不懂分布式系统概念没关系,这份足足《800页分布式系统概念》啃完不信你还不懂!

AI Agent面试实战沙盘:RAG、Workflow、MCP生产级决策解析 AI Agent不是LLM加Tool的简单拼接,而是融合感知、决策、执行与协同的工程系统。其核心能力依赖RAG构建动态知识网络、Workflow实现可运维状态编排、MCP提供跨Agent通用协议。技术价值在于将模糊意图转化为可监控、可回滚、可权衡的落地决策——例如RAG分块需兼顾时间语义与向量召回精度,Workflow必须嵌入黄金三指标实现秒级故障定位,MCP则要求消息体只传引用标识以规避IO阻塞。典型应用场景覆盖微信智能客服、订单查询链路、多系统协同审批等生产环境。本文聚焦真实项目中的技术取舍、约束条件与 阅读详情

在计算机科学中,分布式计算,英语:Distributed computing,又译为分散式计算)这个研究领域,主要研究分散系统(Distributed system)如何进行计算。分散系统是一组电子计算机(computer),通过计算机网络相互链接与通信后形成的系统。把需要进行大量计算的工程数据分区成小块,由多台计算机分别计算,在上传运算结果后,将结果统一合并得出数据结论的科学。目前常见的分布式计算项目通常使用世界各地上千万志愿者计算机的闲置计算能力,通过互联网进行数据传输。如分析计算蛋白质的内部结构和相关药物的Folding@home项目,该项目结构庞大,需要惊人的计算量,由一台电脑计算是不可能完成的。

本书介绍了分布式系统的概念、基本原理和核心技术,覆盖的内容涉及分布式算法、中间件、系统服务、分布式数据处理等。阅读此书,既可以从系统层面了解分布式系统构建的基本原理,又可以从算法层面获知分布式系统构建的核心技术。

全书共分为21章,章节目录如下:

第1章分布式系统的特征

  • 1.1 简介
  • 1.2分布式系统的例子
  • 1.3分布式系统的趋势
  • 1.4关注资源共享
  • 1.5挑战
  • 1.6实例研究:万维网
  • 1.7小结

第2章系统模型

  • 2.1简介
  • 2.2物理模型
  • 2.3体系结构模型
  • 2.4基础模型
  • 2.5小结

学习都是自己的,多学才让自己更有价值,想跳槽涨薪才更有底气~我给大家准备了MySQL,spring,jvm,等等的学习资料,大家可以在闲暇时间去看,想要了解的,【分布式】滴我可取~

第3章网络和网际互连

  • 3.1简介
  • 3.2网络类型
  • 3.3网络原理
  • 3.4互联网协议
  • 3.5实例研究:以太网、WiFi、 蓝牙
  • 3.6小结

第4章进程间通信

  • 4.1简介
  • 4.2互联网协议的API
  • 4.3外部数据表示和编码
  • 4.4组搔通信
  • 4.5网络虚拟化:要盖网络
  • 4.6实例研究: MPI
  • 4.7小结

第5章远程调用

  • 5.1简介
  • 5.2请求-应答协议
  • 5.3远程过程调用
  • 5.4远程方法调用
  • 5.5实例研究: Java RMI
  • 5.6小结

第6章间接通信

  • 6.1简介
  • 6.2组通信
  • 6.3发布一订阅系统
  • 6.4消息队列
  • 6.5共享内存的方式
  • 6.6小结

第7章操作系统支持

  • 7.1简介
  • 7.2操作系统层
  • 7.3 保护
  • 7.4进程和线程
  • 7.5 通信和调用
  • 7.6操作系统的体系结构
  • 7.7操作系统层的虚拟化
  • 7.8小结

第8章分布式对象和组件

  • 8.1简介
  • 8.2分布式对象
  • 8.3实例研究: CORBA
  • 8.4从对象到组件
  • 8.5实例研究:企业JavaBeans和Fractal
  • 8.6小结

第9章Web服务

  • 9.1简介
  • 9.2 Web服务
  • 9.3 Web服务的服务描述和接口定义语言
  • 9.4 Web服务使用的目录服务
  • 9.5 XML安全性
  • 9.6 Web服务的协作
  • 9.7 Web服务的应用
  • 9.8小结

第10章对等系统

  • 10.1简介
  • 10.2 Napster及其选留系统
  • 10.3对等中间件
  • 10.4路由覆盖
  • 10.5路由覆盖实例研究: Past和Tapest
  • 10.6应用实例研究: Squirrel. OceanStore和Ivy
  • 10.7小结

第11章安全性

  • 11.1简介
  • 11.2安全技术概述
  • 11.3密码算法
  • 11.4数字签名
  • 11.5密码实用学
  • 11.6实例研究: Needham-Schroeder. Kerbercs、TLS和802.11 WiFi
  • 11.7小结

第12章分布式文件系统

  • 12.1简介
  • 12.2文件服务体系结构
  • 12.3实例研究: SUN网络文件系统
  • 12.4实例研究: Andrew文件系统
  • 12.5最新进展
  • 12.6小结

第13章名字服务

  • 13.1简介
  • 13.2名字服务和域名系统
  • 13.3目录服务
  • 13.4实例研究:全局名字服务
  • 13.5实例研究: ...500目录服务
  • 13.6小结

第14章时间和全局状态

  • 14.1简介
  • 14.2时钟、事件和进程状态
  • 14.3同步物理时钟
  • 14.4逻辑时间和逻辑时钟
  • 14.5全局状态
  • 14.6分布式调试
  • 14.7小结

第15章协调和协定

  • 15.1简介
  • 15.2分布式互斥
  • 15.3选举
  • 15.4组通信中的协调与协定
  • 15.5共识和相关问题
  • 15.6小结

第16章事务和并发控制

  • 16.1简介
  • 16.2事务
  • 16.3嵌套事务
  • 16.4锁
  • 16.5乐观并发控制
  • 16.6时间戳排序
  • 16.7并发控制方法的比较
  • 16.8小结

第17章分布式事务

  • 简介
  • 平面分布式事务和嵌套分布式事务
  • 原子提交协议
  • 分布式事务的并发控制
  • 分布式死锁
  • 事务恢复
  • 小结

第18章复制

  • 18.1简介
  • 18.2系统模型和组通信的作用
  • 18.3容错服务
  • 18.4高可用服务的实例研究:闲聊体系结构、Bayou和Coda
  • 18.5复制数据上的事务
  • 18.6小结

第19章移动和无处不在计算

  • 19.1简介
  • 19.2关联
  • 19.3互操作
  • 19.4感知和上下文敏感
  • 19.5安全性和私密性
  • 19.6自适应
  • 19.7实例研究: Cooltown
  • 19.8小结

第20章分布式多媒体系统

  • 20.1简介
  • 20.2多媒体数据的特征
  • 20.3服务质量管理
  • 20.4资源管理
  • 20.5流自适应
  • 20.6实例研究: Tiger视频文件服务器、BitTorrent和端系统多播
  • 20.7小结

第21章分布式系统设计: Google实例研究

  • 21.1简介
  • 21.2实例研究简介: Google
  • 21.3总体结构和设计理念
  • 21.4底层通信范型
  • 21.5数据存储和协调服务
  • 21.6分布式计算服务
  • 21.7小结

**由于篇幅限制,pdf文档的详解资料太全面,细节内容实在太多啦,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容!

从Notebook到Production:机器学习模型上线的工程化实践 机器学习模型部署不是算法任务的终点,而是系统工程挑战的起点。在真实业务场景中,模型需作为实时决策组件嵌入高可用、低延迟、可观测的生产系统,其稳定性高度依赖数据契约、服务集成、性能韧性与闭环治理。本文聚焦模型上线后的四大核心工程能力——部署集成、性能与可扩展性、监控与漂移检测、验证与合规审计,结合金融、电商等多行业实战案例,解析如何将Jupyter中的静态模型转化为具备容错、降级、溯源和审计能力的可信决策服务。关键词涵盖模型上线、MLOps工程化、特征契约、生产监控、模型漂移检测。 阅读详情

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qq_43592674的博客 301
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