等待I/O操作,减轻了一些压力,但是从图中也能清晰地看出,两次CPU的Copy完全是在

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