阿里最新MySQL面试题——MVCC+主从同步+分库+扩容+全局ID......

【附答案】30道字节跳动、阿里巴巴、腾讯、美团、华为等一线公司真实面试题 答:实例化→填充属性→Aware 接口→BeanPostProcessor#before→init-method→after→使用中→DisposableBean→destroy-method。答:TCP 三次握手→ClientHello(随机数+套件)→ServerHello+证书→客户端验证证书生成 Pre-Master→双方计算对称密钥→Finished 校验→加密通信。答:单线程→多线程→主从多线程;答:top -H 查线程→jstack 抓栈→定位 RUNNABLE 热点方法; 阅读详情

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前言

如今互联网行业使用最多的应是MySQL,而且对于大多数的面试者来说,尤其是开发经验不足的程序员来说,很多的MySQL技术点都没掌握,所以本次笔者就整理了一些阿里的MySQL面试题,希望对大家有所帮助。

一. MVCC

InnoDB 支持 MVCC 来提高系统读写并发性能。InnoDB MVCC 的实现基于 Undo log,通过回滚段来构建需要的版本记录。通过 ReadView 来判断哪些版本的数据可见。同时 Purge 线程是通过 ReadView 来清理旧版本数据。

MVCC最大的优势:读不加锁,读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中,读写不冲突是非常重要的,极大的增加了系统的并发性能

1.1 MYSQL 事务日志

事务日志可以帮助提高事务的效率。使用事务日志,存储引擎在修改表的数据时只需要修改其内存拷贝,再把该修改行为记录到持久在硬盘上的事务日志中,而不用每次都将修改的数据本身持久到磁盘。

事务日志采用的是追加的方式,因此写日志的操作是磁盘上一小块区域内的顺序I/O,而不像随机I/O需要在磁盘的多个地方移动磁头,所以采用事务日志的方式相对来说要快得多。事务日志持久以后,内存中被修改的数据在后台可以慢慢地刷回到磁盘。目前大多数存储引擎都是这样实现的,我们通常称之为预写式日志(Write-Ahead Logging),修改数据需要写两次磁盘。

如果数据的修改已经记录到事务日志并持久化,但数据本身还没有写回磁盘,此时系统崩溃,存储引擎在重启时能够自动恢复这部分修改的数据。

MySQL Innodb中跟数据持久性、原子性有关的日志,有以下几种:Redo Log、Undo Log。

回滚日志 – Undo Log

想要保证事务的 原子性,就需要在异常发生时,对已经执行的操作进行回滚,而在 MySQL 中,恢复机制是通过回滚日志(undo log)实现的,所有事务进行的修改都会先记录到这个回滚日志中,然后在对数据库中的对应行进行写入。

这个过程其实非常好理解,为了能够在发生错误时撤销之前的全部操作,肯定是需要将之前的操作都记录下来的,这样在发生错误时才可以回滚。

回滚日志除了能够在发生错误或者用户执行 ROLLBACK 时提供回滚相关的信息,它还能够在整个系统发生崩溃、数据库进程直接被杀死后,当用户再次启动数据库进程时,还能够立刻通过查询回滚日志将之前未完成的事务进行回滚,这也就需要回滚日志必须先于数据持久化到磁盘上,是我们需要先写日志后写数据库的主要原因。

回滚日志并不能将数据库物理地恢复到执行语句或者事务之前的样子;它是逻辑日志,当回滚日志被使用时,它只会按照日志逻辑地将数据库中的修改撤销掉,可以理解为,我们在事务中使用的每一条 INSERT 都对应了一条 DELETE ,每一条 UPDATE 也都对应一条相反的 UPDATE 语句。

重做日志 – Redo Log

与原子性一样,事务的持久性也是通过日志来实现的,MySQL 使用重做日志(redo log)实现事务的持久性,重做日志由两部分组成,一是 内存 中的重做日志缓冲区,因为重做日志缓冲区在内存中,所以它是易失的,另一个就是在 磁盘 上的重做日志文件,它是持久的。

当我们在一个事务中尝试对数据进行修改时,它会先将数据从磁盘读入内存,并更新内存中缓存的数据,然后生成一条重做日志并写入重做日志缓存,当事务真正提交时,MySQL 会将重做日志缓存中的内容刷新到重做日志文件,再将内存中的数据更新到磁盘上,图中的第 4、5 步就是在事务提交时执行的。

在 InnoDB 中,重做日志都是以 512 字节的块的形式进行存储的,同时因为块的大小与磁盘扇区大小相同,所以重做日志的写入可以保证原子性,不会由于机器断电导致重做日志仅写入一半并留下脏数据。

除了所有对数据库的修改会产生重做日志,因为回滚日志也是需要持久存储的,它们也会创建对应的重做日志,在发生错误后,数据库重启时会从重做日志中找出未被更新到数据库磁盘中的日志重新执行以满足事务的持久性。

回滚日志和重做日志

在数据库系统中,事务的原子性和持久性是由事务日志(transaction log)保证的,在实现时也就是上面提到的两种日志,前者用于对事务的影响进行撤销,后者在错误处理时对已经提交的事务进行重做,它们能保证两点:

  • 发生错误或者需要回滚的事务能够成功回滚(原子性);
  • 在事务提交后,数据没来得及写会磁盘就宕机时,在下次重新启动后能够成功恢复数据(持久性);

在数据库中,这两种日志经常都是一起工作的,我们可以将它们整体看做一条事务日志,其中包含了事务的 ID、修改的行元素以及修改前后的值。

一条事务日志同时包含了修改前后的值,

我要进大厂第三讲:阿里面经第一篇 因为我们想让同一时刻只有一个线程在执行某段代码。因为如果同时出现多个线程去执行,可能会带来我们不想要的结果,可能是数据错误,也可能是服务宕机等等。以淘宝双11为例,在0点这一刻,如果有几十万甚至上百万的人同时去查看某个商品详情页,这时候会触发商品的查询,如果我们不做控制,全部走到数据库去,那是有可能直接将数据库打垮的。这个时候一个比较常用的做法就是进行加锁,只让1个线程去查询,其他线程等待这个线程的查询结果后,直接拿结果。在这个例子中,锁用于控制访问数据库的流量,最终起到了保护系统的作用。再举个例子,某平台 阅读详情

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