教你手撕分布式技术:(限流、通讯、缓存,)全部拿下

大数据开发用java还是python,讲的太透彻了 分布式锁的坑 高并发场景下的问题 以下问题不是说在并发不高的场景下不容易出现,只是在高并发场景下出现的概率更高些而已。 性能问题来自于以下两方面: **①获取锁的时间上。**如果 Redlock 运用在高并发的场景下,存在 N 个 Master 节点,一个一个去请求,耗时会比较长,从而影响性能。 这个好解决,通过上面描述不难发现,从多个节点获取锁的操作并不是一个同步操作,可以是异步操作,这样可以多个节点同时获取。 即使是并行处理的,还是得预估好获取锁的时间,保证锁的 TTL>获取锁的时间+任务处理时间 阅读详情

很多小伙伴可能面试的时候就是因为我本文所提到的内容被问的不会说了,没关系,今天特地来总结一波分布式技术专题面试,限流、通讯、缓存:我讲的比较细致,希望小伙伴们都仔细阅读,也不枉费我花这么多时间去整理了,希望对你们有帮助~

01 分布式限流:Nginx+ZooKeeper

1.1 分布式限流之Nginx

  • 请解释一下什么是 Nginx?
  • 请列举 x Nginx 的一些特性。
  • 请列举 x Nginx 和 和 Apache 之间的不同点
  • 请解释 x Nginx 如何处理 P HTTP 请求。
  • 在 x Nginx 中,如何使用未定义的服务器名称来阻止处理请求?
  • 使用 “ 反向代理服务器 ”
  • 请列举 x Nginx 服务器的最佳用途。
  • 请解释 x Nginx 服务器上的 r Master 和 和 r Worker 进程分别是什么?
  • 请解释你如何通过不同于 0 80 的端口开启 Nginx?
  • 请解释是否有可能将 x Nginx 的错误替换为 2 502 错误?
  • 在 x Nginx 中,解释如何在 L URL 中保留双斜线? ?
  • 请解释 e ngx_http_upstream_module 的作用是什么?
  • 请解释什么是 K C10K 问题?
  • 请陈述 s stub_status 和 和 r sub_filter 指令的作用是什么?
  • 解释 x Nginx 是否支持将请求压缩到上游?
  • 解释如何在 x Nginx 中获得当前的时间?
  • 用 x Nginx 服务器解释s -s 的目的是什么?
  • 解释如何在 x Nginx 服务器上添加模块?

分布式限流之Nginx的答案解析如下:

分布式限流之Nginx的答案解析

1.2 分布式限流之ZooKeeper

  • ZooKeeper 是什么?
  • ZooKeeper 提供了什么?
  • Zookeeper 文件系统
  • 四种类型的 znode
  • Zookeeper 通知机制
  • Zookeeper 做了什么?
  • zk 的命名服务(文件系统)
  • zk 的配置管理(文件系统、通知机制)
  • Zookeeper 集群管理(文件系统、通知机制)
  • Zookeeper 分布式锁(文件系统、通知机制)
  • 获取分布式锁的流程
  • Zookeeper 队列管理(文件系统、通知机制)
  • Zookeeper 数据复制
  • Zookeeper 工作原理
  • zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的?
  • Zookeeper 下 Server 工作状态
  • zookeeper 是如何选取主 leader 的?
  • 分布式通知和协调
  • 机器中为什么会有 leader?
  • zk 节点宕机如何处理?
  • Zookeeper 同步流程
  • zookeeper 负载均衡和 nginx 负载均衡区别
  • zookeeper watch 机制


  • 希望大家都认真阅读哦,进步肯定不止一点点,我给大家整分享一些互联网大厂的面试题,包含腾讯,字节,阿里等等,想要了解的,【学习】滴我可取~

     

分布式限流之ZooKeeper的答案解析如下

分布式限流之ZooKeeper的答案解析

02 分布式通讯:ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ

2.1 分布式通讯之ActiveMQ

  • 什么是 ActiveMQ?
  • ActiveMQ 服务器宕机怎么办?
  • 丢消息怎么办?
  • 持久化消息非常慢
  • 消息的不均匀消费。
  • 死信队列。
  • ActiveMQ 中的消息重发时间间隔和重发次数吗?

分布式通讯之ActiveMQ的答案解析如下:

分布式通讯之ActiveMQ的答案解析

2.2 分布式通讯之kafka

  • Kafka 的设计时什么样的呢?
  • 数据传输的事物定义有哪三种?
  • Kafka 判断一个节点是否还活着有那两个条件?
  • producer 是否直接将数据发送到 broker 的 leader(主节点)?
  • Kafa consumer 是否可以消费指定分区消息?
  • Kafka 消息是采用 Pull 模式,还是 Push 模式?
  • Kafka 存储在硬盘上的消息格式是什么?
  • Kafka 高效文件存储设计特点:
  • Kafka 与传统消息系统之间有三个关键区别
  • Kafka 创建 Topic 时如何将分区放置到不同的 Broker 中
  • Kafka 新建的分区会在哪个目录下创建
  • partition 的数据如何保存到硬盘
  • kafka 的 ack 机制
  • Kafka 的消费者如何消费数据
  • 消费者负载均衡策略
  • 数据有序
  • kafaka 生产数据时数据的分组策略

分布式通讯之kafka的答案解析如下:

分布式通讯之kafka的答案解析

2.3 分布式通讯之RabbitMQ

  • RabbitMQ 中的 broker 是指什么?cluster 又是指什么?
  • 什么是元数据?元数据分为哪些类型?包括哪些内容?与 cluster 相关的元数据有哪些?元数据是如何保存的?元数据在 cluster 中是如何分布的?
  • RAM node 和 disk node 的区别?
  • RabbitMQ 上的一个 queue 中存放的 message 是否有数量限制?
  • RabbitMQ 概念里的 channel、exchange 和 queue 这些东东是逻辑概念,还是对应着进程实体?这些东东分别起什么作用?
  • vhost 是什么?起什么作用?
  • 在单 node 系统和多 node 构成的 cluster 系统中声明 queue、exchange ,以及进行 binding 会有什么不同?
  • 客户端连接到 cluster 中的任意 node 上是否都能正常工作?
  • cluster 中 node 的失效会对 consumer 产生什么影响?若是在 cluster 中创建了mirrored queue ,这时 node 失效会对 consumer 产生什么影响?
  • 能够在地理上分开的不同数据中心使用 RabbitMQ cluster 么?
  • 为什么 heavy RPC 的使用场景下不建议采用 disk node ?
  • 向不存在的 exchange 发 publish 消息会发生什么?向不存在的 queue 执行consume 动作会发生什么?
  • routing_key 和 binding_key 的最大长度是多少?
  • RabbitMQ 允许发送的 message 最大可达多大?
  • 什么情况下 producer 不主动创建 queue 是安全的?
  • “dead letter”queue 的用途?
  • 为什么说保证 message 被可靠持久化的条件是 queue 和 exchange 具有durable 属性,同时 message 具有 persistent 属性才行?
  • 什么情况下会出现 blackholed 问题?
  • 如何防止出现 blackholed 问题?
  • Consumer Cancellation Notification 机制用于什么场景?
  • Basic.Reject 的用法是什么?
  • 为什么不应该对所有的 message 都使用持久化机制?
  • RabbitMQ 中的 cluster、mirrored queue,以及 warrens 机制分别用于解决什么问题?存在哪些问题?

分布式通讯之RabbitMQ的答案解析如下:

分布式通讯之RabbitMQ的答案解析

03 分布式缓存:memcached+MongoDB+Redis

3.1 分布式缓存之memcached

  • memcached 是怎么工作的?
  • memcached 最大的优势是什么?
  • memcached 和服务器的 local cache (比如 PHP 的 的 APC 、mmap 文件等)相比,有什么优缺点?
  • memcached 和 和 MySQL 的 的 query cache 相比,有什么优缺点?
  • memcached 的 的 cache 机制是怎样的?
  • memcached 如何实现冗余机制?
  • 我需要把 memcached 中的 item 批量导出导入,怎么办?
  • memcached 如何处理容错的?
  • 如何将 memcached 中 中 item 批量导入导出?
  • memcached 是如何做身份验证的?
  • memcached 的多线程是什么?如何使用它们?
  • memcached 能接受的 key 的最大长度是多少?
  • memcached 对 对 item 的过期时间有什么限制?
  • memcached 最大能存储多大的单个 item ?
  • 为什么单个 item 的大小被限制在 1M byte 之内?

分布式缓存之memcached的答案解析如下:

分布式缓存之memcached的答案解析

3.2 分布式缓存之MongoDB

  • 你说的 NoSQL 数据库是什么意思?NoSQL 与 RDBMS 直接有什么区别?为什么要使用和不使用NoSQL 数据库?说一说 NoSQL 数据库的几个优点?
  • NoSQL 数据库有哪些类型?
  • MySQL 与 MongoDB 之间最基本的差别是什么?
  • 你怎么比较 MongoDB、CouchDB 及 CouchBase?
  • MongoDB 成为最好 NoSQL 数据库的原因是什么?
  • 32 位系统上有什么细微差别?
  • journal 回放在条目(entry)不完整时(比如恰巧有一个中途故障了)会遇到问题吗?
  • 分析器在 MongoDB 中的作用是什么?
  • 名字空间(namespace)是什么?
  • 如果用户移除对象的属性,该属性是否从存储层中删除?
  • 能否使用日志特征进行安全备份?
  • 允许空值 null 吗?
  • 更新操作立刻 fsync 到磁盘?
  • 如何执行事务/加锁?
  • 为什么我的数据文件如此庞大?
  • 启用备份故障恢复需要多久?
  • 什么是 master 或 primary?
  • 什么是 secondary 或 slave?
  • 我必须调用 getLastError 来确保写操作生效了么?
  • 我应该启动一个集群分片(sharded)还是一个非集群分片的 MongoDB 环境?
  • 分片(sharding)和复制(replication)是怎样工作的?
  • 数据在什么时候才会扩展到多个分片(shard)里?
  • 当我试图更新一个正在被迁移的块(chunk)上的文档时会发生什么?
  • 如果在一个分片(shard)停止或者很慢的时候,我发起一个查询会怎样?
  • 我可以把 moveChunk 目录里的旧文件删除吗?
  • 我怎么查看 Mongo 正在使用的链接?
  • 如果块移动操作(moveChunk)失败了,我需要手动清除部分转移的文档吗?
  • 如果我在使用复制技术(replication),可以一部分使用日志(journaling)而其他部分则不使用吗?
  • 当更新一个正在被迁移的块(Chunk)上的文档时会发生什么?
  • MongoDB 在 A:{B,C}上建立索引,查询 A:{B,C}和 A:{C,B}都会使用索引吗?
  • 如果一个分片(Shard)停止或很慢的时候,发起一个查询会怎样?
  • MongoDB 支持存储过程吗?如果支持的话,怎么用?
  • 如何理解 MongoDB 中的 GridFS 机制,MongoDB 为何使用 GridFS 来存储文件?

分布式缓存之MongoDB的答案解析如下:

分布式缓存之MongoDB的答案解析

3.3 分布式缓存之Redis

  • redis 简介* 为什么要用 redis /为什么要用缓存(高性能、高并发)* 为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存?* redis 和 memcached 的区别* redis 常见数据结构以及使用场景分析(String、Hash、List、Set、Sorted Set)* redis 设置过期时间* redis 内存淘汰机制(MySQL里有2000w数据,Redis中只存20w的数据,如何保证Redis中的数据都是热点数据?)* redis 持久化机制(怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复)* redis 事务* Redis 常见异常及解决方案(缓存穿透、缓存雪崩、缓存预热、缓存降级)* 分布式环境下常见的应用场景(分布式锁、分布式自增 ID)* Redis 集群模式(主从模式、哨兵模式、Cluster 集群模式)* 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题* 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?

分布式缓存之Redis的答案解析如下:

分布式缓存之Redis的答案解析

最后

以上分享的全部分布式技术专题+解析,需要高清完整版的注意啦:
还有更多资料分享如下:JAVA核心知识整理

面试必问-分布式技术:限流、通讯、缓存,不看真的会后悔! 分布式可以说是在面试当中肯定会问到的问题,有些小伙伴也开始准备接下来的面试了,所以今天特地来总结一波分布式技术专题面试,限流、通讯、缓存:Nginx+ZooKeeper+ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ+memcached+MongoDB+Redis等,通通帮你拿下。... 阅读详情

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